Senior Scientist (m/f/d), Computational Pathology Biomarker Lead (BioPharmaceuticals)

Über AstraZeneca

AstraZeneca ist ein globales, wissenschaftlich geführtes, patientenorientiertes biopharmazeutisches Unternehmen, das sich auf die Entdeckung, Entwicklung und Vermarktung von verschreibungspflichtigen Medikamenten für einige der schwerwiegendsten Krankheiten der Welt konzentriert.

Standortbeschreibung - München, Deutschland

Im Computational Pathology Munich (CPM) leisten wir einen bedeutenden Beitrag zur leistungsstarken, datengestützten Forschung und Entwicklung. Unser Team arbeitet in einem anspruchsvollen, schnelllebigen Umfeld, in dem hervorragende Zusammenarbeit, klare Kommunikation und präzise Organisation entscheidend sind.

Geschäftsbereich

Die Enterprise AI-Organisation von AstraZeneca gestaltet die Zukunft der Arzneimittelentwicklung, indem sie Daten, Technologie und Fachwissen verbindet, um Durchbrüche in unserem Portfolio zu beschleunigen. Innerhalb der Computational Pathology und Biomarker entwickeln wir KI-gestützte Lösungen zur Verbesserung der Patientenauswahl, der Biomarkerentwicklung und der klinischen Entscheidungsfindung im großen Maßstab.

Wir suchen einen Senior Scientist (m/w/d), Computational Pathology Biomarker Lead (BioPharma), um die Entwicklung von KI-gestützter computergestützter Pathologie und multimodalen Biomarkern voranzutreiben, die direkt die Patientenauswahl und die Arzneimittelentwicklung in unserem BioPharma-Portfolio beeinflussen.

In dieser Rolle werden Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um datengestützte Erkenntnisse zu generieren, die klinische Entscheidungen in therapeutischen Bereichen wie Herz-Kreislauf-, Nieren-, Stoffwechsel- und Atemwegserkrankungen informieren.

Sie werden zu innovativen Programmen beitragen, die von kleinen Molekülen bis hin zu Biologika reichen, von der frühen Entdeckung bis hin zur späten Entwicklung und Lebenszyklusmanagement.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwicklung und Anwendung von KI-gestützter computergestützter Pathologie und multimodalen Biomarkern zur Unterstützung der Patientenauswahl und Entscheidungsfindung in der BioPharma.
• Arbeiten an der Schnittstelle von Biologie, Datenwissenschaft und KI, um umsetzbare Erkenntnisse während der Arzneimittelentwicklung zu generieren – von der Zielvalidierung bis zur klinischen Umsetzung.
• Leiten und Zusammenarbeiten mit funktionsübergreifenden Teams zur Entwicklung von KI-gesteuerten Biomarkersignaturen für Zielengagement, Patientenstratifizierung und frühe biologische Aktivität.
• Entwerfen und Anwenden von computergestützter Pathologie und KI-Ansätzen über verschiedene Gewebetypen, Krankheitsbereiche und klinische Endpunkte hinweg.
• Analysieren komplexer, multimodaler Datensätze (z.B. Ganzschnittbildgebung, Multiplex-Assays, Bild- und Blutbiomarker), um bedeutungsvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
• Entwicklung neuartiger quantitativer Metriken und zusammengesetzter Scores zur Charakterisierung der Krankheitsbiologie (z.B. Fibrose, Entzündung, Gewebeschaden).
• Förderung von Innovationen in der KI-gestützten Biomarkerentwicklung, Identifizierung und Anwendung neuer Technologien zur Bewältigung von Herausforderungen in der BioPharma.
• Partnerschaft mit experimentellen Wissenschaftlern zur Gestaltung von Datenstrategien und Sicherstellung hochwertiger, KI-bereit Daten.
• Beitrag zu Projektteams und Entscheidungsfindung, Bereitstellung von Fachwissen für die Patientenauswahl und Go/No-Go-Entscheidungen.
• Kommunikation von Ergebnissen durch Präsentationen, Berichte, Veröffentlichungen und regulatorische Dokumentation.
• Unterstützung der analytischen und klinischen Validierung zur Ermöglichung der Implementierung von Biomarkern in klinischen Studien.
• Sicherstellung der Einhaltung von GLP, Datenintegrität und regulatorischen Standards.

