Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite an spannenden Projekten, um Kunden bei der Datenanalyse zu unterstützen.
- Unternehmen: Astrafy - ein innovatives Unternehmen im Bereich Datenanalyse.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, transparente Konditionen und kontinuierliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit starken Werten und Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Datenrevolution und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung mit BI-Tools, SQL-Kenntnisse und Teamarbeit sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Your Mission You will work on different projects to help Astrafy customers get the most out of their data.
You will work on the business and technical sides of the customer use case.
Business Side Collaborate with stakeholders to understand the business needs.
Challenge and refine the requirements to ensure alignment with business objectives.
Perform a thorough analysis of the client’s database to assess the available data.
Conduct workshops with stakeholders to validate KPIs.
Define visualizations and the overall dashboard structure in Looker (using Miro or Figma).
Technical Side Build or refine the data model to support Looker’s data exploration (using Big Query and dbt).
Develop Look ML models for transforming and structuring data.
Ensure flexibility for users to explore custom reports.
Focus on usability and clear data presentation.
Leverage AI‑driven solutions to enhance user experience.
In addition to these core responsibilities, we strongly value knowledge‑sharing and community engagement.
At Astrafy, we are active contributors on platforms like Medium, where we regularly publish articles to share our expertise, insights, and innovations, helping to grow both our community and industry presence.
As part of the role, the candidate will also be encouraged to write articles, offering valuable insights and thought leadership to enhance Astrafy’s impact further and foster greater collaboration within our field.
Your Profile Experience with enterprise‑grade BI tools is required (Looker, Data Studio).
Advanced knowledge of SQL is required.
Google Cloud knowledge (Big Query, Cloud Storage, Cloud Function, etc.) is required.
Good understanding of dbt.
Good understanding of end‑to‑end pipeline design and implementation (ETL).
Experience with dbt and Git is required.
Strong data visualization skills to convey information and results clearly.
Attention to detail and quality with excellent problem‑solving.
You have an analytics and solution‑oriented mindset.
You work well in a team as well as independently.
Excellent communication and collaboration skills (both with your colleagues as well as with external stakeholders).
You speak English and French fluently.
This role is not just a job; it’s an opportunity to be at the forefront of the data revolution, helping companies unlock the potential of modern data technologies.
If you are passionate about data analytics, thrive in dynamic environments, and are eager to make a significant impact, we would love to hear from you.
Was this list a bit much?
Don’t worry – we don’t expect you to tick every box from the beginning.
Why us?
An attractive salary package, with no blurry or hidden clauses.
Everything we offer is open‑source via our Gitbook.
Check it out here (https://astrafy. gitbook. io/handbook/its-all-about-people/compensation).
An exciting job where technology innovation is not a buzzword but a reality.
Be part of a dynamic team that shares strong values.
Check out our “Culture and Values” chart here (https://docs. astrafy. io/handbook/the-company/culture-and-values).
Continuous training
Looker Engineer / BI Engineer Arbeitgeber: Astrafy
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf Cloud-Technologien und DevOps spezialisiert hat. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während wir gleichzeitig Wert auf Teamarbeit und offene Kommunikation legen. In dieser Rolle als Technical Business Analyst haben Sie die Chance, direkt mit unseren Kunden zusammenzuarbeiten und deren Cloud-Adoptionsreise aktiv zu gestalten, was Ihnen nicht nur wertvolle Erfahrungen, sondern auch die Möglichkeit bietet, Ihre Karriere in einem zukunftsorientierten Bereich voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Looker Engineer / BI Engineer erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Astrafy vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Astrafy sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Astrafy an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Astrafy zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Looker Engineer / BI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Astrafy arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Looker Engineer / BI Engineer bei Astrafy an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Astrafy vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Astrafy zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
