Director, Team Lead, Computational Pathology Products (m/f/d)

Über AstraZeneca

AstraZeneca ist ein globales, wissenschaftlich geführtes, patientenorientiertes biopharmazeutisches Unternehmen, das sich auf die Entdeckung, Entwicklung und Vermarktung von verschreibungspflichtigen Medikamenten für einige der schwerwiegendsten Krankheiten der Welt konzentriert. Aber wir sind mehr als eines der führenden Pharmaunternehmen der Welt.

Standortbeschreibung - München, Deutschland

Willkommen in der Computational Pathology München, einem von über 400 Standorten hier bei AstraZeneca, der eine kollaborative Umgebung bietet, in der sich jeder wohlfühlen kann, er selbst zu sein - ein Wert, der im Mittelpunkt der Prioritäten von AstraZeneca steht.

Um Ihnen zu helfen, Ihr bestes Ich zu bewahren, hier ein kleiner Einblick in einige der Dinge, die wir bieten: After-Work-Events, Lunch & Learns, ein geräumiges und nachhaltiges Büroarbeitsumfeld, Veranstaltungen, Familien- und Kinderbetreuung sowie natürlich die Alpen um die Ecke zum Wandern, Radfahren und Skifahren.

Positionszusammenfassung

Der Director, Team Lead – Computational Pathology Products leitet ein interdisziplinäres Team von KI-Wissenschaftlern und Datenmanagern, um regulierte Produkte der computergestützten Pathologie (CP) für den klinischen Einsatz zu entwickeln und bereitzustellen. Diese Führungskraft ist verantwortlich für die Steuerung des gesamten Produktlieferzyklus - von der Algorithmusentwicklung und -validierung bis hin zur regulatorischen Bereitstellung - und stellt sicher, dass konforme, reproduzierbare und klinisch wirkungsvolle KI-basierte Pathologielösungen bereitgestellt werden.

Als aufstrebende Führungskraft in der AstraZeneca-Community werden Sie ein strategischer Denker sein, der funktionsübergreifend Einfluss nimmt und Führung und Anleitung zur Erreichung der Projektziele bietet. Sie werden die Entwicklung von qualitätsverwalteten Prozessen leiten, mit Softwareentwicklungsteams für Werkzeug- und Plattformanforderungen kommunizieren, sich mit Daten- und Pathologieteams abstimmen, um Datenakquisition und Ground-Truth-Generierung sicherzustellen, und mit dem Produktmanagement zusammenarbeiten, um die Lieferung der Abschnittsziele im Einklang mit den Unternehmenszielen zu gewährleisten.

Sie werden die Leistungsentwicklung Ihres Teams verantworten und dabei Führung durch interne Beratung, Mentoring und aktive Projektunterstützung demonstrieren.

Hauptverantwortlichkeiten

• Leitung eines interdisziplinären Teams von KI-Wissenschaftlern und Datenmanagern, das regulierte Produkte der computergestützten Pathologie für den klinischen Einsatz liefert; Sicherstellung der Lieferung der Abschnittsziele im Einklang mit den Unternehmenszielen; Entwicklung der Teammitglieder durch Coaching, Mentoring und Karriereentwicklung.
• Leitung der Entwicklung und kontinuierlichen Verbesserung von qualitätsverwalteten Prozessen in Partnerschaft mit dem Qualitätsmanagement, um die Einhaltung von IEC 62304, ISO 13485, ISO 14971 und AI/ML-Governance-Rahmenwerken sicherzustellen; Durchsetzung von Dokumentationsrigor und Auditbereitschaft; proaktive Identifizierung und Adressierung kritischer Compliance-Risiken.
• Technischer Fachexperte (SME) bei der Etablierung neuer Partnerschaften mit Technologieanbietern, akademischen Institutionen und klinischen Partnern; Unterstützung interner und externer Audits durch Bereitstellung technischer Nachweise, Prozessdokumentation und fachliche Vertretung der Fähigkeiten und Qualitätspraktiken des Teams.
• Kommunikation mit Softwareentwicklungsteams zur Definition von Werkzeug-, Plattform- und Infrastrukturanforderungen für das Training, die Validierung, die Bereitstellung und die Workflow-Orchestrierung von KI-Modellen; Übersetzung wissenschaftlicher und produktbezogener Anforderungen in klare technische Spezifikationen.
• Abstimmung mit Daten- und Pathologieteams zur Etablierung robuster Prozesse für Datenakquisition, Annotation und Ground-Truth-Generierung; Sicherstellung der Datenqualität, Repräsentativität und Rückverfolgbarkeitsstandards, die für die regulierte Entwicklung von KI-Produkten erforderlich sind.
• Zusammenarbeit mit dem Produktmanagement zur Definition von Produkt-Roadmaps, Priorisierung von Lieferungen und Sicherstellung der Abstimmung zwischen wissenschaftlichen Fähigkeiten, regulatorischen Anforderungen und Bedürfnissen der klinischen Endbenutzer; fundierte Entscheidungen treffen, die Wissenschaft und geschäftliche Überlegungen ausbalancieren.
• Beitrag zur funktionalen wissenschaftlichen Strategie durch Förderung von Exzellenz in der Entwicklung von KI-Modellen, Validierungsmethoden und reproduzierbaren MLOps-Praktiken für Algorithmen der computergestützten Pathologie; Festlegung von Leistungs-, Fairness- und Generalisierungsstandards für KI in klinischen Kontexten.
• Initiierung und Verwaltung interner und externer Kooperationen, um Zugang zu den neuesten wissenschaftlichen Entwicklungen zu erhalten und Geschäftsmöglichkeiten zu erweitern; Schlüsselkontakt zu externen Partnern für klinische Validierungsstudien; Durchführung von Briefings und wissenschaftlichen Sitzungen für interne und externe Vertreter.
• Antizipation und Management projektbezogener Untersuchungen und Probleme; Einbindung interner und externer Experten zur Entwicklung kreativer Lösungen für komplexe Probleme; Identifizierung und Bewertung externer Chancen und Bedrohungen und entsprechende Beeinflussung der Strategie.

