Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative AI-Projekte in der computergestützten Pathologie und Biomarker-Entwicklung.
- Unternehmen: AstraZeneca, ein führendes biopharmazeutisches Unternehmen mit Fokus auf Wissenschaft und Patienten.
- Vorteile: Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten, modernes Büro in München und ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Onkologie mit bahnbrechenden Technologien und einem engagierten Team.
- Qualifikationen: PhD in biologischen Wissenschaften oder verwandten Bereichen und Erfahrung in der pharmazeutischen Industrie.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 120000 € pro Jahr.
Do you thrive at the intersection of AI innovation and clinical translation? Do you have expertise in, and a passion for leading cross functional teams to drive innovation? Would you like to apply your expertise to impact the Oncology and/or BioPharma strategic vision in a company that follows the science and turns ideas into life changing medicines? Then AstraZeneca might be the one for you!
In this position you will work with a multi-disciplinary team to pioneer AI-enabled computational pathology and multi-modal biomarkers that fundamentally change how we approach patient selection and drug development, aiming to improve clinical outcomes. You will have the opportunity to impact an industry-leading portfolio of targeted therapy programs from inception through to life cycle management for marketed drugs. This role is based at our Munch, Germany office.
ABOUT ASTRAZENECA
AstraZeneca is eine globale, wissenschaftsorientierte, patientenfokussierte biopharmazeutische Firma, die sich auf die Entdeckung, Entwicklung und Vermarktung von verschreibungspflichtigen Medikamenten für einige der schwerwiegendsten Krankheiten der Welt konzentriert. Aber wir sind mehr als eines der führenden Pharmaunternehmen der Welt.
SITE DESCRIPTION - Munich, Germany
At Computational Pathology Munich (CPM), we make a significant contribution to high-performance, data-driven research and development. Our team operates in a demanding, fast-paced environment where excellent collaboration, clear communication and precise organization are critical.
BUSINESS AREA
AstraZenecas Enterprise AI-Organisation baut die Zukunft der Arzneimittelentwicklung auf, eine vollständig integrierte KI-Engine, die Daten, Technologie und Fachwissen verbindet, um Durchbrüche in unserem Portfolio zu beschleunigen. Innerhalb von AI für Computational Pathology und Biomarker entwickeln wir KI-gestützte Lösungen, die die Patientenauswahl, die Entwicklung von Biomarkern und die klinische Entscheidungsfindung im Unternehmensmaßstab transformieren.
Key Responsibilities
- Strategische wissenschaftliche Leitung für KI-gestützte computergestützte Pathologie und multimodale Biomarkerentwicklung über AstraZenecas Onkologie- und/oder BioPharma-Portfolio hinweg.
- Führung von funktionsübergreifenden Matrixteams zur Umsetzung der strategischen Vision mit End-to-End-Verantwortung.
- Entwicklung wiederverwendbarer Biomarker-Plattformen, die mit biologischen Mechanismen über Krebsarten und Behandlungsmodalitäten hinweg reisen können.
- Lieferung von hochwirksamen translationalen Erkenntnissen, die kritische Entscheidungen in der Arzneimittelentwicklung informieren.
- Überwachung von Machbarkeitsstudien durch Integration von KI-gestützter computergestützter Pathologie mit Bildgebung, Blutbiomarkern, Genomik, Proteomik und klinischen Daten.
- Führung und Aufbau leistungsstarker funktionsübergreifender Teams von Pathologen, Biomarker-Wissenschaftlern, Datenmanagern, Biologen, KI-Bildwissenschaftlern, Programmmanagern und Datenwissenschaftlern.
- Förderung von Innovationen in der KI-gestützten Biomarkerentwicklung.
- Entwicklung strategischer Ansätze für wiederverwendbare Biomarker-Plattformen.
- Einrichtung analytischer und klinischer Validierungsrahmen für multimodale Biomarker.
- Funktion als wissenschaftlicher und KI-Meinungsführer innerhalb und außerhalb des Unternehmens.
Experience and Capabilities Essential
- PhD in Biological Sciences, Computational Biology, Bioinformatics oder verwandten Bereichen.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der pharmazeutischen oder biotechnologischen Industrie.
