Director, Head of CP Delivery Operations (m/f/d)

AstraZeneca ist ein globales, wissenschaftsorientiertes, patientenfokussiertes biopharmazeutisches Unternehmen, das sich auf die Entdeckung, Entwicklung und Vermarktung von verschreibungspflichtigen Medikamenten für einige der schwerwiegendsten Krankheiten der Welt konzentriert.

Am Standort Computational Pathology München (CPM) leisten wir einen bedeutenden Beitrag zur leistungsstarken, datengestützten Forschung und Entwicklung. Unser Team arbeitet in einem anspruchsvollen, schnelllebigen Umfeld, in dem hervorragende Zusammenarbeit, klare Kommunikation und präzise Organisation entscheidend sind.

Wir suchen einen Director of Computational Pathology Delivery Operations (m/w/d) in München, um die Ausführung von Computational Pathology (CP) Workflows über AI/ML-Entwicklung, Biomarker-Entdeckung und diagnostische Bereitschaft in einem funktionsübergreifenden Umfeld zu leiten. Die Rolle ist verantwortlich dafür, wie CP-Arbeiten in großem Maßstab geliefert werden, einschließlich Mitarbeiterführung, Lieferstandards, Daten- und Workflow-Qualität sowie regulatorischer Bereitschaft.

Der ideale Kandidat bringt umfangreiche Erfahrung in digitalen Pathologieoperationen und Datenmanagement mit, sowie ein praktisches Verständnis der klinischen Entwicklung und diagnostischen Anforderungen. Sie werden eng mit funktionsübergreifenden Partnern zusammenarbeiten, um Anforderungen in zuverlässige, konforme Lieferungen zu übersetzen, während Sie direkte Führung für CP Delivery Managers bieten.

• People Leadership und Matrixverantwortung
  • Direkte Linienführung für >10 CP Delivery Managers, die in Arzneimittelprogrammen und AI/ML-Modellentwicklungsinitiativen eingebettet sind.
  • Aufbau von Lieferfähigkeiten durch Coaching, Rollenklarheit, Leistungsmanagement und Karriereentwicklung.
  • Festlegung klarer Erwartungen an die Verantwortlichkeit, das Eigentum und die Ausführungsqualität der Teammitglieder innerhalb eines matrixbasierten Betriebsmodells.
  • Unterstützung der Delivery Managers, die in agilen, funktionsübergreifenden Teams arbeiten, während konsistente Lieferstandards aufrechterhalten werden.
• Datenmanagement und Governance
  • Definition und Aufrechterhaltung der CP-Daten-Governance sowohl für die Biomarker-Entdeckung als auch für die AI-basierte CP-Modellentwicklung, abgestimmt auf GLS-Standards.
  • Festlegung von Standards für Datenmodelle, Metadaten und Datenflüsse und Sicherstellung, dass die Teammitglieder diese konsequent anwenden.
  • Sicherstellung, dass CP-Bilder, Metadaten und Annotationen, die von Teams produziert werden, für nachgelagerte AI/ML-Entwicklung, Validierung und regulatorische Nutzung geeignet sind.
• Workflow-Einrichtung und -Ausführung
  • Definition, Implementierung und Überwachung von End-to-End-CP-Liefer-Workflows, die Forschungs-, klinische und diagnostische Bedürfnisse in praktische Ausführungen übersetzen.
  • Sicherstellung, dass CP Delivery Managers und eingebettete Teams die vereinbarten Workflows konsequent anwenden.
  • Festlegung von Erwartungen an die Ausführungsqualität über CP-Workflows hinweg, einschließlich Dokumentation, Rückverfolgbarkeit und Auditbereitschaft.
• Diagnostik & regulatorische Bereitschaft
  • Leitung der Datenstrategie-Komponenten für die diagnostische Entwicklung, einschließlich Algorithmusvalidierung und Reproduzierbarkeitstests.
  • Zusammenarbeit mit Regulatory, Quality und Clinical Affairs, um die Rückverfolgbarkeit und Compliance aller diagnostikbezogenen Datensätze sicherzustellen.

• Erforderlich
  • Fortgeschrittene Abschlüsse (Ph.D. oder M.S.) in einem relevanten Bereich wie computergestützte Biologie, biomedizinische Datenwissenschaft, Bioinformatik oder einem verwandten Fachgebiet.
  • 8+ Jahre Erfahrung in der computergestützten Pathologie, biomedizinischen Bildgebung oder datenintensiven wissenschaftlichen Umgebungen, idealerweise in Pharma, Biotech oder Diagnostik.
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung datenzentrierter Teams in einer matrixbasierten, funktionsübergreifenden Organisation innerhalb eines regulierten Umfelds.

In dieser Rolle werden Sie entscheidend dazu beitragen, die operationale und datengestützte Lieferbasis aufzubauen, die die computergestützte Pathologieforschung mit klinischen und diagnostischen Auswirkungen verbindet. Ihre Arbeit wird sicherstellen, dass Pathologie-Workflows und Bilddaten ausgeführt, strukturiert und genutzt werden, um Entdeckungen zu beschleunigen, die Entscheidungsfindung in klinischen Studien zu verbessern und validierte diagnostische Werkzeuge bereitzustellen, die die Patientenversorgung voranbringen.