Director, Computational Pathology Biomarker Lead (Oncology/BioPharma) (m/f/d)

Wir empfehlen allen potenziellen Bewerbern, vor der Bewerbung die vollständige Stellenbeschreibung zu lesen.

Do you thrive at the intersection of AI innovation and clinical translation? Do you have expertise in, and a passion for leading cross functional teams to drive innovation? Would you like to apply your expertise to impact the Oncology and/or BioPharma strategic vision in a company that follows the science and turns ideas into life changing medicines? Then AstraZeneca might be the one for you!

In dieser Position werden Sie mit einem multidisziplinären Team zusammenarbeiten, um KI-gestützte computergestützte Pathologie und multimodale Biomarker zu entwickeln, die grundlegend verändern, wie wir die Patientenauswahl und die Arzneimittelentwicklung angehen, mit dem Ziel, die klinischen Ergebnisse zu verbessern. Sie haben die Möglichkeit, einen branchenführenden Portfolio von zielgerichteten Therapieprogrammen von der Entstehung bis zum Lebenszyklusmanagement für vermarktete Medikamente zu beeinflussen. Diese Rolle ist in unserem Büro in München, Deutschland, angesiedelt.

Über AstraZeneca

AstraZeneca ist ein globales, wissenschaftlich geführtes, patientenorientiertes biopharmazeutisches Unternehmen, das sich auf die Entdeckung, Entwicklung und Vermarktung von verschreibungspflichtigen Medikamenten für einige der schwerwiegendsten Krankheiten der Welt konzentriert. Aber wir sind mehr als eines der weltweit führenden Pharmaunternehmen.

Standortbeschreibung - München, Deutschland

Am Computational Pathology Munich (CPM) leisten wir einen bedeutenden Beitrag zur leistungsstarken, datengestützten Forschung und Entwicklung. Unser Team arbeitet in einer anspruchsvollen, schnelllebigen Umgebung, in der hervorragende Zusammenarbeit, klare Kommunikation und präzise Organisation entscheidend sind.

Geschäftsbereich

AstraZenecas Enterprise AI-Organisation baut die Zukunft der Arzneimittelentwicklung auf, eine vollständig integrierte KI-Plattform, die Daten, Technologie und Fachwissen verbindet, um Durchbrüche in unserem Portfolio zu beschleunigen. Innerhalb von AI für computergestützte Pathologie und Biomarker entwickeln wir KI-gestützte Lösungen, die die Patientenauswahl, die Entwicklung von Biomarkern und die klinische Entscheidungsfindung im Unternehmensmaßstab transformieren. Wir gedeihen durch Zusammenarbeit: aktiv Fähigkeiten innerhalb der Organisation nutzen, Wiederverwendung fördern und Innovationen vom Konzept bis zur globalen Wirkung skalieren.

Hauptverantwortlichkeiten

• Strategische wissenschaftliche Führung für KI-gestützte computergestützte Pathologie und multimodale Biomarkerentwicklung über AstraZenecas Onkologie- und/oder BioPharma-Portfolio bereitstellen.
• Führung von funktionsübergreifenden Matrixteams zur Umsetzung der strategischen Vision mit End-to-End-Verantwortung in Richtung klinische Implementierung.
• Entwicklung wiederverwendbarer Biomarker-Plattformen, die mit biologischen Mechanismen über Krebsarten und Behandlungsmodalitäten hinweg reisen.
• Lieferung von hochwirksamen translationalen Erkenntnissen, die kritische Entscheidungen zur Arzneimittelentwicklung informieren.
• Überwachung von Machbarkeitsstudien durch Integration von KI-gestützter computergestützter Pathologie mit Bildgebung, Blutbiomarkern, Genomik, Proteomik und klinischen Daten.
• Führung und Aufbau leistungsstarker funktionsübergreifender Teams von Pathologen, Biomarker-Wissenschaftlern, Datenmanagern, Biologen, KI-Bildwissenschaftlern, Programmmanagern und Datenwissenschaftlern.
• Förderung von Innovationen in der KI-gestützten Biomarkerentwicklung.
• Entwicklung strategischer Ansätze für wiederverwendbare Biomarker-Plattformen.
• Einrichtung analytischer und klinischer Validierungsrahmen für multimodale Biomarker.
• Funktion als wissenschaftlicher und KI-Meinungsführer innerhalb und außerhalb des Unternehmens.

Erfahrung und Fähigkeiten

Wesentlich

• PhD in Biowissenschaften, Computational Biology, Bioinformatik oder verwandten Bereichen.
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der pharmazeutischen oder biotechnologischen Industrie in der Biomarker-Entdeckung.
• Umfangreiche Erfahrung in der Führung von Matrixteams.
• Erkannte Expertise in computergestützten Pathologiemethoden und fortschrittlicher KI-gestützter Bildanalyse.
• Tiefe Kenntnisse der Krankheitsbiologie und Mechanismen, die für Onkologie und/oder BioPharma-Therapiegebiete relevant sind.
• Erfahrung mit verschiedenen therapeutischen Modalitäten.
• Außergewöhnliche Fähigkeit zur Handhabung und Extraktion von Erkenntnissen aus komplexen, multidimensionalen Datensätzen.
• Tiefe Expertise in translationaler Datenwissenschaft.
• Gründliches Verständnis von klinischen Studien und klinischen Forschungsstrategien.
• Nachgewiesene Kommunikations-, Präsentations- und Einflussfähigkeiten auf Führungsebene.

Wünschenswert

• Erfahrung mit analytischer und klinischer Validierung von KI-gestützten Biomarker-Assays.
• Erfahrung in der Entwicklung innovativer Biomarker-Strategien.
• Starker Publikationsrekord in hochwertigen wissenschaftlichen Zeitschriften.
• Nachgewiesene Fähigkeit, als externer Botschafter zu agieren.
• Formale Ausbildung in Computational Biology, Bioinformatik, Datenwissenschaft, KI oder maschinellem Lernen.

Was Sie erwarten können:

• Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten mit Fokus auf lebenslanges Lernen.
• Vertrauen, Wertschätzung und Raum, um Dinge in einem fokussierten und leidenschaftlichen Team zu gestalten.
• Moderne Büroräume in München, die kollaboratives, flexibles und agiles Arbeiten ermöglichen.
• Ein vielfältiges, inklusives und vorurteilsfreies Arbeitsumfeld.

Datum veröffentlicht: 19-Mai-2026

Schlussdatum: AstraZeneca setzt sich für Vielfalt und Chancengleichheit ein.