Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite an spannenden Kundenprojekten.
- Unternehmen: adesso, ein agiles Unternehmen mit internationalem Expertennetzwerk.
- Vorteile: Umfassende Mitarbeiterleistungen, berufliche Weiterbildung und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem Start-up-ähnlichen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und beeinflusse echte Projekte in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung mit KI, Daten oder maschinellem Lernen sowie Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Beschäftigungsart: unbefristet und in Vollzeit
Standort: Porkkalankatu 5, 00180 Helsinki
Bewerbungsfrist: 19.8.2026
Was werden Sie tun?
Als AI Engineer arbeiten Sie an verschiedenen Kundenprojekten, in denen Sie den Kunden helfen, neue Möglichkeiten zur Nutzung von KI zu identifizieren und diese in die Praxis umzusetzen. Projekte können beispielsweise die Planung von KI-Roadmaps, die Definition von Anwendungsfällen und die Implementierung von Lösungen im Zusammenhang mit generativer KI und maschinellem Lernen umfassen. Sie arbeiten eng mit Kunden, adesso-Experten und internationalen Stakeholdern zusammen. Außerdem nehmen Sie an Kundendiskussionen während der Verkaufsphase teil und bringen Ihre eigene Perspektive ein, wie KI in den Geschäften der Kunden genutzt werden kann.
Sie werden Teil des finnischen Data & AI-Teams, das aus Datenarchitekten, Integrationsspezialisten und Analytikern besteht. Darüber hinaus haben Sie die Unterstützung des internationalen Netzwerks von KI- und Datenexperten der adesso-Gruppe.
Welche Art von Experten suchen wir?
Wir suchen einen Fachmann, der sich für KI-Lösungen begeistert und technische Expertise, Verständnis für das Geschäft des Kunden und praktische Umsetzung in Kundenprojekten kombinieren möchte. Sie genießen die Arbeit mit Kunden, können KI-Möglichkeiten im Geschäft identifizieren und sind in der Lage, Ideen in praktische Umsetzungen zu verwandeln. Sie können ein erfahrener Fachmann oder ein Experte zu Beginn Ihrer Karriere sein, solange Sie unabhängig in einer Kundenumgebung arbeiten und proaktiv vorankommen können.
Anforderungen an den Bewerber:
- Erfahrung in der Arbeit mit KI-, Daten- oder maschinellen Lernlösungen
- Python-Kenntnisse und Erfahrung im Aufbau von KI-Lösungen in modernen Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP)
- Fähigkeit, mit Geschäftspartnern zu diskutieren und Kunden zu KI-Möglichkeiten zu beraten
- Relevanter Hochschulabschluss
- Fließende Englischkenntnisse
Zusätzlich als Vorteil angesehen:
- Erfahrung mit Microsoft Azure AI-Diensten
- Databricks- oder Snowflake-Expertise
- Erfahrung mit generativen KI-Architekturen (z.B. RAG, Agenten, LLM-Orchestrierung) und deren Anwendung in Produktionsimplementierungen
- Verständnis der Anforderungen an produktionsfähige GenAI-Lösungen (Qualität, Kosten, Sicherheit, Skalierbarkeit)
- Frühere Erfahrung in der Beratung
- Erfahrung in der Kundenarbeit während der Angebotsphase
Wir bieten Ihnen:
- Die Möglichkeit, die KI-Expertise von adesso in Finnland in einer Rolle aufzubauen, in der Sie den Arbeitsverlauf wirklich beeinflussen können
- Eine vielseitige Rolle, die Kundenarbeit, Presales und das praktische Design und die Implementierung von KI-Lösungen kombiniert
- Die Möglichkeit, in einer agilen finnischen Organisation zu arbeiten und gleichzeitig Zugang zu einem breiten internationalen Netzwerk von Experten zu haben
- Chancen zur beruflichen Weiterentwicklung durch Schulungen und Zertifizierungen
- Umfassende Mitarbeiterleistungen, wie z.B. Essens-, Sport-, Kultur- und Pendelvergünstigungen sowie umfangreiche betriebliche Gesundheitsversorgung und Krankenversicherung
- Ein Arbeitsumfeld im Start-up-Stil mit der Möglichkeit, Einfluss zu nehmen
Praktische Details:
In dieser unbefristeten und vollzeitbeschäftigten Position werden Sie direkt von adesso Finnland angestellt. Wir hoffen, dass Sie so schnell wie möglich beginnen können, aber das genaue Startdatum wird mit der ausgewählten Person vereinbart. Wir arbeiten in einem hybriden Modell im Büro in Helsinki, bei Kunden vor Ort und remote.
adesso: AI Engineer Arbeitgeber: aTalent
adesso ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, die KI-Expertise in Finnland aktiv mitzugestalten. In einem agilen Arbeitsumfeld profitieren Sie von einem internationalen Netzwerk von Experten und erhalten umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten sowie attraktive Mitarbeiterbenefits. Hier können Sie Ihre Ideen in die Praxis umsetzen und einen echten Einfluss auf die Projekte unserer Kunden ausüben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so adesso: AI Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei aTalent zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um adesso: AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als adesso: AI Engineer bei aTalent gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei aTalent vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für aTalent entscheidend sein!
