Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Lösungen zur Unterstützung der Patientenwahl und Entscheidungsfindung.
- Unternehmen: AstraZeneca, ein führendes biopharmazeutisches Unternehmen mit Fokus auf Innovation.
- Vorteile: Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten, modernes Büro in München und ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medikamentenentwicklung an der Schnittstelle von KI und Biologie.
- Qualifikationen: PhD in relevanten Bereichen und Erfahrung in computergestützter Pathologie.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
AstraZeneca ist ein globales, wissenschaftlich geführtes, patientenorientiertes biopharmazeutisches Unternehmen, das sich auf die Entdeckung, Entwicklung und Vermarktung von verschreibungspflichtigen Medikamenten für einige der schwerwiegendsten Krankheiten der Welt konzentriert.
Am Standort Computational Pathology in München leisten wir einen bedeutenden Beitrag zur leistungsstarken, datengestützten Forschung und Entwicklung. Unser Team arbeitet in einem anspruchsvollen, schnelllebigen Umfeld, in dem hervorragende Zusammenarbeit, klare Kommunikation und präzise Organisation entscheidend sind.
AstraZenecas Enterprise AI-Organisation gestaltet die Zukunft der Arzneimittelentwicklung, indem sie Daten, Technologie und Fachwissen verbindet, um Durchbrüche in unserem Portfolio zu beschleunigen. Innerhalb der Computational Pathology und Biomarker entwickeln wir KI-gestützte Lösungen zur Verbesserung der Patientenauswahl, der Biomarkerentwicklung und der klinischen Entscheidungsfindung im großen Maßstab.
In dieser Rolle werden Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um datengestützte Erkenntnisse zu generieren, die klinische Entscheidungen in therapeutischen Bereichen wie Herz-Kreislauf-, Nieren-, Stoffwechsel- und Atemwegserkrankungen informieren.
Sie werden zu innovativen Programmen beitragen, die von kleinen Molekülen bis hin zu Biologika reichen, von der frühen Entdeckung bis hin zur späten Entwicklung und dem Lebenszyklusmanagement.
Hauptverantwortlichkeiten:- Entwicklung und Anwendung von KI-gestützter computergestützter Pathologie und multimodalen Biomarkern zur Unterstützung der Patientenauswahl und Entscheidungsfindung.
- Arbeiten an der Schnittstelle von Biologie, Datenwissenschaft und KI, um umsetzbare Erkenntnisse während des gesamten Arzneimittelentwicklungsprozesses zu generieren.
- Leitung und Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Entwicklung von KI-gesteuerten Biomarkersignaturen.
- Analyse komplexer, multimodaler Datensätze, um bedeutungsvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
- Entwicklung neuartiger quantitativer Metriken und zusammengesetzter Scores zur Charakterisierung der Krankheitsbiologie.
- Förderung von Innovationen in der KI-gestützten Biomarkerentwicklung.
- Zusammenarbeit mit experimentellen Wissenschaftlern zur Gestaltung von Datenstrategien.
- Kommunikation von Ergebnissen durch Präsentationen, Berichte und Publikationen.
- Unterstützung der analytischen und klinischen Validierung zur Ermöglichung der Implementierung von Biomarkern in klinischen Studien.
- PhD in Zell-/Molekularbiologie, Immunologie, Pharmakologie oder verwandtem Bereich.
- Nachgewiesene Expertise in computergestützter Pathologie und Bildanalyse.
- Starke Erfahrung in der Analyse komplexer, hochdimensionaler und multimodaler Datensätze.
- Tiefe Kenntnisse der Gewebe- und Krankheitsmechanismen.
- Praktische Erfahrung mit fortgeschrittenen Gewebeabbildungstechniken.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten.
- Nachgewiesene Erfolge bei der Umsetzung datengestützter Erkenntnisse in umsetzbare Ergebnisse.
- Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten mit Fokus auf lebenslanges Lernen.
- Vertrauen, Wertschätzung und Raum zur Mitgestaltung in einem engagierten Team.
- Moderne Büroräume in München, die kollaboratives, flexibles und agiles Arbeiten ermöglichen.
- Ein diverses, inklusives und vorurteilsfreies Arbeitsumfeld.
Senior Scientist (m/f/d), Computational Pathology Biomarker Lead (BioPharmaceuticals) Arbeitgeber: AstraZeneca
AstraZeneca ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in München eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und lebenslanges Lernen fördert das Unternehmen eine inklusive und vielfältige Kultur, die kreative Ideen und Zusammenarbeit schätzt. Die moderne Büroumgebung und die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten im Bereich der KI-gestützten Pathologie und Biomarker-Entwicklung zu arbeiten, machen AstraZeneca zu einem attraktiven Arbeitsplatz für Fachkräfte, die einen bedeutenden Beitrag zur Gesundheitsversorgung leisten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Scientist (m/f/d), Computational Pathology Biomarker Lead (BioPharmaceuticals) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Hilfe beim Erstellen eines überzeugenden Profils brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und spezifische Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und deine Stärken hervorzuheben!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für die Branche! Sprich über aktuelle Trends in der biopharmazeutischen Forschung und wie du dazu beitragen kannst. Lass uns gemeinsam an deiner Präsentation arbeiten!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir unterstützen dich gerne bei der Vorbereitung deiner Bewerbung!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Scientist (m/f/d), Computational Pathology Biomarker Lead (BioPharmaceuticals) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Computational Pathology sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du für diese Rolle brennst!
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfolgen im Bereich AI und Biomarker-Entwicklung. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du unser Team bereichern kannst.
Klarheit ist der Schlüssel:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. So können wir deine Ideen und Qualifikationen schnell erfassen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AstraZeneca vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit AstraZeneca und der spezifischen Position des Senior Scientist vertraut. Informiere dich über ihre aktuellen Projekte im Bereich der computergestützten Pathologie und wie sie KI in der Arzneimittelentwicklung einsetzen. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, Bildverarbeitung und der Anwendung von KI demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du zur Lösung komplexer Probleme beigetragen hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Überlege dir, wie du deine Ergebnisse und Ideen effektiv präsentieren kannst, um sicherzustellen, dass alle Teammitglieder folgen können.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team derzeit hat, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung von KI-gestützten Biomarkern. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.
