Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Transformation von translationalen Daten in KI-fähige Produkte zur Beschleunigung der Arzneimittelentwicklung.
- Unternehmen: AstraZeneca, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit einer dynamischen und kollaborativen Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, kontinuierliches Lernen und die Möglichkeit, einen echten Unterschied im Leben der Patienten zu machen.
- Weitere Informationen: Vielfältiges und inklusives Team, das Innovation und Zusammenarbeit fördert.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens und arbeite an bahnbrechenden Lösungen für lebensverändernde Medikamente.
- Qualifikationen: PhD oder Master in Bioinformatik oder verwandten Bereichen sowie Erfahrung in der Leitung globaler Teams.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir bauen eine verbundene, durchgängige Enterprise-AI-Engine - vereinen Datenfundamente, KI-Technologie, Prozessneuerfindung und geschäftsorientierte KI, um Ergebnisse in der gesamten Wertschöpfungskette zu beschleunigen. Der Erfolg hängt davon ab, außergewöhnliche Verbindungen herzustellen: Sie werden aktiv bestehende Fähigkeiten nutzen, feiern und fördern die Wiederverwendung, exportieren bahnbrechende Ideen über geografische und funktionale Grenzen hinweg und sind besessen davon, die Auswirkungen zu skalieren, anstatt isoliert zu arbeiten. Wenn Sie in hochgradig kollaborativen Umgebungen gedeihen, in denen Ihre Rolle darin besteht, komplexe, funktionsübergreifende Probleme in wiederverwendbare, unternehmensweite Fähigkeiten umzuwandeln - und wo der Maßstab für den Erfolg die Akzeptanz und Skalierung ist, nicht nur Innovation - haben Sie die Plattform (und Unterstützung), um es real zu machen.
Übernehmen Sie die Transformation von translationalen und Biomarker-Daten in KI-bereite, standardisierte Datenprodukte, die die Arzneimittelentdeckung und -entwicklung beschleunigen. Die Rolle befindet sich an der kritischen Schnittstelle zwischen Wissenschaftsteams (die die Daten generieren und nutzen), Technologie-Teams (die Plattformen und Automatisierungen erstellen) und gleichrangigen Datenführern in den Bereichen klinische Studienanträge und präklinische/Entwicklungsdomänen.
Hauptmandat: Bereitstellung hochwertiger, wiederverwendbarer Datenprodukte, während Fähigkeiten aufgebaut werden, um einen KI-bereiten und FAIR-gerechten durchgängigen Datenfluss zu ermöglichen.
Leiten Sie ein verteiltes Team von 12–15 Personen und koordinieren Sie funktionsübergreifend mit gleichrangigen Direktoren, um die unternehmensweite Datenkohärenz und strategische Ausrichtung sicherzustellen.
Wesentliche Verantwortlichkeiten
- Wissenschaftliche Befähigung & Lieferung: Übernehmen Sie die Lieferung von analysierbaren Datensätzen an Wissenschaftsteams, um präzisionsmedizinische, Biomarker-Entdeckungen und Hypothesenvalidierungen zu ermöglichen.
- Standards & Datenproduktstrategie: Definieren Sie FAIR-konforme Standards für translatinale/Biomarker-Daten (Omics, Bildgebung, Proteomik usw.). Etablieren Sie Qualitätsrahmen und SLAs, die auf regulatorische, KI/ML- und präzisionsmedizinische Anwendungsfälle abgestimmt sind.
- Plattform & Technologie: Definieren Sie technische Anforderungen für translatinale Daten-Workflows (Eingabe, Validierung, Harmonisierung, Liefer-APIs).
- Teamführung & funktionsübergreifende Koordination: Rekrutieren, betreuen und skalieren Sie ein verteiltes Team von 12–15 Personen von Datenverwaltern und Ingenieuren, die für Datenkuratierung, Validierung und Lieferung verantwortlich sind.
- Strategische Führung: Definieren Sie einen mehrjährigen Fahrplan zur Erweiterung der Standardisierung von translationalen/Biomarker-Daten über therapeutische Bereiche und Partner.
Erforderliche Erfahrungen & Qualifikationen:
- Doktortitel oder Masterabschluss in Bioinformatik, biomedizinischer Datenwissenschaft, molekularer Medizin oder einem verwandten Bereich.
- Veröffentlichte Forschung oder Gedankenführung zur Standardisierung von Biomarkern, Datenharmonisierung und dem Aufbau und der Lieferung von Datenprodukten mit mehr als 5 Jahren Erfahrung.
- Erfahrung in der Leitung eines funktionsübergreifenden, globalen Teams einschließlich Budgetaufsicht, Einstellung und Einarbeitung.
- Erfahrung mit FAIR-Datenprinzipien, semantischer Interoperabilität oder Datenstandards in Forschungskontexten (GA4GH, MIAME usw.).
- Nachweisliche Erfolge bei der Skalierung von Daten-Governance- oder Datenverwaltungsprogrammen über mehrere Labore, Studien oder Organisationen.
- Vertrautheit mit agentischer KI, maschinellem Lernen oder LLM-gesteuerter Automatisierung in Daten-/Wissenschafts-Workflows.
- Vertrautheit mit Biomarker-Plattformunternehmen (z.B. Guardant Health, Foundation Medicine, Tempus) oder Forschungs-Konsortien (z.B. NCI's SEQC, GTEx).
Sind Sie bereit, die Transformation des Gesundheitswesens durch KI zu leiten? Schließen Sie sich uns an, um die Plattform zu bauen, die die nächste Generation lebensverändernder Medikamente antreiben wird und einen bedeutenden Einfluss auf das Leben der Patienten weltweit hat.
Bei AstraZeneca sind wir von einem gemeinsamen Ziel getrieben, das Leben der Patienten durch Innovation und Zusammenarbeit zu verändern. Unsere dynamische Umgebung fördert kontinuierliches Lernen und Wachstum, während wir neue Technologien erkunden und konventionelle Ansätze herausfordern. Indem wir funktionsübergreifend zusammenarbeiten und unsere Datenfähigkeiten nutzen, befähigen wir unsere Teams, bemerkenswerte Ergebnisse zu erzielen. Schließen Sie sich uns an, während wir die Zukunft des Gesundheitswesens gestalten und zur Mission von AstraZeneca beitragen, lebensverändernde Medikamente bereitzustellen.
AstraZeneca setzt sich für Vielfalt und Chancengleichheit ein. Wir verpflichten uns, ein inklusives und diverses Team aufzubauen, das alle Hintergründe repräsentiert, mit einer breiten Palette von Perspektiven, und branchenführende Fähigkeiten zu nutzen. Wir glauben, dass wir durch Inklusion bessere Arbeit leisten können. Wir begrüßen und berücksichtigen Bewerbungen von allen qualifizierten Kandidaten, unabhängig von ihren Eigenschaften.
Director, Translational Data Enablement Arbeitgeber: AstraZeneca
AstraZeneca ist ein innovativer und dynamischer Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Dresden - Pirna/Meißen eine Vielzahl an Entwicklungsmöglichkeiten bietet. Mit einem starken Fokus auf Forschung und nachhaltige Praktiken fördert das Unternehmen eine wertschätzende Arbeitskultur, die Eigenverantwortung und interdisziplinäre Zusammenarbeit betont. Zudem profitieren Mitarbeiter von attraktiven Benefits und einem inklusiven Umfeld, das Vielfalt als Stärke sieht.