Qualifikationen

Erforderlich

• PhD (oder gleichwertig) in Computerwissenschaften, maschinellem Lernen, biomedizinischer Technik, computergestützter Pathologie oder einer verwandten quantitativen Disziplin mit umfangreicher relevanter wissenschaftlicher Erfahrung.
• Mindestens 10 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von KI/ML für medizinische oder lebenswissenschaftliche Anwendungen, davon mindestens 5 Jahre nachweisliche Erfahrung in der Leitung interdisziplinärer Teams als People Manager.
• Expertenwissen in der Entwicklung, dem Training und der Leistungsbewertung von Deep-Learning-Modellen für die medizinische Bildanalyse mit starkem Fokus auf Anwendungen der computergestützten Pathologie.
• Fachkenntnisse im Bereich Software als Medizinprodukt (SaMD), Validierung von KI-Systemen und regulierter Produktentwicklung; nachweisliche Erfahrung mit IEC 62304, ISO 13485 und ISO 14971.
• Erfahrung in der Unterstützung oder Überprüfung regulatorischer Einreichungen (FDA, EMA, IVDR) für KI-gestützte Diagnostik oder SaMD-Produkte.
• Starke Programmierkenntnisse (Python, R oder gleichwertig) mit Kenntnissen in Deep-Learning-Frameworks (PyTorch, TensorFlow) und Standardentwicklungstools (git, CI/CD-Pipelines, Projektverfolgung).
• Expertise in der Planung, Durchführung und Berichterstattung wissenschaftlicher Studien, einschließlich der Validierungsstudien für regulierte KI-Produkte.
• Kenntnisse in Datenanalyse und Statistik, angewendet auf Datenverteilung, Ungleichgewicht, Bias-Erkennung und Qualitätsbewertung für medizinische Anwendungen.
• Nachgewiesene Fähigkeit, interdisziplinäre Teams zu bilden und zu leiten, die effektiv mit Wissenschaftlern unterschiedlicher Hintergründe, einschließlich Pathologen, Biologen, Softwareingenieuren, Statistikern und Qualitätsfachleuten, kommunizieren.
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, mit nachgewiesener Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche und technische Konzepte einem vielfältigen Publikum zu erklären.

Bevorzugt

• Vorherige Erfahrung in der Produktentwicklung ist ein Muss, einschließlich Kenntnisse in der Validierung von KI-Systemen, einschließlich Stabilität, Erklärbarkeit und Leistungsbewertung von Untergruppen über heterogene Datenverteilungen (z.B. Scannervariabilität, demografische Untergruppen).
• Vertrautheit mit digitalen Pathologieformaten, Workflows und Bildstandards (DICOM, OME-TIFF, Whole-Slide Imaging).
• Erfahrung in der Etablierung externer Kooperationen oder Partnerschaften mit akademischen medizinischen Zentren, Technologieanbietern oder Normungsorganisationen.
• Erfahrung mit Prozessen zur Generierung von Ground Truth, einschließlich der Annotation durch Pathologen, der Bewertung der Interobserver-Variabilität und der Konsensmethoden.

Was Sie erwarten können:

• Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten mit Fokus auf lebenslanges Lernen
• Vertrauen, Wertschätzung und Raum, um Dinge in einem fokussierten und leidenschaftlichen Team zu gestalten
• Moderne Büroräume in München, die kollaboratives, flexibles und agiles Arbeiten ermöglichen
• Ein diverses, inklusives und vorurteilsfreies Arbeitsumfeld, das aktiv Bewerbungen von allen qualifizierten Kandidaten unabhängig von Hintergrund oder Eigenschaften begrüßt

AstraZeneca setzt sich für Vielfalt und Chancengleichheit ein. Wir verpflichten uns, ein inklusives und diverses Team aufzubauen, das alle Hintergründe repräsentiert, mit so vielen Perspektiven wie möglich, und branchenführende Fähigkeiten zu nutzen. Wir glauben, dass wir durch mehr Inklusion besser arbeiten können. Wir begrüßen und berücksichtigen Bewerbungen von allen qualifizierten Kandidaten, unabhängig von ihren Eigenschaften. Wir halten alle geltenden Gesetze und Vorschriften zur Nichtdiskriminierung in der Beschäftigung (und Rekrutierung) sowie zur Arbeitsgenehmigung und Überprüfung der Beschäftigungsberechtigung ein.