Data Scientist Confirmé.e in Geneva

Astrelya est un cabinet de conseil franco-suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Il est composé de 300 experts passionnés.Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles.Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur.Votre Mission :Dans le cadre du développement de nos activités Data Intelligence Artificielle, nous recherchons un.e Data Scientist Confirmé.e pour participer à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions innovantes basées sur la donnée et l'IA.Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets Data Science, depuis la collecte et l'exploration des données jusqu'au déploiement de modèles en production.Votre objectif : transformer les données en leviers de décision et développer des modèles d'intelligence artificielle performants, robustes et adaptés aux enjeux métiers.Concrètement vous allez :Collecter, préparer et fiabiliser les données issues de sources variées, en automatisant leur extraction, leur intégration et leur mise à jour.Réaliser des analyses exploratoires afin d'identifier les tendances, corrélations et informations à forte valeur ajoutée.Concevoir et développer des algorithmes de Machine Learning et de Deep Learning répondant aux problématiques métiers.Explorer et mettre en œuvre des approches avancées d'IA : Natural Language Processing (NLP), Computer Vision, Reinforcement Learning, selon les besoins des projets.Évaluer, optimiser et améliorer les performances des modèles à l'aide de métriques adaptées, en veillant à leur précision et à leur capacité de généralisation.Collaborer avec les équipes techniques pour assurer l'intégration, le déploiement et la sécurisation des modèles en production.Accompagner les équipes métiers dans la définition de leurs besoins et la formulation d'objectifs réalistes au regard des données disponibles.Présenter et vulgariser les résultats des analyses auprès des différentes parties prenantes afin de faciliter la prise de décision.Être force de proposition dans l'identification de nouvelles opportunités d'exploitation des données et d'intelligence artificielle.Votre futur environnement technique :Machine Learning Deep Learning : Scikit-learn, TensorFlow, PyTorchData Science : Analyse statistique, exploration de données, modélisation prédictive, visualisation et qualité des donnéesBases de données : Technologies de gestion et d'exploitation des bases de donnéesMéthodologies bonnes pratiques : ITIL, architectures orientées services, intégration et déploiement de modèles d'IAQui êtes-vous ?Vous êtes diplômé(e) d'un Master en Data Science, Intelligence Artificielle, Informatique ou formation équivalente.Vous justifiez d'au moins 5 années d'expérience en Data Science, avec une expertise confirmée en Machine Learning et Deep Learning.Vous maîtrisez Python et les principales bibliothèques de Data Science (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn).Vous disposez de solides compétences en traitement du langage naturel (NLP), en modélisation statistique et en qualité des données.Vous êtes capable de concevoir, développer et déployer des modèles d'IA de manière autonome.Vous comprenez les enjeux métiers et savez traduire des problématiques fonctionnelles en solutions Data concrètes.Vous faites preuve d'un excellent esprit d'analyse, de synthèse et de communication.Vous appréciez le travail collaboratif, le partage de connaissances et les environnements techniques stimulants.Autonome, dynamique et adaptable, vous savez prendre des initiatives, challenger les besoins et anticiper les risques.Pourquoi nous rejoindre ?Un terrain de jeu pour progresser : Formations, certifications, coaching technique, communautés d’expertise (Java, Cloud, DevOps, Data…) et participation à des projets innovants (IA, architectures Cloud, automatisation…).Un cadre de travail motivant : Projets variés et à forte valeur ajoutée, événements internes réguliers, afterworks, ateliers tech et participation à des salons et conférences (DevOps REX, Devoxx, ParisJUG…).Un engagement RSE : Médaille EcoVadis Gold, signature de la Charte de la diversité et du Pacte mondial des Nations Unies, ainsi que mise en place du mécénat de compétences.Votre futur process de recrutement :Entretien RH avec l'une de nos chargées de recrutement.Entretien final avec l'un de nos managers.Chez Astrelya, nous construisons des solutions innovantes… mais surtout, nous construisons des parcours humains.Prêt(e) à rejoindre l’aventure ?Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. #J-18808-Ljbffr