Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative Projekte im Bereich Daten, KI und digitale Gesundheitslösungen.
- Unternehmen: AstraZeneca, ein führendes Unternehmen in der Pharmaindustrie mit Fokus auf Innovation.
- Vorteile: Attraktive Entwicklungsmöglichkeiten, flexibles Arbeiten und ein starkes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches, inklusives Arbeitsumfeld mit Fokus auf Nachhaltigkeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit datengetriebenen Lösungen.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Innovativ, dynamisch und nachhaltig: Als eines der weltweit führenden Unternehmen der forschenden Arzneimittelindustrie bieten wir bei AstraZeneca die besten Möglichkeiten für Ihre persönliche und berufliche Entwicklung. Denn für uns steht fest: wenn wir eine Chance auf Veränderung sehen, ergreifen wir sie und machen sie möglich. Bei der Bereitstellung lebensverändernder Medikamente geht es darum, unternehmerisch zu sein - diese Momente zu finden und ihr Potenzial zu erkennen. Bei uns stellt jeder einzelne Mitarbeitende Patientinnen und Patienten an die erste Stelle.
Der Bereich Innovation & Business Excellence (IBEX) hat das klare Ziel Pharma und Digital bei AstraZeneca nachhaltig zum Wohlen von Menschen zu verschmelzen. Wir machen uns Real World Daten und digitale Technologien zunutze, um gemeinsam patientenzentrierte Lösungen für die Gesundheitsversorgung zu entwickeln, dem gesamten Gesundheitssystem einen größeren Nutzen zu bieten und Fortschritt zu ermöglichen. Werden Sie Teil eines Kapitels, das noch geschrieben wird.
Als Manager Data, Artificial Intelligence & Digital Healthcare Solutions verbinden Sie Business-Strategien mit Daten-, Analytics- und Digital-Health-Expertise. Sie übersetzen Business-Bedarfe in datengetriebene Lösungen, steuern funktionsübergreifende Teams und sorgen für messbaren Impact in einem sich dynamisch wandelnden Gesundheitssystem.
Ihre Aufgabe - sie schaffen messbaren Business- und Patientennutzen durch datengetriebene Entscheidungsunterstützung und digitale Versorgungsinnovationen.
- Business-to-Analytics Translation: Identifikation und Strukturierung von Business Problemen, die mit Analytics und AI effektiver oder effizienter gelöst werden können; Übersetzung von Anforderungen in klare Features und zurück in überzeugende Business-Narrative.
- Projekt- und Programmmanagement: Planung inkl. Budget- und Risikomanagement für Projekte oder Teilprogramme; Reporting und Management-Präsentationen; Performance- und Effizienz-Tracking. Business-Case Berechnungen.
- Scouting und Umsetzung von AI & Digital Health Lösungen: z.B. entlang der Patient Journey oder zur Launch-Vorbereitung. Übersetzung von Constraints (z. B. Datenverfügbarkeit, Kapazitäten) in technische Anforderungen.
- Stakeholdersteuerung: Aufbau starker Beziehungen zu Marketing, Sales, Medizin, Market Access, Payer/Governmental und externen Partnern; Moderation von Working Sessions; Single Point of Contact in Projekten.
Ihr Profil – Kombination aus Management, AI/Analytics und Health-Policy/Regulatorik
- Ausbildung: Abgeschlossenes interdisziplinäres Studium z. B. (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Statistik, Gesundheitsökonomie, Wirtschaftswissenschaften oder verwandte analytische Felder.
- Health System und Pharma Expertise: Fundierte Kenntnisse des deutschen Gesundheitssystems inkl. der Pharmaindustrie; Erfahrung mit digitaler Transformation im Gesundheitswesen; internationale Kenntnisse (EU/USA) von Vorteil.
- Beratung & Kommunikation: Exzellente Storytelling-Fähigkeiten, klare Ergebnispräsentation an unterschiedliche Zielgruppen, ausgeprägte Business-Analyse- und Consulting-Kompetenz.
