Auf einen Blick
- Aufgaben: Migrate Tableau dashboards to Power BI and optimize data models.
- Unternehmen: Astrelya, a fast-growing Franco-Swiss consulting firm.
- Vorteile: Training, certifications, diverse projects, and a motivating work environment.
- Weitere Informationen: Strong focus on human values and career development.
- Warum dieser Job: Join a team of experts and make an impact in digital transformation.
- Qualifikationen: 5+ years in Data Analytics with Power BI expertise.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique.
Il est composé de 300 experts passionnés.
Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, Dev Ops et méthodes agiles.
Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur.
Votre Mission
Dans le cadre d’un projet de modernisation d’un environnement décisionnel, vous intervenez en tant qu’Expert Data Analyst Power BI / Microsoft Fabric.
Votre rôle consiste notamment à contribuer à la migration d’un environnement Tableau vers Power BI / Microsoft Fabric, tout en garantissant la qualité, la performance et la pérennité des solutions BI mises en place.
Vous apportez également votre expertise aux Data Analysts sur les problématiques complexes et les bonnes pratiques liées à l’écosystème Microsoft BI.
Concrètement vous allez
- Participer à la migration de dashboards Tableau vers Power BI / Microsoft Fabric.
- Concevoir, développer et optimiser des rapports et dashboards Power BI.
- Concevoir et faire évoluer les modèles de données et modèles sémantiques.
- Intégrer et exploiter des données provenant de différentes sources.
- Contribuer à la mise en place et à l’évolution de l’environnement Microsoft Fabric.
- Analyser et améliorer les performances des rapports et modèles de données.
- Participer aux réflexions autour du Capacity Planning Power BI / Fabric.
- Définir et partager les bonnes pratiques BI.
- Apporter un support technique et accompagner les Data Analysts sur les sujets complexes.
Votre futur environnement technique
Power BI Microsoft Fabric DAX Power Query SQL Semantic Models Lakehouse Data Warehouse Data Lake / One Lake Tableau ETL/ELT
Qui êtes-vous ?
- Vous disposez d’au moins 5 ans d’expérience en Data Analytics / Business Intelligence.
- Vous possédez une expertise confirmée sur Power BI et une expérience pratique de Microsoft Fabric.
- Vous maîtrisez la modélisation de données et la conception de solutions BI complexes.
- Vous avez une bonne connaissance des problématiques de performance et d’optimisation Power BI.
- Une expérience de migration Tableau vers Power BI / Fabric est particulièrement appréciée.
- Vous êtes à l’aise avec les architectures Data Warehouse, Data Lake et/ou Lakehouse.
- Vous êtes capable d'intervenir comme référent technique et d'accompagner d'autres Data Analysts.
- Vous êtes autonome, pragmatique et à l’aise dans un environnement impliquant des interlocuteurs techniques et métiers.
Pourquoi nous rejoindre ?
Un terrain de jeu pour progresser : Formations, certifications, coaching technique , communautés d’expertise (Java, Cloud, Dev Ops, Data…) et participation à des projets innovants (IA, architectures Cloud, automatisation…).
Un cadre de travail motivant : Projets variés et à forte valeur ajoutée , événements internes réguliers, afterworks et ateliers tech et salon (Devops REX, Devoxx et Paris JUG…).
Un engagement RSE : Ecovadis Gold, Signataire de la charte pour la diversité, du Pacte des Nations Unies et mise en place du Mécénat de compétences
Votre futur process de recrutement
- Entretien RH avec une de nos chargées de recrutement
- Entretien final avec un de nos managers
Chez Astrelya, nous construisons des solutions innovantes… mais surtout, nous construisons des parcours humains.
Prêt(e) à rejoindre l’aventure ?
Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
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Data Analyst Arbeitgeber: ASTRELYA
Astrelya ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Ingenieure für Test QA aktiv zur Qualitätssicherung und Produktentwicklung beitragen. Mit einem starken Fokus auf technische Expertise und kontinuierliche Weiterbildung durch Schulungen und Zertifizierungen, fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die offene Unternehmenskultur, die regelmäßige Afterworks und technische Workshops umfasst, schafft ein inspirierendes Umfeld, in dem Teamarbeit und Engagement für soziale Verantwortung geschätzt werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie ASTRELYA vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie ASTRELYA sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von ASTRELYA an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von ASTRELYA zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei ASTRELYA arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Data Analyst bei ASTRELYA an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ASTRELYA vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von ASTRELYA zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
