Auf einen Blick
- Aufgaben: Migrer des environnements Tableau vers Power BI et moderniser l'architecture BI.
- Arbeitgeber: Astrelya, un cabinet de conseil en forte croissance spécialisé en transformation digitale.
- Mitarbeitervorteile: Formations, certifications, projets innovants et cadre de travail motivant.
- Andere Informationen: Engagement RSE fort et culture humaine axée sur la proximité et la confiance.
- Warum dieser Job: Rejoignez une équipe passionnée et impactez des projets à forte valeur ajoutée.
- Gewünschte Qualifikationen: Expertise en Power BI, DAX et expérience sur projets complexes.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Il est composé de 300 experts passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur.
Votre Mission :
- Participer activement à la migration de Tableau vers Power BI et à la modernisation de l’architecture BI
- Concevoir et développer des dashboards et modèles sémantiques Power BI
- Structurer, fiabiliser et modéliser les données multi-sources
- Construire des modèles optimisés (Star Schema, Datamarts)
- Développer des mesures avancées en DAX et optimiser les performances
- Gérer la publication, la sécurité et l’administration Power BI
- Accompagner et former les data analysts
Votre futur environnement technique :
- DAX avancé / Power Query (M)
- Modélisation de données (Star Schema, Snowflake, Datamarts)
- Environnements Data modernes (Data Lake, BI cloud)
- Tableau (contexte de migration)
Qui êtes-vous ?
- Formation supérieure en informatique
- Expert Power BI avec expérience confirmée sur projets complexes
- Maîtrise avancée de DAX, modélisation et performance
- Expérience appréciée sur migration Tableau → Power BI
- Forte capacité pédagogique et goût du coaching
- Bon communicant, capable d’interagir avec des profils variés
- Autonome, structuré et orienté qualité / industrialisation
Pourquoi nous rejoindre ?
- Un terrain de jeu pour progresser : Formations, certifications, coaching technique, communautés d’expertise (Java, Cloud, DevOps, Data…) et participation à des projets innovants (IA, architectures Cloud, automatisation…).
- Un cadre de travail motivant : Projets variés et à forte valeur ajoutée, événements internes réguliers, afterworks et ateliers tech et salon (DevopsREX, Devoxx et ParisJUG…).
- Un engagement RSE : Ecovadis Gold, signataire de la charte pour la diversité, du Pacte des Nations Unies et mise en place du Mé c˙n tn de compétences.
Votre futur process de recrutement :
- Entretien RH avec une de nos chargées de recrutement
- Entretien final avec un de nos managers
Chez Astrelya, nous construisons des solutions innovantes… mais surtout, nous construisons des parcours humains. Prêt(e) à rejoindre l’aventure ? Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Ingénieur Data Arbeitgeber: Astrelya
Kontaktperson:
Astrelya HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Ingénieur Data
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Unternehmenskultur und aktuelle Projekte – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und dich mit dem Unternehmen auseinandergesetzt hast.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unser Netzwerk! Wenn du dich über unsere Website bewirbst, kannst du sicher sein, dass deine Bewerbung direkt bei den richtigen Leuten landet. Das erhöht deine Chancen, schnell eine Rückmeldung zu bekommen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Data und BI! Teile Beispiele von Projekten oder Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das hilft, deine Expertise zu untermauern und macht dich für potenzielle Arbeitgeber attraktiver.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Ingénieur Data
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deinem Anschreiben. Das macht es für uns einfacher, dich kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du es abschickst!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Sprache aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, dass du die Anforderungen verstehst. Erkläre, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten genau zu den Aufgaben passen, die wir suchen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung ankommt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So kannst du sicher sein, dass wir alles erhalten und schnellstmöglich darauf reagieren.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Astrelya vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Kultur von Astrelya. Da das Unternehmen großen Wert auf Nähe, Vertrauen und eine starke menschliche Kultur legt, solltest du in der Lage sein, Beispiele zu nennen, wie du diese Werte in deiner bisherigen Arbeit verkörpert hast.
✨Bereite technische Fragen vor
Da die Rolle einen starken Fokus auf Power BI und DAX hat, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe, wie du deine Erfahrungen mit der Migration von Tableau zu Power BI erklären kannst und sei bereit, spezifische technische Herausforderungen zu diskutieren, die du gemeistert hast.
✨Zeige deine Coaching-Fähigkeiten
Da die Position auch das Begleiten und Schulen von Data Analysts umfasst, solltest du konkrete Beispiele parat haben, wie du anderen geholfen hast, ihre Fähigkeiten zu verbessern. Überlege dir, wie du deine pädagogischen Ansätze in der Vergangenheit erfolgreich eingesetzt hast.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Bereite einige Fragen vor, die sich auf die Unternehmenskultur und die Teamdynamik beziehen. Zeige dein Interesse an der Zusammenarbeit und wie du dich in das bestehende Team einfügen möchtest. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position, sondern auch an der Gemeinschaft interessiert bist.