Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Lösungen für Geodaten und berate Kunden in spannenden Projekten.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen für Data Science und KI mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit flachen Hierarchien und tollen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Geodatenverarbeitung und arbeite mit neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering und GIS sowie gute Kenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.
Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Frankfurt am Main, Essen, Leipzig oder Berlin!
Deine Aufgaben:
- Konzeption und Entwicklung moderner Lösungen für die Verwaltung, Verarbeitung und Integration von Geodaten
- Gestaltung von Datenarchitekturen und Datenmodellen für komplexe GIS-, 3D- und Infrastruktur-Daten
- Entwicklung und Optimierung von Datenintegrations- und Transformationsprozessen mit Technologien wie ArcGIS und FME
- Beratung unserer Kunden bei der Auswahl und Weiterentwicklung geeigneter GIS-, Datenbank- und Systemarchitekturen
- Analyse von Anforderungen und Übersetzung dieser in technische Zielbilder, Schnittstellen und Lösungskonzepte
- Begleitung von Proof-of-Concepts, technischen Validierungen und der Überführung von Lösungen in den produktiven Betrieb
- Moderation von Workshops und adressatengerechte Kommunikation technischer Zusammenhänge gegenüber Kunden und Stakeholdern
- Übernahme fachlicher Verantwortung in Projekten und aktive Einbringung Deiner Expertise in unsere Engineering Community
Dein Profil:
- Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Geoinformatik, Data Engineering, Geodäsie oder einer vergleichbaren Fachrichtung bildet die Grundlage
- Mehrjährige Berufserfahrung in Data Engineering, GIS, Geodatenmanagement oder einem vergleichbaren technischen Umfeld bringst Du mit
- Im Umgang mit Esri ArcGIS verfügst Du über sehr gute Kenntnisse, idealerweise mit ArcGIS Pro und ArcGIS Enterprise
- Praktische Erfahrung mit FME zur Transformation, Integration und Verarbeitung von Geodaten gehört zu Deinem Profil
- Sehr gute Kenntnisse in relationalen und räumlichen Datenbanken, insbesondere PostgreSQL/PostGIS, zeichnen Dich aus
- Fundierte Kenntnisse in Geodatenmodellen, Georeferenzierung, Koordinatensystemen und räumlichen Datenverarbeitungsprozessen runden Dein fachliches Profil ab
- Gute bis sehr gute Kenntnisse in Python bringst Du ebenfalls mit
- Im Bereich 3D-Geodaten verfügst Du über Erfahrung sowie idealerweise auch mit BIM-, CAD- und GIS-Integrationen
- Erfahrung in der technischen Beratung, Systemkonzeption und Moderation von Workshops ist ebenfalls Teil Deines Erfahrungsspektrums
- Erfahrung mit Cloud-Technologien wie AWS oder Azure
- Idealerweise verfügst Du über eine Zertifizierung im Esri- oder FME-Umfeld, z. B. als ArcGIS Enterprise Administration Professional oder FME Certified Professional
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch sowie Reisebereitschaft im Rahmen einer Consulting-Tätigkeit runden Dein Profil ab
Wir bieten:
- Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung - ob voll remote oder in einem unserer modern eingerichteten Innenstadtbüros (inkl. Dachterrasse), workation - nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten
- Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur
- Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
- Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote
- Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health
- Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr
Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum.
Principal Data Engineer (m/w/d) - GIS / Geospatial in Frankfurt am Main Arbeitgeber: [at] Group
Die Alexander Thamm GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern an Standorten wie München, Nürnberg und Berlin eine einzigartige Teamatmosphäre und flache Hierarchien bietet. Mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung sorgt das Unternehmen dafür, dass jeder Mitarbeiter seine Karriereziele erreichen kann, während er gleichzeitig von attraktiven Zusatzleistungen und einem unterstützenden Arbeitsumfeld profitiert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Principal Data Engineer (m/w/d) - GIS / Geospatial in Frankfurt am Main erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei [at] Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Data Engineer (m/w/d) - GIS / Geospatial in Frankfurt am Main mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Principal Data Engineer (m/w/d) - GIS / Geospatial bei [at] Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei [at] Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für [at] Group entscheidend sein!
