Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Big Data-Plattformen und skaliere Daten-Pipelines in Cloud-Umgebungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit flachen Hierarchien und offener Feedbackkultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Modell, Kita-Zuschuss und zahlreiche Corporate Benefits.
- Weitere Informationen: Einzigartige Teamatmosphäre und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung als Data Engineer und Kenntnisse in Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Wir suchen Dich an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Essen, Berlin oder Frankfurt am Main!
Deine Aufgaben:
- Konzeptionierung und Aufbau von Big Data/Analytics Plattformen
- Auswahl von geeigneten Technologien für die Umsetzung von Data Analytics Use Cases in komplexen Cloud-Umgebungen
- Entwicklung, Ausführung und Skalierung von Daten-Pipelines auf Cluster-Architekturen
- Beurteilung der Datenqualität und Durchführung von Transformationen zur Datenbereinigung
- Entwurf und Umsetzung von Datenmodellen
- Bereitstellung von Daten in geeigneten Speichertechnologien für verschiedenste Anwendungszwecke wie interaktive Dashboards, API-Backends, statistische Analysen und KI-Systeme
- Aufsetzen von Infrastruktur, Applikationen und DevOps-Workflows mithilfe von IaC und CI/CD
- Unterstützung des Data Science Teams bei der Entwicklung, Deployment, Produktivierung und Operationalisierung von statistischen- oder KI-Modellen
- Projektorganisation in Bezug auf Planung und Koordination
- Aktive Teilnahme an der Engineering Community im Unternehmen
Dein Profil:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Engineering oder einem anderen mathematisch/naturwissenschaftlichem Feld oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mindestens 4 Jahre Vollzeit Berufserfahrung als Data Engineer, Software Engineer, Software Developer oder ähnlichem Berufsfeld
- Fließende Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch sowie Reisebereitschaft im Rahmen einer Consulting Tätigkeit
- Sehr gute Kenntnisse in einer Programmiersprache (z. B. Python, Scala oder Java), insbesondere mit deren Data Engineering-Komponenten bzw. Bibliotheken sowie Kenntnisse von GIT
- Starke Kenntnisse mit Technologien von mindestens einem Cloud Anbieter: Azure / AWS / GCP, insbesondere mit deren Data Engineering-Komponenten und Services
- Sehr gute Kenntnisse in relationalen Datenbanken wie z. B. MySQL und PostgreSQL und Datenmodellierung
- Kenntnisse mit Databricks / Snowflake, OpenTable formats (DeltaTable, Iceberg, Hudi) sowie Erfahrung in der Leitung von Projekten
Wir bieten:
- Work-Life-Balance: Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten
- Kultur & Zusammenarbeit: Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros
- Fachliche & persönliche Entwicklung: Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
- Vergütung & Zusatzleistungen: Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z. B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
- Gesundheit & Wohlbefinden: Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)
- Mobilität: Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten
Ansprechpartnerin: Janine Sauer, Senior HR Managerin
Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: At GmbH
Die Alexander Thamm GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Dir als Senior Data Scientist (m/w/d) in einem dynamischen und innovativen Umfeld die Möglichkeit bietet, an spannenden Projekten in der Chemie- und Prozessindustrie zu arbeiten. Mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, einer einzigartigen Teamatmosphäre und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten unterstützt das Unternehmen Deine persönliche und berufliche Entwicklung. Zudem profitierst Du von attraktiven Zusatzleistungen und einem starken Fokus auf Work-Life-Balance, was die Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Essen oder Frankfurt am Main besonders attraktiv macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei At GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (m/w/d) bei At GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei At GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für At GmbH entscheidend sein!
