Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und berate Fachbereiche in spannenden Projekten.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich KI mit internationalem Team und flachen Hierarchien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Modell und eine einzigartige Teamatmosphäre.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten und regelmäßige Team-Events in einer offenen Feedbackkultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an realen Herausforderungen in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, Machine Learning und technische Beratung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Du begeisterst dich für Machine Learning, Natural Language Processing und innovative KI-Technologien? Du möchtest nicht nur Modelle entwickeln, sondern auch technische Lösungen gestalten, Fachbereiche beraten und die Umsetzung komplexer KI-Projekte aktiv vorantreiben? Dann werde Teil unseres Teams! Bei uns arbeitest du an einem internationalen KI-Programm für einen führenden Versicherungskonzern. Dein Fokus liegt auf der Entwicklung und Optimierung intelligenter Lösungen zur Dokumentenklassifikation und Information Extraction. Dabei verbindest du Hands-on Data Science mit Technical Consulting und gestaltest gemeinsam mit internationalen Teams zukunftsweisende KI-Anwendungen. Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Essen oder Frankfurt am Main!
Deine Aufgaben:
- Entwicklung von KI-Lösungen: Du entwickelst, trainierst und optimierst Machine-Learning- und NLP-Modelle zur automatisierten Dokumentenklassifikation und Information Extraction.
- Model Evaluation & Optimization: Du evaluierst die Leistungsfähigkeit von KI-Modellen anhand geeigneter Qualitätsmetriken, führst Fehleranalysen durch und leitest gezielte Optimierungsmaßnahmen ab.
- Data Labeling & Quality: Du konzipierst und implementierst Labeling-Strategien, begleitest die Annotation von Trainingsdaten und stellst eine hohe Datenqualität sicher.
- AI Solution Design: Du entwickelst technische Lösungskonzepte für Document-AI-Anwendungen und bewertest bestehende Technologien und Plattformen wie Instabase.
- Technical Consulting: Du analysierst fachliche Anforderungen, übersetzt diese in technische Konzepte und berätst unsere Kunden bei der Auswahl und Umsetzung geeigneter KI-Lösungen.
- Stakeholder Management: Du moderierst technische Workshops, koordinierst die Zusammenarbeit zwischen Fachbereichen, Data Science und IT und treibst die Umsetzung in internationalen Projektteams eigenständig voran.
Dein Profil:
- Erfahrung: Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science und Machine Learning, idealerweise in der IT-Beratung oder in komplexen, kundenorientierten Projektumgebungen.
- Machine Learning & NLP: Du bringst fundierte Kenntnisse in klassischen ML-Verfahren, Deep Learning und Transformer-Modellen mit, insbesondere für Dokumentenklassifikation, Intent Classification und Information Extraction.
- Python & ML Frameworks: Du beherrschst Python sicher und hast praktische Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch, Hugging Face Transformers und scikit-learn.
- Data Labeling: Du kennst dich mit Annotation Tools, Labeling-Strategien, der Aufbereitung von Trainingsdaten sowie der Sicherstellung von Datenqualität aus.
- Model Evaluation: Du hast Erfahrung in der systematischen Bewertung und Optimierung von ML-Modellen, einschließlich Qualitätsmetriken und Fehleranalysen.
- Consulting & Communication: Du überzeugst durch ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eine strukturierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln.
- Stakeholder Management: Du bist es gewohnt, eigenverantwortlich mit unterschiedlichen Stakeholdern zusammenzuarbeiten und technische Aufgaben in komplexen Projektumgebungen zu koordinieren.
- Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit in internationalen Teams.
Idealerweise bringst du außerdem Folgendes mit:
- Erfahrung mit Intelligent Document Processing (IDP) Plattformen wie Instabase.
- Vertiefte Kenntnisse in Advanced NLP, insbesondere BERT, Named Entity Recognition (NER) sowie Multi-Label- und Multi-Intent-Klassifikation.
- Erfahrung mit Generative AI, LLM-basierter Dokumentenverarbeitung und hybriden ML-/LLM-Ansätzen.
- Kenntnisse in Cloud- und MLOps-Technologien wie Azure, Databricks oder MLflow.
- Branchenkenntnisse im Versicherungsumfeld, insbesondere in dokumentenbasierten Geschäftsprozessen.
Wir bieten:
- Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten.
- Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm.
Senior AI Engineer (m/w/d) in München Arbeitgeber: [at] Group
Die Alexander Thamm GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern an Standorten wie München, Nürnberg und Berlin eine einzigartige Teamatmosphäre und flache Hierarchien bietet. Mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung sorgt das Unternehmen dafür, dass jeder Mitarbeiter seine Karriereziele erreichen kann, während er gleichzeitig von attraktiven Zusatzleistungen und einem unterstützenden Arbeitsumfeld profitiert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI Engineer (m/w/d) in München erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei [at] Group
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei [at] Group für die Stelle als Senior AI Engineer (m/w/d) zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer (m/w/d) in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei [at] Group vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach [at] Group könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für [at] Group zu schaffen.
