Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Lösungen in der computergestützten Pathologie zur Unterstützung der Patientenwahl.
- Unternehmen: AstraZeneca, ein führendes biopharmazeutisches Unternehmen mit Fokus auf Innovation.
- Vorteile: Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten, modernes Büro und ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Raum für kreative Ideen und lebenslanges Lernen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medikamentenentwicklung an der Schnittstelle von KI und Biologie.
- Qualifikationen: PhD in relevanten Bereichen und Erfahrung in computergestützter Pathologie.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Über AstraZeneca
AstraZeneca ist ein globales, wissenschaftlich geführtes, patientenorientiertes biopharmazeutisches Unternehmen, das sich auf die Entdeckung, Entwicklung und Vermarktung von verschreibungspflichtigen Medikamenten für einige der schwerwiegendsten Krankheiten der Welt konzentriert.
Standortbeschreibung - München, Deutschland
Im Computational Pathology Munich (CPM) leisten wir einen bedeutenden Beitrag zu leistungsstarker, datengestützter Forschung und Entwicklung. Unser Team arbeitet in einem anspruchsvollen, schnelllebigen Umfeld, in dem hervorragende Zusammenarbeit, klare Kommunikation und präzise Organisation entscheidend sind.
Geschäftsbereich
Die Enterprise AI-Organisation von AstraZeneca gestaltet die Zukunft der Arzneimittelentwicklung, indem sie Daten, Technologie und Fachwissen verbindet, um Durchbrüche in unserem Portfolio zu beschleunigen. Innerhalb der Computational Pathology und Biomarker entwickeln wir KI-gestützte Lösungen zur Verbesserung der Patientenauswahl, der Biomarkerentwicklung und der klinischen Entscheidungsfindung im großen Maßstab.
Hauptverantwortlichkeiten
- Leitung der Entwicklung und Anwendung von KI-gestützter computergestützter Pathologie und multimodalen Biomarkern zur Unterstützung der Patientenauswahl und Entscheidungsfindung im Bereich BioPharma.
- Arbeiten an der Schnittstelle von Biologie, Datenwissenschaft und KI, um umsetzbare Erkenntnisse während des gesamten Arzneimittelentwicklungsprozesses zu generieren.
- Führen und Zusammenarbeiten mit funktionsübergreifenden Teams zur Entwicklung von KI-gesteuerten Biomarker-Signaturen.
- Entwerfen und Anwenden von Ansätzen der computergestützten Pathologie und KI über verschiedene Gewebetypen, Krankheitsbereiche und klinische Endpunkte hinweg.
- Analysieren komplexer, multimodaler Datensätze, um bedeutungsvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
- Entwickeln neuartiger quantitativer Metriken und zusammengesetzter Scores zur Charakterisierung der Krankheitsbiologie.
- Fördern von Innovationen in der KI-gestützten Biomarkerentwicklung.
- Zusammenarbeiten mit experimentellen Wissenschaftlern zur Gestaltung von Datenstrategien.
- Beitragen zu Projektteams und Entscheidungsfindungen.
- Kommunizieren von Ergebnissen durch Präsentationen, Berichte, Publikationen und regulatorische Dokumentation.
- Unterstützen der analytischen und klinischen Validierung zur Ermöglichung der Implementierung von Biomarkern in klinischen Studien.
- Sicherstellen der Einhaltung von GLP, Datenintegrität und regulatorischen Standards.
Erfahrung & Qualifikationen
- PhD in Zell-/Molekularbiologie, Immunologie, Pharmakologie oder verwandtem Bereich.
- Nachgewiesene Expertise in computergestützter Pathologie, Bildanalyse und KI-gesteuerten Ansätzen.
- Starke Erfahrung in der Analyse komplexer, hochdimensionaler und multimodaler Datensätze.
- Tiefes Verständnis der Gewebebiologie, Histopathologie und Krankheitsmechanismen.
- Praktische Erfahrung mit fortgeschrittenen Gewebeabbildungstechniken.
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten.
- Nachweisliche Erfolge bei der Umsetzung datengestützter Erkenntnisse in umsetzbare Ergebnisse für die Arzneimittelentwicklung.
Was Sie erwarten können:
- Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten mit Fokus auf lebenslanges Lernen.
- Vertrauen, Wertschätzung und Raum, um Dinge in einem fokussierten und leidenschaftlichen Team zu gestalten.
- Moderne Büroräume in München, die kollaboratives, flexibles und agiles Arbeiten ermöglichen.
- Ein diverses, inklusives und vorurteilsfreies Arbeitsumfeld.
Senior Scientist (m/f/d), Computational Pathology Biomarker Lead (BioPharmaceuticals) Arbeitgeber: AstraZeneca
AstraZeneca ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in München eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und lebenslanges Lernen fördert das Unternehmen eine Kultur des Vertrauens und der Wertschätzung, während es gleichzeitig die Zusammenarbeit in einem vielfältigen und inklusiven Team unterstützt. Hier haben Sie die Möglichkeit, an der Spitze der biopharmazeutischen Forschung zu arbeiten und durch den Einsatz von KI und Datenwissenschaften einen direkten Einfluss auf die Patientenversorgung zu nehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Scientist (m/f/d), Computational Pathology Biomarker Lead (BioPharmaceuticals) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar ein paar Insider-Tipps für die Bewerbung bei AstraZeneca bekommen!
✨Sei bereit für das Vorstellungsgespräch
Mach dich mit den häufigsten Fragen im Bereich Computational Pathology und AI vertraut. Wir sollten auch unsere eigenen Projekte und Erfolge parat haben, um sie im Gespräch zu präsentieren. Übung macht den Meister!
✨Zeige deine Leidenschaft für die Forschung
Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, lass deine Begeisterung für die Wissenschaft und die Entwicklung neuer Technologien durchscheinen. Das wird die Interviewer beeindrucken und zeigen, dass du wirklich für die Sache brennst!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über die AstraZeneca-Website einzureichen. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen die richtigen Leute erreichen und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Scientist (m/f/d), Computational Pathology Biomarker Lead (BioPharmaceuticals) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Note und erzähle uns, warum du dich für die Position als Senior Scientist interessierst. Lass uns spüren, dass du wirklich motiviert bist und eine Leidenschaft für Computational Pathology hast.
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten klar hervorhebst. Wir suchen jemanden, der mit komplexen Datensätzen umgehen kann und Erfahrung in der Anwendung von KI hat. Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast!
Sei strukturiert:Eine klare Struktur in deinem Lebenslauf und Anschreiben ist wichtig. Verwende Absätze und Aufzählungen, um deine Informationen übersichtlich zu präsentieren. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast und wie du ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Dort findest du alle notwendigen Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AstraZeneca vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der spezifischen Rolle des Senior Scientist bei AstraZeneca vertraut. Informiere dich über ihre Projekte im Bereich Computational Pathology und wie AI in der Medikamentenentwicklung eingesetzt wird. Zeige, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Expertise in der Analyse komplexer Datensätze und der Anwendung von AI in der Biomedizin zeigen. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu unterstreichen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, damit auch Nicht-Experten sie verstehen können. Dies zeigt, dass du in einem interdisziplinären Team effektiv arbeiten kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich der biomarkerbasierten Entscheidungsfindung oder wie das Team Innovationen vorantreibt. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.