- Umfangreiche Erfahrung in der Führung von Matrixteams.
- Erkannte Expertise in computergestützten Pathologiemethoden und fortschrittlicher KI-gestützter Bildanalyse.
- Tiefe Kenntnisse der Krankheitsbiologie und Mechanismen, die für Onkologie und/oder BioPharma-Therapiegebiete relevant sind.
- Erfahrung mit verschiedenen therapeutischen Modalitäten.
- Außergewöhnliche Fähigkeit, komplexe, multidimensionale Datensätze zu handhaben und Einblicke zu gewinnen.
- Tiefe Expertise in translationaler Datenwissenschaft.
- Gründliches Verständnis klinischer Studien und klinischer Forschungsstrategien.
- Nachgewiesene Kommunikations-, Präsentations- und Einflussfähigkeiten auf Führungsebene.
What you can expect:
- Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten mit Fokus auf lebenslanges Lernen.
- Vertrauen, Wertschätzung und Raum, um Dinge in einem fokussierten und leidenschaftlichen Team zu gestalten.
- Moderne Büroräume in München, die kollaboratives, flexibles und agiles Arbeiten ermöglichen.
- Ein diverses, inklusives und vorurteilsfreies Arbeitsumfeld.
Director, Computational Pathology Biomarker Lead (Oncology/BioPharma) (m/f/d) Arbeitgeber: AstraZeneca
AstraZeneca ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der biopharmazeutischen Innovation zu arbeiten. Mit einem modernen Büro in München fördert das Unternehmen eine inklusive und vielfältige Arbeitsumgebung, in der Teamarbeit und individuelle Entwicklung im Mittelpunkt stehen. Mitarbeiter profitieren von kontinuierlichen Lernmöglichkeiten und der Chance, bedeutende Beiträge zur Verbesserung klinischer Ergebnisse in der Onkologie und BioPharma zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Director, Computational Pathology Biomarker Lead (Oncology/BioPharma) (m/f/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Webinare oder lokale Meetups. Je mehr du dich zeigst und deine Expertise teilst, desto wahrscheinlicher ist es, dass du auf interessante Jobmöglichkeiten stößt.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen oder Praktika. Oft sind die besten Jobs nicht ausgeschrieben!
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die Branche, bevor du zu einem Vorstellungsgespräch gehst. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Unternehmensvision passen. Sei bereit, konkrete Beispiele für deine Erfolge zu nennen und wie du zum Team beitragen kannst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei AstraZeneca im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du alle Informationen erhältst, die du brauchst, um den nächsten Schritt zu machen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Director, Computational Pathology Biomarker Lead (Oncology/BioPharma) (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Computational Pathology sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du für diese Rolle brennst!
Betone deine Erfahrungen:Hebe deine relevanten Erfahrungen hervor, besonders im Bereich der KI und der biomedizinischen Forschung. Zeige uns, wie du in der Vergangenheit innovative Lösungen entwickelt hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Verwende klare Sprache:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und verständlich ist. Vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist, und strukturiere deine Informationen so, dass sie leicht zu lesen sind. Wir schätzen gute Kommunikation!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AstraZeneca vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der spezifischen Rolle des Director, Computational Pathology Biomarker Lead vertraut. Informiere dich über AstraZeneca, ihre Werte und ihre aktuellen Projekte im Bereich Onkologie und BioPharma. Zeige im Interview, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und wie deine Erfahrungen dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Karriere, die deine Fähigkeiten in der Leitung interdisziplinärer Teams und in der Entwicklung von Biomarkern zeigen. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren, um deine Eignung für die Position zu untermauern.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team derzeit hat, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung von AI-gestützten Lösungen.
✨Zeige deine Leidenschaft für Innovation
Da die Rolle stark auf AI-Innovation fokussiert ist, solltest du deine Begeisterung für neue Technologien und deren Anwendung in der Onkologie deutlich machen. Diskutiere aktuelle Trends in der computergestützten Pathologie und wie du diese in deine Arbeit integrieren möchtest.