- Regulatorik & Compliance: Gute Kenntnis z.B. im EU AI Act, Datenschutz, IT-Sicherheit bzw. grundsätzlich Life-Sciences-Compliance; Fähigkeit, regulatorische Anforderungen in Lösungsdesigns zu integrieren.
- Analytics & Consulting: Sicher im Umgang mit Datenanalyse und Visualisierung, Erfahrung mit Datenbanken von Vorteil.
- Zusammenarbeit: Erfahrung in lateraler Führung cross-funktionaler und globaler Teams in Matrix-Projekten von Vorteil.
- Mindset: Strategisches Denken, Outcome-Orientierung, strukturierte Problemlösung, kontinuierliches Lernen.
- Sprachen: Fließend Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.
Freuen Sie sich auf eine attraktive Pipeline und innovative Produkte, individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und den Fokus auf lebenslanges Lernen, viel Vertrauen, Wertschätzung und Raum für Mitgestaltung in einem fokussierten und leidenschaftlichen Team, Büroflächen im Herzen Hamburgs, welche kollaborative, flexible und agile Zusammenarbeit ermöglichen, ein diverses, inklusives und vorurteilsfreies Arbeitsumfeld, das der Charta der Vielfalt verpflichtet ist, Unterschiede nicht nur zulässt, sondern aktiv fördert und Bewerbungen aller qualifizierten Bewerbenden, unabhängig von ihren Merkmalen begrüßt und berücksichtigt, ein nachhaltiges Unternehmen, welches bis 2030 entlang der gesamten Wertschöpfungskette CO2-negativ wird, ein attraktives Benefitpaket wie z.B. EGYM Wellpass, Corporate Benefits und vieles mehr.
Manager Data, Artificial Intelligence & Digital Healthcare Solutions (m/w/d) Arbeitgeber: AstraZeneca
AstraZeneca ist ein innovativer und dynamischer Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden in Hamburg ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, das auf Zusammenarbeit und kontinuierlichem Lernen ausgerichtet ist. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung sowie einem attraktiven Benefitpaket fördert das Unternehmen eine inklusive Kultur, die Vielfalt schätzt und aktiv unterstützt. Hier haben Sie die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten im Bereich digitale Gesundheitslösungen zu arbeiten und einen echten Einfluss auf das Gesundheitssystem zu nehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Manager Data, Artificial Intelligence & Digital Healthcare Solutions (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an den neuesten Trends im Bereich KI und digitale Gesundheitslösungen.
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme!
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt die Ansprechpartner zu kontaktieren. Frag nach mehr Informationen oder wie du dich am besten präsentieren kannst. Das zeigt dein Engagement und Interesse!
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir in einem Vorstellungsgespräch gestellt werden könnten. Überlege dir auch, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten am besten präsentieren kannst, um zu zeigen, dass du die perfekte Wahl für die Position bist.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, Teil unseres innovativen Teams zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Manager Data, Artificial Intelligence & Digital Healthcare Solutions (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass sie in deiner Bewerbung durchscheinen, damit wir einen echten Eindruck von dir bekommen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du Business-Probleme mit Daten und Analytics gelöst hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind ein Muss. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Karriereseite. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AstraZeneca vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends im Gesundheitswesen und der Pharmaindustrie vertraut. Zeige, dass du die Herausforderungen und Chancen verstehst, die mit der digitalen Transformation verbunden sind. Das hilft dir, während des Interviews relevante Fragen zu stellen und deine Expertise zu demonstrieren.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Datenanalyse, Projektmanagement und Stakeholder-Kommunikation zeigen. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren, um deine Eignung für die Position zu untermauern.
✨Stelle Fragen
Zeige dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen, indem du durchdachte Fragen stellst. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich AI und digitale Gesundheitslösungen oder wie das Team zusammenarbeitet, um patientenzentrierte Lösungen zu entwickeln. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.
✨Präsentiere deine Soft Skills
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten, Teamarbeit und strategisches Denken. Zeige, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit cross-funktionalen Teams gearbeitet hast und wie du komplexe Probleme strukturiert angegangen bist.