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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-basierte Software für die Analyse medizinischer Bilddaten.
- Arbeitgeber: AstraZeneca ist ein globales biopharmazeutisches Unternehmen, das sich auf innovative Medikamente konzentriert.
- Mitarbeitervorteile: Genieße individuelle Entwicklungsmöglichkeiten, ein inklusives Arbeitsumfeld und zahlreiche Wohlfühlangebote.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss auf die Gesundheitsversorgung in einer kreativen Umgebung.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder Ingenieurwesen; Erfahrung in der Bildanalyse und Programmierung erforderlich.
- Andere Informationen: Standort München bietet eine nachhaltige Büroumgebung und Zugang zu den Alpen für Outdoor-Aktivitäten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
AstraZeneca ist ein globales, wissenschaftlich geführtes, patientenorientiertes biopharmazeutisches Unternehmen, das sich auf die Entdeckung, Entwicklung und Vermarktung von verschreibungspflichtigen Medikamenten für einige der schwerwiegendsten Krankheiten der Welt konzentriert.
Willkommen in der Computational Pathology in München, einem von über 400 Standorten bei AstraZeneca. Hier wird eine kollaborative Umgebung geboten, in der sich jeder wohlfühlt und sein wahres Ich sein kann. Zu den Angeboten dieses Standorts gehören: After-Work-Events, Lunch & Learns, ein geräumiges Arbeitsumfeld, nachhaltige Büroarbeitsplätze, Familien- und Kinderbetreuungsunterstützung sowie die Alpen in der Nähe zum Wandern, Radfahren und Skifahren.
Der Computational Pathology Senior Software Developer für medizinische Anwendungen ist ein Spezialist für die Entwicklung, Optimierung, Bereitstellung und Wartung von Software zur effizienten Handhabung und Verarbeitung großer Bilddatenmengen mit KI-basierten Algorithmen. Diese Rolle ist entscheidend für die Entwicklung validierter Produkte im Bereich der computergestützten Pathologie in Zusammenarbeit mit externen diagnostischen Partnern oder im Rahmen interner Initiativen.
Hauptverantwortlichkeiten:- Entwicklung und Bereitstellung skalierbarer KI-basierter Algorithmen zur Bildanalyse in der computergestützten Pathologie zur effizienten Verarbeitung großer Datensätze.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, Datenwissenschaftlern und anderen Fachexperten zur Gestaltung und Implementierung von Softwaresystemen für die Bildverarbeitung und -analyse.
- Optimierung von Algorithmen hinsichtlich Leistung und Skalierbarkeit auf verschiedenen Rechenplattformen.
- Technische Dokumentation der Software (z.B. Software-Spezifikationen, Design, Architektur und Benutzerhandbücher).
- Sicherstellung der Datenqualität und -integrität während des Verarbeitungsworkflows.
- Fehlerbehebung, Debugging und Aktualisierung bestehender Softwareanwendungen.
- Technischer Ansprechpartner für interne Teams, die an neuen Technologien arbeiten, um die Entwicklung neuer Lösungen im Bereich der computergestützten Pathologie voranzutreiben.
- Feedback zur Anwendbarkeit und Skalierbarkeit geben.
- Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich. Ein Bachelor-Abschluss mit relevanter Branchenerfahrung ist ebenfalls akzeptabel.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung und Wartung leistungsstarker Algorithmen zur Bildanalyse, vorzugsweise Software als Medizinprodukt (SaMD).
- Expertise in KI-Systemen, SaMD-Validierung ist ein starkes Asset.
- Starke Programmierkenntnisse in Python, idealerweise auch in einer Low-Level-Sprache (z.B. C++, Rust).
- Kenntnisse in mindestens einem der gängigsten Frameworks für Deep Learning (PyTorch, Tensorflow usw.) und in der Entwicklung von Bildverarbeitungspipelines mit Frameworks wie OpenCV.
- Beherrschung typischer Technologien der Softwareentwicklung, wie git/GitHub, CI/GitHub Actions, JIRA usw.
- Vertrautheit mit Containerisierungs- und Orchestrierungstools wie Docker und Kubernetes.
- Erfahrung mit Frameworks zur Verarbeitung großer Datenmengen wie Kubeflow, Flyte, Dagster, Prefect usw.
- Vertrautheit mit Cloud-Computing-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP.
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten.
- Exzellente Kommunikations- und Zusammenarbeitsfähigkeiten.
- Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und ein Fokus auf lebenslanges Lernen.
- Ein vielfältiges, inklusives und unvoreingenommenes Arbeitsumfeld.
- Vertrauen, Wertschätzung und Raum für Mitgestaltung.
- Wohlbefinden und Mobilitätsvorteile.
Computational Pathology Senior Software Developer for medical applications (m/f/d) Arbeitgeber: AstraZeneca GmbH
Kontaktperson:
AstraZeneca GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Computational Pathology Senior Software Developer for medical applications (m/f/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Computational Pathology und Softwareentwicklung in Kontakt zu treten. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich auf KI und Bildverarbeitung konzentrieren, um wertvolle Einblicke und Kontakte zu gewinnen.
✨Bleibe über aktuelle Trends informiert
Halte dich über die neuesten Entwicklungen in der Bildverarbeitung und KI auf dem Laufenden. Abonniere relevante Fachzeitschriften oder Blogs, um dein Wissen zu erweitern und in Gesprächen während des Bewerbungsprozesses glänzen zu können.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls möglich, arbeite an Projekten oder Open-Source-Initiativen, die sich mit Bildverarbeitung und KI befassen. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und Programmierung. Übe das Lösen von Problemen in Python und anderen relevanten Sprachen, um deine Fähigkeiten im Interview unter Beweis zu stellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Computational Pathology Senior Software Developer for medical applications (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über AstraZeneca und deren Werte. Besuche die offizielle Website, um mehr über die Unternehmenskultur, die angebotenen Produkte und die spezifischen Anforderungen für die Stelle zu erfahren.
Lebenslauf anpassen: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Rolle des Computational Pathology Senior Software Developers wichtig sind. Betone deine Kenntnisse in Python, AI-Systemen und Bildverarbeitung.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für die Entwicklung von Software im medizinischen Bereich zeigt. Erkläre, warum du bei AstraZeneca arbeiten möchtest und wie deine Fähigkeiten zur Unternehmensmission passen.
Dokumente überprüfen: Stelle sicher, dass alle erforderlichen Dokumente vollständig und korrekt sind, bevor du deine Bewerbung einreichst. Achte darauf, dass dein Lebenslauf, das Motivationsschreiben und andere relevante Nachweise gut strukturiert und fehlerfrei sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AstraZeneca GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über AstraZeneca und die spezifischen Anforderungen der Position als Computational Pathology Senior Software Developer. Zeige, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten zur Erreichung dieser Ziele beitragen können.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu deinen Programmierkenntnissen, insbesondere in Python und C++. Sei bereit, Beispiele für deine Erfahrungen mit Bildverarbeitungsalgorithmen und KI-Systemen zu geben. Übe auch, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst.
✨Demonstriere Teamarbeit und Kommunikation
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit anderen Entwicklern und Fachleuten erfordert, solltest du Beispiele aus deiner Vergangenheit parat haben, die deine Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeiten zeigen. Betone, wie du in interdisziplinären Teams gearbeitet hast.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews ist es wichtig, Interesse zu zeigen. Frage nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess oder nach weiteren Informationen über das Team und die Projekte, an denen du arbeiten würdest. Das zeigt dein Engagement und deine Neugier.
