Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite an spannenden Projekten, um Kunden bei der Datenanalyse zu unterstützen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf Datenanalytik spezialisiert hat.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und kontinuierliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit regelmäßigen Teambuilding-Aktivitäten und einer kreativen Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Nutze moderne Technologien, um echte Lösungen für Datenherausforderungen zu entwickeln.
- Qualifikationen: Erfahrung mit BI-Tools, SQL-Kenntnisse und Teamarbeit sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Your Mission
You will work on different projects to help Astrafy customers get the most out of their data. You will work on the business and technical sides of the customer use case.
Business Side
- Collaborate with stakeholders to understand the business needs.
- Challenge and refine the requirements to ensure alignment with business objectives.
- Perform a thorough analysis of the client’s database to assess the available data.
- Conduct workshops with stakeholders to validate KPIs.
- Define visualizations and the overall dashboard structure in Looker (using Miro or Figma).
Technical Side
- Build or refine the data model to support Looker’s data exploration (using BigQuery and dbt).
- Develop LookML models for transforming and structuring data.
- Ensure flexibility for users to explore custom reports.
- Focus on usability and clear data presentation.
- Leverage AI‑driven solutions to enhance user experience.
In addition to these core responsibilities, we strongly value knowledge‑sharing and community engagement. At Astrafy, we are active contributors on platforms like Medium, where we regularly publish articles to share our expertise, insights, and innovations, helping to grow both our community and industry presence. As part of the role, the candidate will also be encouraged to write articles, offering valuable insights and thought leadership to enhance Astrafy’s impact further and foster greater collaboration within our field.
Your Profile
- Experience with enterprise‑grade BI tools is required (Looker, Data Studio).
- Advanced knowledge of SQL is required.
- Google Cloud knowledge (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Function, etc.) is required.
- Good understanding of dbt.
- Good understanding of end‑to‑end pipeline design and implementation (ETL).
- Experience with dbt and Git is required.
- Strong data visualization skills to convey information and results clearly.
- Attention to detail and quality with excellent problem‑solving.
- You have an analytics and solution‑oriented mindset.
- You work well in a team as well as independently.
- Excellent communication and collaboration skills (both with your colleagues as well as with external stakeholders).
- You speak English and French fluently.
This role is not just a job; it’s an opportunity to be at the forefront of the data revolution, helping companies unlock the potential of modern data technologies. If you are passionate about data analytics, thrive in dynamic environments, and are eager to make a significant impact, we would love to hear from you.
Was this list a bit much? Don’t worry – we don’t expect you to tick every box from the beginning.
Why us?
- An attractive salary package, with no blurry or hidden clauses. Everything we offer is open‑source via our Gitbook. Check it out here (
- An exciting job where technology innovation is not a buzzword but a reality.
- Be part of a dynamic team that shares strong values. Check out our “Culture and Values” chart here (
- Continuous training & development of soft and hard skills. Check out our training policy here (
- Flexible working hours and remote policies. Check it out here (
- An excellent team of colleagues & regular team‑building activities. Check it out here (
And much more. We have compiled a detailed handbook covering all you need to know about our company. Check it out here (
About Us
At Astrafy, we are on a mission to empower every individual with a truthful vision of reality. By acting as a seamless extension of our clients’ Data & AI departments, we engineer the robust foundations required to strip away bias and replace guesswork with certainty.
We prioritize true craftsmanship over generic consulting, bringing strict software engineering rigor to the rapidly evolving data and Generative AI landscape.
Ultimately, we don’t just build technology – we democratize insights, enabling organizations to make confident, fact‑driven decisions that unlock their highest potential.
#J-18808-Ljbffr
Looker Engineer / BI Engineer Arbeitgeber: Astrafy
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf Cloud-Technologien und DevOps spezialisiert hat. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während wir gleichzeitig Wert auf Teamarbeit und offene Kommunikation legen. In dieser Rolle als Technical Business Analyst haben Sie die Chance, direkt mit unseren Kunden zusammenzuarbeiten und deren Cloud-Adoptionsreise aktiv zu gestalten, was Ihnen nicht nur wertvolle Erfahrungen, sondern auch die Möglichkeit bietet, Ihre Karriere in einem zukunftsorientierten Bereich voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Looker Engineer / BI Engineer erhalten könntest
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps, wie du dich am besten präsentieren kannst.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und deine Begeisterung für ihre Projekte!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für BI-Positionen vertraut und übe deine Antworten. Denk daran, auch Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu bringen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei Astrafy arbeiten möchtest, schau dir unsere offenen Stellen auf unserer Website an. Wir freuen uns immer über Bewerbungen von talentierten Leuten wie dir!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Looker Engineer / BI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Looker Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit BI-Tools wie Looker und SQL klar hervorhebst. Wir wollen wissen, wie du diese Tools in der Vergangenheit genutzt hast, um Probleme zu lösen oder Projekte erfolgreich abzuschließen.
Klarheit ist der Schlüssel:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um Informationen übersichtlich zu präsentieren. So können wir schnell erkennen, dass du auch bei Datenvisualisierungen auf Klarheit Wert legst.
Schreib uns über deine Ideen:Wenn du Ideen hast, wie du unsere Kunden unterstützen kannst oder welche Trends du in der Datenanalyse siehst, teile sie mit uns! Wir schätzen kreative Denker und freuen uns über Bewerbungen, die über das Übliche hinausgehen. Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Astrafy vorbereitet
✨Verstehe die Geschäftsbedürfnisse
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit mit Stakeholdern zusammengearbeitet hast, um deren Bedürfnisse zu verstehen und wie du diese in deinen Projekten umgesetzt hast.
✨Technische Fähigkeiten hervorheben
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in SQL, Looker und Google Cloud zu demonstrieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung und Visualisierung zeigen.
✨Kreativität in der Datenpräsentation
Denke darüber nach, wie du Daten ansprechend und verständlich präsentieren kannst. Bereite einige Ideen für Dashboards oder Visualisierungen vor, die du in der Vergangenheit erstellt hast, und sei bereit, diese im Interview zu diskutieren.
✨Engagement für Wissensaustausch
Zeige dein Interesse an der Community und dem Wissensaustausch. Erwähne, ob du bereits Artikel geschrieben hast oder bereit bist, dies zu tun, um deine Expertise zu teilen und das Unternehmen zu unterstützen.