Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von KI-gestützter computergestützter Pathologie und multimodalen Biomarkern.
- Unternehmen: AstraZeneca, ein führendes biopharmazeutisches Unternehmen mit Fokus auf Innovation.
- Vorteile: Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten, modernes Büro in München und ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Raum für kreative Ideen und lebenslanges Lernen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Onkologie mit KI und verbessere klinische Ergebnisse.
- Qualifikationen: PhD in Biowissenschaften oder verwandten Bereichen und Erfahrung in computergestützter Pathologie.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
ABOUT ASTRAZENECA
AstraZeneca ist ein globales, wissenschaftlich geführtes, patientenorientiertes biopharmazeutisches Unternehmen, das sich auf die Entdeckung, Entwicklung und Vermarktung von verschreibungspflichtigen Medikamenten für einige der schwerwiegendsten Krankheiten der Welt konzentriert.
SITE DESCRIPTION - München, Deutschland
Am Computational Pathology Munich (CPM) leisten wir einen bedeutenden Beitrag zu leistungsstarker, datengestützter Forschung und Entwicklung. Unser Team arbeitet in einem anspruchsvollen, schnelllebigen Umfeld, in dem hervorragende Zusammenarbeit, klare Kommunikation und präzise Organisation entscheidend sind.
BUSINESS AREA
AstraZenecas Enterprise AI-Organisation gestaltet die Zukunft der Arzneimittelentwicklung mit einer integrierten KI-Engine, die Daten, Technologie und Fachwissen verbindet, um Durchbrüche zu beschleunigen. In der Computational Pathology und Biomarkern liefern wir KI-gesteuerte Lösungen für die Patientenauswahl, die Entwicklung von Biomarkern und klinische Entscheidungen im großen Maßstab.
In dieser Rolle werden Sie mit multidisziplinären Teams zusammenarbeiten, um datengestützte Ansätze zu entwickeln, die wirkungsvolle Erkenntnisse generieren und klinische Ergebnisse verbessern. Sie werden zu einem branchenführenden Portfolio von zielgerichteten Therapieprogrammen beitragen, von der frühen Entwicklung bis hin zum Lebenszyklusmanagement vermarkteter Therapien.
Key Responsibilities
- Wissenschaftliche Expertise in der KI-gestützten computergestützten Pathologie und der Entwicklung multimodaler Biomarker für AstraZenecas Onkologie-Portfolio einbringen.
- Zusammenarbeit in funktionsübergreifenden Teams zur Entwicklung und Implementierung von Lösungen der computergestützten Pathologie.
- Führung und Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Generierung digitaler Biomarkersignaturen aus komplexen Datensätzen.
- Entwicklung und Implementierung von Biomarkern über Onkologie-Programme hinweg.
- Verwendung statistischer und analytischer Expertise zur Entwicklung neuartiger bildabgeleiteter Metriken.
- Integration von Gewebe-, Bildgebungs-, Genom- und klinischen Daten zur Unterstützung der Projektstrategie.
- Beitrag zur Qualität des Projekts durch Datenüberprüfung, Berichterstattung und Präsentationen.
- Unterstützung bei der Auswahl von Anbietern und der Entwicklung von Begleitdiagnostika.
- Förderung von Innovationen durch Evaluierung neuer KI-Technologien.
- Führung wissenschaftlicher Diskussionen und Präsentation von Fortschritten.
Experience and Capabilities
Essential
- PhD in Biowissenschaften, Computational Biology, Bioinformatik oder einem verwandten Bereich.
- Starke Expertise in computergestützter Pathologie und KI-gesteuerter Bildanalyse.
- Tiefe Kenntnisse der Krebsbiologie.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Erkenntnisse aus komplexen, multimodalen Datensätzen zu generieren.
- Kenntnisse in Programmierung (Python/R) und fortgeschrittener Datenanalyse.
- Erfahrung mit Best Practices im Datenmanagement.
- Gutes Verständnis klinischer Studien und der Entwicklung von Onkologiemedikamenten.
