Senior Specialist in Computational Pathology Delivery Operations (m/f/d)

Standort: München, Deutschland

Wir suchen einen Senior Specialist in Computational Pathology Delivery Operations, um die Ausführung von Workflows in der computergestützten Pathologie im Rahmen der Entwicklung von KI/ML-Modellen und Biomarker-Entwicklungsprogrammen zu unterstützen. Diese Rolle ist verantwortlich für die zuverlässige Ausführung von Workflows in der computergestützten Pathologie, einschließlich Datenaufnahme, -kuratierung, Qualitätskontrolle und Analyseaktivitäten. Die Position spielt eine Schlüsselrolle dabei, sicherzustellen, dass Bilddaten, Metadaten, Annotationen und Analyseergebnisse für die KI-Entwicklung, wissenschaftliche Entscheidungsfindung und potenzielle regulatorische Anwendungen geeignet sind.

Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle zwischen Pathologie, Datenwissenschaft und KI-Engineering und arbeitet eng mit internen Teams und externen Partnern zusammen, um komplexe Datensätze zu verwalten und hohe Standards für Datenqualität, Compliance und Workflow-Ausführung aufrechtzuerhalten.

• Datenübertragung und -kuratierung: Koordination mit Laboren, Auftragsforschungsorganisationen (CROs) und externen Partnern zur Erleichterung der Übertragung von Bilddaten und zugehörigen Metadaten.
• Sicherstellen, dass eingehende Datensätze gemäß definierten Datenformaten, Metadatenstandards und Projektanforderungen geliefert werden.
• Verwalten und Integrieren von Multiquellen-Datensätzen, einschließlich digitaler Pathologiebilder, Probenmetadaten, Informationen zu klinischen Studien, realen Daten und Analyseergebnissen.
• Übersetzen wissenschaftlicher und modellbezogener Anforderungen in strukturierte Aufgaben zur Datensatzvorbereitung.
• Überprüfen der Vollständigkeit, Genauigkeit und Qualität von Datensätzen gemäß internen Standardarbeitsanweisungen.
• Sicherstellen, dass Bilddaten, Annotationen und Metadaten für die nachgelagerte KI/ML-Modellentwicklung, Validierung und wissenschaftliche Analyse geeignet sind.
• Aufrechterhalten von Konsistenz, Rückverfolgbarkeit und Benutzerfreundlichkeit von Datensätzen über Workflows in der computergestützten Pathologie.

• Workflow-Ausführung für computergestützte Pathologie: Ausführen von Workflows in der computergestützten Pathologie im Rahmen von KI-Modellentwicklungs- und Biomarker-Entwicklungsprojekten.
• Durchführen operativer Datenvorbereitungstasks, einschließlich Datenpooling, Unterteilung und Konsolidierung von Annotationen.
• Ausführen von Bildanalyse-Pipelines zur Generierung quantitativer Ergebnisse zur Unterstützung der Biomarker-Entwicklung und Entscheidungsfindung im Programm.
• Hochladen und Verwalten von Analyseergebnissen innerhalb cloudbasierter Datenplattformen (z.B. QuartzBio).

• Datenverwaltung, Compliance und Dokumentation: Sicherstellen, dass Datensätze den internen Richtlinien wie dem Global Standard for Human Biological Samples und anderen relevanten Governance-Rahmenbedingungen entsprechen.
• Einleiten und Koordinieren von Datengenehmigungsprozessen (z.B. iDAP-Genehmigungen) mit den Teams des Data Office und der Data Provisioning Operations, wenn erforderlich.
• Sicherstellen, dass die Datensatzvorbereitung den vereinbarten Prinzipien der Datenverwaltung folgt und unbeabsichtigte Änderungen geschützter Datensätze vermeidet.
• Erstellen und Pflegen von Analyseplänen und Berichten zur computergestützten Pathologie, einschließlich Datenbeschaffungsplänen für die Modellentwicklung.

• Bereichsübergreifende Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Programmmanagern, Leitern der computergestützten Pathologie, Pathologen, Maschinenbauingenieuren und Datenwissenschaftlern, um die effektive Nutzung von Datenressourcen sicherzustellen.
• Klare Kommunikation über Datenbereitschaft, Einschränkungen und Unsicherheiten zur Unterstützung der wissenschaftlichen und technischen Entscheidungsfindung.

