Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung und Umsetzung unserer Data- und AI-Strategie.
- Unternehmen: atania, eine führende Plattform für Steuerberatung und Wirtschaftsprüfung.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und persönliche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines professionellen und wertschätzenden Arbeitsumfelds.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Daten- und KI-Strategien in einer Schlüsselposition.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und mehrjährige Erfahrung im Data-Bereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
- Deine Aufgaben
- Verantwortung für die Entwicklung und Umsetzung der gruppenweiten Data-&-AI-Strategie
- Definition, Priorisierung und Steuerung der Data-&-AI-Roadmap in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen
- Aufbau und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen, Datenarchitekturen und Analytics-Lösungen
- Identifikation, Bewertung und Umsetzung von Data- und AI-Use-Cases zur Steigerung von Effizienz, Qualität und Wertschöpfung
- Etablierung und Weiterentwicklung von Data Governance, Data Quality sowie AI-Governance-Richtlinien und Standards
- Aufbau einer unternehmensweiten Data Community sowie von Standards für Datenprodukte und deren Lifecycle Management
- Steuerung externer Partner, Plattformanbieter und Dienstleister im Data-&-AI-Umfeld
- Verantwortung für das Data-&-AI-Budget sowie das Monitoring relevanter KPIs und Wertbeiträge
- Förderung der Skalierung und Wiederverwendbarkeit von Daten- und KI-Komponenten innerhalb der Unternehmensgruppe
- Beratung von Management und Fachbereichen bei strategischen Fragestellungen rund um Daten, Analytics und Künstliche Intelligenz
- Dein Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Berufserfahrung im Aufbau und der Weiterentwicklung von Data-, Analytics- oder AI-Organisationen
- Fundierte Kenntnisse in Data Engineering, Data Architecture, Analytics und Business Intelligence
- Erfahrung mit Generativer KI, Machine Learning, AI-Governance und der Operationalisierung von KI-Lösungen
- Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Fabric, Azure Data Services sowie modernen BI- und Datenplattformen
- Ausgeprägtes Verständnis für Datenmanagement, Governance, Datenschutz und regulatorische Anforderungen
- Unternehmerisches Denken sowie ein starkes Verständnis für Business Value und datengetriebene Wertschöpfung
- Erfahrung im Stakeholder Management und in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Führungskräften
- Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Warum wir?
- Eine verantwortungsvolle Schlüsselposition mit großem Gestaltungsspielraum
- Attraktive Vergütung inklusive Zusatzleistungen wie Jobticket und Spendit Card
- Flexible Arbeitszeiten und moderne Arbeitsumgebung
- Persönliche Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Ein professionelles, wertschätzendes Arbeitsumfeld
Über uns atania ist eine führende unabhängige Plattform für erstklassige Expertise in Steuerberatung, Wirtschaftsprüfung, Transaktionsberatung und verwandten Leistungsfeldern.
atania schafft Zugang zu exzellenter Beratung, moderner Technologie und einem starken Netzwerk – für Unternehmen, die höchste Qualität und Verlässlichkeit erwarten.
Die Unternehmen der Gruppe arbeiten bei der Besetzung offener Positionen eng zusammen.
Sofern Deine Qualifikationen besser zu einer Position bei einer anderen Gesellschaft der Gruppe passen, können Bewerbungsunterlagen innerhalb der Unternehmensgruppe an die jeweils zuständige Gesellschaft weitergeleitet werden.
Head Data & AI (m/w/d) Arbeitgeber: atania
atania bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Recruiting Operations Manager (m/w/d), die Wert auf persönliche Entwicklung und ein wertschätzendes Team legen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, attraktiven Zusatzleistungen und der Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung des Employer Brandings mitzuwirken, ist atania der ideale Ort für Fachkräfte, die in einem dynamischen Umfeld wachsen möchten. Zudem fördert das Unternehmen eine enge Zusammenarbeit innerhalb der Gruppe, was den Austausch von Ideen und die Karriereentwicklung unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Head Data & AI (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei atania zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Head Data & AI (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Head Data & AI (m/w/d) bei atania gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei atania vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für atania entscheidend sein!