Erfahrung & Qualifikationen

Erforderlich

• Doktortitel in Zell-/Molekularbiologie, Immunologie, Pharmakologie oder verwandtem Bereich, mit Erfahrung an der Schnittstelle von Biologie, Datenwissenschaft und KI/computational sciences.
• Nachgewiesene Expertise in computergestützter Pathologie, Bildanalyse und KI-gesteuerten computergestützten Ansätzen.
• Starke Erfahrung in der Analyse komplexer, hochdimensionaler und multimodaler Datensätze, idealerweise in Zusammenarbeit mit KI/computational biology-Teams.
• Tiefes Verständnis der Gewebebiologie, Histopathologie und Krankheitsmechanismen, die für BioPharma relevant sind.
• Praktische Erfahrung mit fortgeschrittenen Gewebeabbildungstechniken (z.B. Multiplex-IHC, Immunfluoreszenz).
• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, KI-gesteuerte Lösungen zu entwickeln, die biologische Einsichten und computergestützte Methoden verknüpfen.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte an unterschiedliche Zielgruppen zu vermitteln.
• Nachweisliche Erfolge bei der Übersetzung datengestützter Erkenntnisse in umsetzbare Ergebnisse für die Arzneimittelentwicklung.

Wünschenswert

• Erfahrung in der pharmazeutischen oder biotechnologischen Industrie, idealerweise in der translationalen Medizin oder Biomarkerentwicklung.
• Praktische Erfahrung in der Anwendung von maschinellem Lernen/KI auf Bildanalyse und Biomarkerentdeckung.
• Verständnis des Designs klinischer Studien, der Validierung von Biomarkern und der regulatorischen Anforderungen für KI-gestützte Biomarker.
• Veröffentlichungserfolge in computergestützter Pathologie, KI oder verwandten Bereichen.
• Formale Ausbildung in computergestützter Biologie, Bioinformatik, Datenwissenschaft oder maschinellem Lernen.
• Verständnis von Ansätzen zur Integration multimodaler Biomarker.

Was Sie erwarten können:

• Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten mit Fokus auf lebenslanges Lernen.
• Vertrauen, Wertschätzung und Raum, um Dinge in einem fokussierten und leidenschaftlichen Team zu gestalten.
• Moderne Büroräume in München, die kollaboratives, flexibles und agiles Arbeiten ermöglichen.
• Ein vielfältiges, inklusives und voreingenommen freies Arbeitsumfeld, das aktiv Bewerbungen von allen qualifizierten Kandidaten unabhängig von Hintergrund oder Eigenschaften begrüßt.

Datum veröffentlicht: 20-Mai-2026

AstraZeneca setzt sich für Vielfalt und Chancengleichheit ein. Wir sind bestrebt, ein inklusives und diverses Team aufzubauen, das alle Hintergründe repräsentiert, mit einer möglichst breiten Palette von Perspektiven, und nutzen branchenführende Fähigkeiten. Wir glauben, dass wir durch mehr Inklusion besser arbeiten können. Wir begrüßen und berücksichtigen Bewerbungen zur Verstärkung unseres Teams von allen qualifizierten Kandidaten, unabhängig von ihren Eigenschaften. Wir halten uns an alle geltenden Gesetze und Vorschriften zur Nichtdiskriminierung in der Beschäftigung (und Rekrutierung) sowie an die Anforderungen zur Arbeitsgenehmigung und Überprüfung der Beschäftigungsberechtigung.