• Betriebliche Exzellenz und kontinuierliche Verbesserung: Identifizieren von Möglichkeiten zur Verbesserung von Daten-Workflows, Werkzeugen und Betriebsprozessen innerhalb der computergestützten Pathologie.
• Informiert bleiben über neue Praktiken im Datenmanagement, Technologien der digitalen Pathologie und Standards für KI-Daten.

• Bildung: Bachelor- oder Masterabschluss in Datenwissenschaft, Bioinformatik, biomedizinischer Informatik, biomedizinischer Technik oder einem verwandten Bereich.
• Erfahrung: Fließend in FAIR-Datenprinzipien (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) und deren Anwendung im Datenmanagement der Lebenswissenschaften.
• Erfahrung mit großangelegten Bilddatensätzen (z.B. Ganzschnittbilder) und zugehörigen Metadaten in verteilten oder Cloud-Umgebungen.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Übertragung und Handhabung von Multiquellen- und multimodalen biomedizinischen Datensätzen, einschließlich Bilddaten, klinischen Studiendaten, Patienten- oder Probenmetadaten und Analyseergebnissen.
• Erfahrung in der Datenkuratierung und -integration, um Interoperabilitätsprobleme über Systeme hinweg zu adressieren, einschließlich Datenübertragung, Formatkompatibilität und Harmonisierung von Metadaten sowie Abstimmung von Analyseergebnissen.
• Starkes Wissen über cloudbasierte Datenumgebungen, moderne Datenplattformen und Workflows zur Verwaltung von Datensätzen.
• Erfahrung mit Annotation-Plattformen, digitalen Pathologie-Pipelines oder Umgebungen zur Analyse von Ganzschnittbildern.
• Verständnis der Datenanforderungen für KI/ML zur Modellentwicklung, Validierung und nachgelagerter Analyse.
• Erfahrung mit Versionierung von Datensätzen, reproduzierbaren Workflows zur Datenvorbereitung und Qualitätskontrollprozessen.
• Kenntnisse in Python oder ähnlichen Skriptsprachen zur Unterstützung von Datenvorbereitung, Automatisierung und Qualitätskontroll-Workflows.

• Wünschenswert: Vertrautheit mit IHC-Assay-Workflows und digitalem Bildscannen.
• Bewusstsein für Standards und Formate der digitalen Pathologie (z.B. DICOM, OME-TIFF).
• Vertrautheit mit Datenverwaltung, Compliance-Prozessen und kontrollierter Handhabung geschützter Datensätze in regulierten biomedizinischen Umgebungen.
• Kenntnisse in Atlassian-Tools (JIRA, Confluence).

• Exzellente zwischenmenschliche, verbale und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, effektiv in einem internationalen Matrixumfeld zusammenzuarbeiten.
• Starke Ausführungsmentalität, mit Verantwortung und Rechenschaftspflicht für die Bereitstellung hochwertiger Daten-Workflows.
• Hochgradig strukturiert und detailorientiert, mit starkem Follow-through.
• Fähigkeit, technisches Fachwissen mit pragmatischen, zweckmäßigen Lösungen in Einklang zu bringen.
• Starke organisatorische Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, mehrere Datensätze und Workflows gleichzeitig zu verwalten.
• Starke Problemlösungsfähigkeiten und lösungsorientierte Denkweise, insbesondere bei der Diagnose und Behebung von Problemen mit Datenqualität oder Workflows.

• Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten mit Fokus auf lebenslanges Lernen.
• Vertrauen, Wertschätzung und Raum, um Dinge in einem fokussierten und leidenschaftlichen Team zu gestalten.
• Moderne Büroräume in München, die kollaboratives, flexibles und agiles Arbeiten ermöglichen.
• Ein vielfältiges, inklusives und vorurteilsfreies Arbeitsumfeld, das aktiv Bewerbungen von allen qualifizierten Kandidaten unabhängig von Hintergrund oder Eigenschaften begrüßt.

AstraZeneca fördert Vielfalt und Chancengleichheit. Wir setzen uns dafür ein, ein inklusives und diverses Team aufzubauen, das alle Hintergründe repräsentiert, mit einer möglichst breiten Palette von Perspektiven und branchenführenden Fähigkeiten. Wir glauben, dass wir durch mehr Inklusion bessere Arbeit leisten können. Wir begrüßen und berücksichtigen Bewerbungen von allen qualifizierten Kandidaten, unabhängig von ihren Eigenschaften. Wir halten alle geltenden Gesetze und Vorschriften zur Nichtdiskriminierung in der Beschäftigung (und Rekrutierung) sowie zur Arbeitsgenehmigung und Überprüfung der Beschäftigungsberechtigung ein.