- Starke Zusammenarbeit und Einflussnahme.
- Ausgezeichnete wissenschaftliche Kommunikationsfähigkeiten.
- Hervorragende analytische, organisatorische und problemlösende Fähigkeiten.
Desirable
- Erfahrung in der pharmazeutischen oder biotechnologischen Industrie.
- Praktische Erfahrung mit maschinellem Lernen/AI-Ansätzen.
- Verständnis des Designs klinischer Studien und der Validierungsstrategien für Biomarker.
- Nachgewiesene Publikationshistorie in peer-reviewed Zeitschriften.
- Formale Ausbildung in Computational Biology, Bioinformatik oder Datenwissenschaft.
What you can expect:
- Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten mit Fokus auf lebenslanges Lernen.
- Vertrauen, Wertschätzung und Raum zur Mitgestaltung in einem engagierten Team.
- Moderne Büroräume in München, die kollaboratives, flexibles und agiles Arbeiten ermöglichen.
- Ein diverses, inklusives und vorurteilsfreies Arbeitsumfeld.
Senior Scientist (m/f/d), Computational Pathology Biomarker Lead (oncology) Arbeitgeber: AstraZeneca
AstraZeneca ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in München eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und lebenslanges Lernen fördert das Unternehmen eine Kultur des Vertrauens und der Wertschätzung, während es gleichzeitig die Zusammenarbeit in einem vielfältigen und inklusiven Team unterstützt. Hier haben Sie die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten im Bereich der Onkologie zu arbeiten und Ihre Expertise in einem globalen, wissenschaftlich orientierten Umfeld einzubringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Scientist (m/f/d), Computational Pathology Biomarker Lead (oncology) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeige dein Interesse an der Arbeit bei AstraZeneca. Je mehr du dich vernetzt, desto höher sind deine Chancen, von den richtigen Leuten wahrgenommen zu werden!
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor
Informiere dich über die neuesten Entwicklungen in der Onkologie und KI-gestützten Pathologie. Sei bereit, deine Erfahrungen und Kenntnisse zu teilen, und überlege dir, wie du zur Innovationskraft von AstraZeneca beitragen kannst. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch leidenschaftlich an der Mission des Unternehmens interessiert bist.
✨Präsentiere deine Erfolge
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Projekte und Erfolge vor, die relevant für die Stelle sind. Zeige, wie du komplexe Daten analysiert und innovative Lösungen entwickelt hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine Fähigkeiten klar zu demonstrieren.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über die AstraZeneca-Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Außerdem kannst du dich über aktuelle Stellenangebote informieren und deine Chancen erhöhen, die perfekte Position zu finden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Scientist (m/f/d), Computational Pathology Biomarker Lead (oncology) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Senior Scientist interessierst. Lass deine Leidenschaft für Computational Pathology und AI durchscheinen!
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten klar hervorhebst. Zeig uns, wie deine Kenntnisse in der Krebsbiologie und deine Programmierfähigkeiten (Python/R) dir helfen werden, in dieser Rolle erfolgreich zu sein.
Sei strukturiert:Eine klare Struktur in deinem Lebenslauf und Anschreiben ist wichtig. Verwende Absätze und Aufzählungen, um deine Informationen übersichtlich zu präsentieren. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AstraZeneca vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des Senior Scientist und den Zielen von AstraZeneca vertraut. Informiere dich über ihre aktuellen Projekte im Bereich der computergestützten Pathologie und wie sie KI in der Onkologie einsetzen. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der computergestützten Pathologie und der Arbeit mit multimodalen Biomarkern demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du in interdisziplinären Teams gearbeitet hast und wie du komplexe Daten verständlich kommuniziert hast.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Bereite Fragen vor, die dir helfen, die Unternehmenskultur bei AstraZeneca besser zu verstehen. Fragen zur Teamdynamik, Innovationsförderung und Weiterbildungsmöglichkeiten zeigen dein Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit.
