Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Lösungen für die Onkologie und führe innovative Projekte durch.
- Unternehmen: AstraZeneca, ein führendes biopharmazeutisches Unternehmen mit Fokus auf Patienten.
- Vorteile: Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten, modernes Büro in München und ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Raum für Kreativität und Innovation.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Krebsforschung und mache einen echten Unterschied im Leben von Patienten.
- Qualifikationen: PhD in Biowissenschaften oder verwandten Bereichen und Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
AstraZeneca ist ein globales, wissenschaftlich geführtes, patientenorientiertes biopharmazeutisches Unternehmen, das sich auf die Entdeckung, Entwicklung und Vermarktung von verschreibungspflichtigen Medikamenten für einige der schwerwiegendsten Krankheiten der Welt konzentriert.
Am Standort Computational Pathology in München leisten wir einen bedeutenden Beitrag zu leistungsstarker, datengestützter Forschung und Entwicklung. Unser Team arbeitet in einem anspruchsvollen, schnelllebigen Umfeld, in dem hervorragende Zusammenarbeit, klare Kommunikation und präzise Organisation entscheidend sind.
AstraZenecas Enterprise AI-Organisation gestaltet die Zukunft der Arzneimittelentwicklung mit einer integrierten KI-Plattform, die Daten, Technologie und Fachwissen verbindet, um Durchbrüche zu beschleunigen. In der Computational Pathology und Biomarker-Entwicklung liefern wir KI-gesteuerte Lösungen für die Patientenauswahl, die Entwicklung von Biomarkern und klinische Entscheidungen in großem Maßstab.
Wir suchen einen Senior Scientist (m/w/d), Computational Pathology Biomarker Lead (Oncology), um die Entwicklung von KI-gestützter computergestützter Pathologie und multimodalen Biomarkern voranzutreiben, die die Patientenauswahl und die Arzneimittelentwicklung in unserem Onkologie-Portfolio transformieren. Diese Rolle ist in unserem Büro in München, Deutschland, angesiedelt.
In dieser Rolle werden Sie mit multidisziplinären Teams zusammenarbeiten, um datengestützte Ansätze zu entwickeln, die wirkungsvolle Erkenntnisse generieren und klinische Ergebnisse verbessern. Sie werden zu einem branchenführenden Portfolio von zielgerichteten Therapieprogrammen beitragen, von der frühen Entwicklung bis hin zum Lebenszyklusmanagement vermarkteter Therapien.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Beitrag wissenschaftlicher Expertise in der KI-gestützten computergestützten Pathologie und der Entwicklung multimodaler Biomarker für AstraZenecas Onkologie-Portfolio.
- Führung und Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Generierung digitaler Biomarkersignaturen aus komplexen Datensätzen unter Verwendung von KI/Maschinenlernen.
- Vorantreiben der Entdeckung, Entwicklung und Implementierung von Biomarkern über Onkologie-Programme hinweg.
- Anwendung eines tiefen Verständnisses der Krebsbiologie zur Interpretation klinischer Proben.
- Entwicklung neuartiger bildabgeleiteter Metriken und Aufdeckung bedeutungsvoller Muster in komplexen, multimodalen Datensätzen.
- Integration von Gewebe-, Bildgebungs-, Genom- und klinischen Daten zur Unterstützung der Projektstrategie und klinischen Entscheidungsfindung.
- Beitrag zur Projektqualität durch Datenüberprüfung, Berichterstattung, Präsentationen und Veröffentlichungen.
- Unterstützung bei der Auswahl von Anbietern, der Entwicklung begleitender Diagnostik und der Biomarker-Strategien für klinische Studien.
- Förderung von Innovationen durch Evaluierung und Implementierung neuer KI-Technologien.
- Leitung wissenschaftlicher Diskussionen und Präsentation von Fortschritten und Erkenntnissen an Projektteams und Führungskräfte.
Erforderliche Erfahrungen und Fähigkeiten:
- Doktortitel in Biowissenschaften, Computational Biology, Bioinformatik oder einem verwandten Bereich.
- Starke Expertise in computergestützter Pathologie und KI-gesteuerter Bildanalyse.
- Tiefes Verständnis der Krebsbiologie.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Erkenntnisse aus komplexen, multimodalen Datensätzen zu generieren.
- Kenntnisse in Programmierung (Python/R) und fortgeschrittener Datenanalyse.
- Vertrautheit mit den besten Praktiken im Datenmanagement.
- Gutes Verständnis klinischer Studien und der Entwicklung von Onkologika.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Daten klar zu präsentieren.
- Hervorragende analytische, organisatorische und problemlösende Fähigkeiten.
- Fähigkeit, effektiv zu priorisieren und produktiv zu bleiben.
Was Sie erwarten können:
- Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten mit Fokus auf lebenslanges Lernen.
- Vertrauen, Wertschätzung und Raum, um Dinge in einem fokussierten und leidenschaftlichen Team zu gestalten.
- Modernes Büro in München, das kollaboratives, flexibles und agiles Arbeiten ermöglicht.
- Ein diverses, inklusives und vorurteilsfreies Arbeitsumfeld.
Senior Scientist (m/f/d), Computational Pathology Biomarker Lead (Oncology) Arbeitgeber: AstraZeneca
AstraZeneca ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in München eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und lebenslanges Lernen fördert das Unternehmen eine Kultur des Vertrauens und der Wertschätzung, während es gleichzeitig die Zusammenarbeit in einem vielfältigen und inklusiven Team unterstützt. Hier haben Sie die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten im Bereich der Onkologie zu arbeiten und Ihre Expertise in einem globalen, wissenschaftlich orientierten Umfeld einzubringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Scientist (m/f/d), Computational Pathology Biomarker Lead (Oncology) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Expertise und zeige Interesse an den neuesten Entwicklungen in der Onkologie und KI.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu deinem Fachgebiet übst. Sei bereit, über deine Erfahrungen in der computergestützten Pathologie und biomarkerbasierten Ansätzen zu sprechen. Zeige, dass du die Herausforderungen und Chancen in der Branche verstehst.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt auf die Stelle zu bewerben. Das zeigt dein Interesse und Engagement für AstraZeneca. Außerdem kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung alle relevanten Informationen enthält.
✨Tipp Nummer 4
Sei proaktiv! Wenn du interessante Projekte oder Initiativen in der Onkologie siehst, zögere nicht, dich zu melden und deine Ideen einzubringen. Das zeigt, dass du bereit bist, einen Beitrag zu leisten und Innovationen voranzutreiben.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Scientist (m/f/d), Computational Pathology Biomarker Lead (Oncology) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Senior Scientist interessierst. Lass deine Leidenschaft für AI und Onkologie durchscheinen!
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen in der computergestützten Pathologie und Biomarker-Entwicklung klar hervorhebst. Zeig uns, wie du komplexe Datensätze analysiert hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast.
Sei strukturiert und präzise:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Punkte deutlich zu machen. Wir schätzen präzise und gut organisierte Informationen!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AstraZeneca vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der spezifischen Rolle des Senior Scientist bei AstraZeneca vertraut. Informiere dich über die neuesten Entwicklungen in der computergestützten Pathologie und den Einsatz von KI in der Onkologie. Zeige, dass du die Mission und Werte des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Expertise in der computergestützten Pathologie und der Entwicklung von Biomarkern zeigen. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren, um deine Fähigkeiten und Erfolge zu untermauern.
✨Zeige Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte zu teilen. Betone deine Fähigkeit, komplexe Daten verständlich zu kommunizieren, sowohl für Fachleute als auch für Laien. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut im Austausch mit anderen.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du Fragen stellen, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.
