Senior AI Engineer (m/w/d)

Startdatum

Du begeisterst dich für Machine Learning, Natural Language Processing und innovative KI-Technologien?

Du möchtest nicht nur Modelle entwickeln, sondern auch technische Lösungen gestalten, Fachbereiche beraten und die Umsetzung komplexer KI-Projekte aktiv vorantreiben?

Dann werde Teil unseres Teams!

Bei uns arbeitest du an einem internationalen KI-Programm für einen führenden Versicherungskonzern.

Dein Fokus liegt auf der Entwicklung und Optimierung intelligenter Lösungen zur Dokumentenklassifikation und Information Extraction.

Dabei verbindest du Hands-on Data Science mit Technical Consulting und gestaltest gemeinsam mit internationalen Teams zukunftsweisende KI-Anwendungen.

Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Essen oder Frankfurt am Main !

• Deine Aufgaben
• Entwicklung von KI-Lösungen : Du entwickelst, trainierst und optimierst Machine-Learning- und NLP-Modelle zur automatisierten Dokumentenklassifikation und Information Extraction.
• Model Evaluation & Optimization : Du evaluierst die Leistungsfähigkeit von KI-Modellen anhand geeigneter Qualitätsmetriken, führst Fehleranalysen durch und leitest gezielte Optimierungsmaßnahmen ab.
• Data Labeling & Quality : Du konzipierst und implementierst Labeling-Strategien, begleitest die Annotation von Trainingsdaten und stellst eine hohe Datenqualität sicher.
• AI Solution Design : Du entwickelst technische Lösungskonzepte für Document-AI-Anwendungen und bewertest bestehende Technologien und Plattformen wie Instabase.
• Technical Consulting : Du analysierst fachliche Anforderungen, übersetzt diese in technische Konzepte und berätst unsere Kunden bei der Auswahl und Umsetzung geeigneter KI-Lösungen.
• Stakeholder Management : Du moderierst technische Workshops, koordinierst die Zusammenarbeit zwischen Fachbereichen, Data Science und IT und treibst die Umsetzung in internationalen Projektteams eigenständig voran.
• Dein Profil

Data ist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen

• Erfahrung : Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science und Machine Learning, idealerweise in der IT-Beratung oder in komplexen, kundenorientierten Projektumgebungen.
• Machine Learning & NLP : Du bringst fundierte Kenntnisse in klassischen ML-Verfahren, Deep Learning und Transformer-Modellen mit, insbesondere für Dokumentenklassifikation, Intent Classification und Information Extraction.
• Python & ML Frameworks : Du beherrschst Python sicher und hast praktische Erfahrung mit Frameworks wie Py Torch, Hugging Face Transformers und scikit-learn.
• Data Labeling : Du kennst dich mit Annotation Tools, Labeling-Strategien, der Aufbereitung von Trainingsdaten sowie der Sicherstellung von Datenqualität aus.
• Model Evaluation : Du hast Erfahrung in der systematischen Bewertung und Optimierung von ML-Modellen, einschließlich Qualitätsmetriken und Fehleranalysen.
• Consulting & Communication : Du überzeugst durch ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eine strukturierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln.
• Stakeholder Management : Du bist es gewohnt, eigenverantwortlich mit unterschiedlichen Stakeholdern zusammenzuarbeiten und technische Aufgaben in komplexen Projektumgebungen zu koordinieren.
• Sprachkenntnisse : Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit in internationalen Teams.

Idealerweise bringst du außerdem Folgendes mit

• Erfahrung mit Intelligent Document Processing (IDP) Plattformen wie Instabase
• Vertiefte Kenntnisse in Advanced NLP, insbesondere BERT, Named Entity Recognition (NER) sowie Multi-Label- und Multi-Intent-Klassifikation
• Erfahrung mit Generative AI, LLM-basierter Dokumentenverarbeitung und hybriden ML-/LLM-Ansätzen
• Kenntnisse in Cloud- und MLOps-Technologien wie Azure, Databricks oder MLflow
• Branchenkenntnisse im Versicherungsumfeld, insbesondere in dokumentenbasierten Geschäftsprozessen
• Wir bieten
• Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:
• Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten
• Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.

Castle im Zillertal, gelebtes Data.

Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros

• Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der …