Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative Projekte im Bereich Daten, KI und digitale Gesundheitslösungen.
- Unternehmen: AstraZeneca, ein führendes Unternehmen in der forschenden Arzneimittelindustrie.
- Vorteile: Attraktive Entwicklungsmöglichkeiten, flexibles Arbeiten und ein starkes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches, inklusives Arbeitsumfeld mit Fokus auf Nachhaltigkeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit datengetriebenen Lösungen.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Innovativ, dynamisch und nachhaltig: Als eines der weltweit führenden Unternehmen der forschenden Arzneimittelindustrie bieten wir bei AstraZeneca die besten Möglichkeiten für Ihre persönliche und berufliche Entwicklung. Denn für uns steht fest: wenn wir eine Chance auf Veränderung sehen, ergreifen wir sie und machen sie möglich. Bei der Bereitstellung lebensverändernder Medikamente geht es darum, unternehmerisch zu sein - diese Momente zu finden und ihr Potenzial zu erkennen. Bei uns stellt jeder einzelne Mitarbeitende Patientinnen und Patienten an die erste Stelle.
Der Bereich Innovation & Business Excellence (IBEX) hat das klare Ziel Pharma und Digital bei AstraZeneca nachhaltig zum Wohlen von Menschen zu verschmelzen. Wir machen uns Real World Daten und digitale Technologien zunutze, um gemeinsam patientenzentrierte Lösungen für die Gesundheitsversorgung zu entwickeln, dem gesamten Gesundheitssystem einen größeren Nutzen zu bieten und Fortschritt zu ermöglichen. Werden Sie Teil eines Kapitels, das noch geschrieben wird.
Als Manager Data, Artificial Intelligence & Digital Healthcare Solutions verbinden Sie Business-Strategien mit Daten-, Analytics- und Digital-Health-Expertise. Sie übersetzen Business-Bedarfe in datengetriebene Lösungen, steuern funktionsübergreifende Teams und sorgen für messbaren Impact in einem sich dynamisch wandelnden Gesundheitssystem.
Ihre Aufgabe - sie schaffen messbaren Business- und Patientennutzen durch datengetriebene Entscheidungsunterstützung und digitale Versorgungsinnovationen.
- Business-to-Analytics Translation: Identifikation und Strukturierung von Business Problemen, die mit Analytics und AI effektiver oder effizienter gelöst werden können; Übersetzung von Anforderungen in klare Features und zurück in überzeugende Business-Narrative.
- Projekt- und Programmmanagement: Planung inkl. Budget- und Risikomanagement für Projekte oder Teilprogramme; Reporting und Management-Präsentationen; Performance- und Effizienz-Tracking. Business-Case Berechnungen.
- Scouting und Umsetzung von AI & Digital Health Lösungen: z.B. entlang der Patient Journey oder zur Launch-Vorbereitung. Übersetzung von Constraints (z. B. Datenverfügbarkeit, Kapazitäten) in technische Anforderungen.
- Stakeholdersteuerung: Aufbau starker Beziehungen zu Marketing, Sales, Medizin, Market Access, Payer/Governmental und externen Partnern; Moderation von Working Sessions; Single Point of Contact in Projekten.
Ihr Profil - Kombination aus Management, AI/Analytics und Health-Policy/Regulatorik
- Ausbildung: Abgeschlossenes interdisziplinäres Studium z. B. (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Statistik, Gesundheitsökonomie, Wirtschaftswissenschaften oder verwandte analytische Felder.
- Health System und Pharma Expertise: Fundierte Kenntnisse des deutschen Gesundheitssystems inkl. xayajpt der Pharmaindustrie; Erfahrung mit digitaler Transformation im Gesundheitswesen; internationale Kenntnisse (EU/USA) von Vorteil.
- Beratung & Kommunikation: Exzellente Storytelling-Fähigkeiten, klare Ergebnispräsentation an unterschiedliche Zielgruppen, ausgeprägte Business-Analyse- und Consulting-Kompetenz.
- Regulatorik & Compliance: Gute Kenntnis z.B. im EU AI Act, Datenschutz, IT-Sicherheit bzw. grundsätzlich Life-Sciences-Compliance; Fähigkeit, regulatorische Anforderungen in Lösungsdesigns zu integrieren.
- Analytics & Consulting: Sicher im Umgang mit Datenanalyse und Visualisierung, Erfahrung mit Datenbanken von Vorteil.
- Zusammenarbeit: Erfahrung in lateraler Führung cross-funktionaler und globaler Teams in Matrix-Projekten von Vorteil.
- Mindset: Strategisches Denken, Outcome-Orientierung, strukturierte Problemlösung, kontinuierliches Lernen.
- Sprachen: Fließend Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.
Freuen Sie sich auf eine attraktive Pipeline und innovative Produkte, individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und den Fokus auf lebenslanges Lernen, viel Vertrauen, Wertschätzung und Raum für Mitgestaltung in einem fokussierten und leidenschaftlichen Team, Büroflächen im Herzen Hamburgs, welche kollaborative, flexible und agile Zusammenarbeit ermöglichen, ein diverses, inklusives und vorurteilsfreies Arbeitsumfeld, das der Charta der Vielfalt verpflichtet ist, Unterschiede nicht nur zulässt, sondern aktiv fördert und Bewerbungen aller qualifizierten Bewerbenden, unabhängig von ihren Merkmalen begrüßt und berücksichtigt, ein nachhaltiges Unternehmen, welches bis 2030 entlang der gesamten Wertschöpfungskette CO2-negativ wird, ein attraktives Benefitpaket wie z.B. EGYM Wellpass, Corporate Benefits und vieles mehr.
Manager Data, Artificial Intelligence & Digital Healthcare Solutions (m/w/d) Arbeitgeber: AstraZeneca
AstraZeneca ist ein innovativer und dynamischer Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden in Hamburg hervorragende Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung bietet. Mit einem starken Fokus auf lebenslanges Lernen, einem inklusiven Arbeitsumfeld und einem attraktiven Benefitpaket fördert das Unternehmen eine Kultur des Vertrauens und der Wertschätzung. Hier haben Sie die Chance, an bedeutenden Projekten im Bereich digitale Gesundheitslösungen zu arbeiten und dabei einen echten Unterschied für Patienten zu machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Manager Data, Artificial Intelligence & Digital Healthcare Solutions (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an den neuesten Trends im Bereich KI und digitale Gesundheitslösungen.
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt die Ansprechpartner zu kontaktieren. Frag nach mehr Informationen oder wie du dich am besten präsentieren kannst. Das zeigt dein Engagement!
✨Bereite dich auf Gespräche vor
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir gestellt werden könnten, und bereite Antworten vor, die deine Erfahrungen und Fähigkeiten im Bereich Daten und digitale Lösungen hervorheben. Übung macht den Meister!
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und zeigst, dass du wirklich an der Position interessiert bist.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Manager Data, Artificial Intelligence & Digital Healthcare Solutions (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Motivation sind entscheidend. Lass uns wissen, warum du für die Rolle als Manager Data, Artificial Intelligence & Digital Healthcare Solutions brennst.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du Business-Bedürfnisse in datengetriebene Lösungen übersetzt hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast.
Achte auf die Struktur!:Eine klare Struktur macht es uns leichter, deine Bewerbung zu lesen. Gliedere deine Unterlagen logisch und achte darauf, dass alle wichtigen Informationen schnell erkennbar sind. Das zeigt auch deine Fähigkeit zur strukturierten Problemlösung!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AstraZeneca vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensvision
Mach dich mit der Vision und den Werten von AstraZeneca vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Erreichung dieser Ziele beitragen können. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Anforderungen der Stelle verstehst, sondern auch, wie du zur Mission des Unternehmens passen würdest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Situationen aus deiner Vergangenheit, in denen du datengetriebene Lösungen erfolgreich umgesetzt hast. Bereite Geschichten vor, die deine Fähigkeiten in der Projektleitung, Stakeholder-Kommunikation und Problemlösung verdeutlichen. So kannst du deine Kompetenzen anschaulich präsentieren.
✨Kenntnis der Regulatorik
Informiere dich über relevante gesetzliche Vorgaben, wie den EU AI Act und Datenschutzbestimmungen. Sei bereit, zu erläutern, wie du diese Aspekte in deine Arbeit integrieren würdest. Das zeigt, dass du die Herausforderungen im Gesundheitswesen verstehst und proaktiv Lösungen entwickeln kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Digital Health oder wie das Team Innovationen umsetzt. Das zeigt, dass du engagiert bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.
