Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und besitze KI-Systeme, die technische Workflows automatisieren und echte Geschäftsprobleme lösen.
- Unternehmen: Atari, eine ikonische Marke in der Gaming-Industrie mit über 400 Spielen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstums- und Lernmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gamings mit innovativen KI-Lösungen und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von KI-Systemen und starke Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Über Atari
Atari ist ein interaktives Unterhaltungsunternehmen und eine ikonische Marke der Gaming-Industrie, die weltweit für ihre plattformübergreifenden Spiele und lizenzierten Produkte anerkannt ist. Atari besitzt und/oder verwaltet ein Portfolio von mehr als 400 Spielen und Franchises, darunter weltweit bekannte Marken wie Asteroids®, Centipede®, Missile Command®, Pong® und RollerCoaster Tycoon®. Die Atari-Familie umfasst Digital Eclipse, Nightdive Studios, Infogrames, AtariAge, MobyGames sowie Coatsink, Early Morning Studios und Stormteller Games – und deckt die Spielentwicklung, Veröffentlichung und Community-Erlebnisse weltweit ab. Atari ist international tätig mit Büros in New York, Paris, Deutschland und Indien.
Überblick
Architekt, bauen und besitzen Sie KI-Systeme, die expert-intensive technische Workflows von Anfang bis Ende automatisieren – von CLI-Frameworks, MCP-Servern und Agentenwerkzeugen bis hin zu Produktionsbereitstellung, Verfolgung von Geschäftsergebnissen und kontinuierlicher Verbesserung. Sie lösen echte Geschäftsprobleme mit KI, stellen sicher, dass Lösungen vollständig implementiert und angenommen werden, und messen, ob sie tatsächlich funktionieren.
Was Sie tun werden
- Systemarchitektur und Framework-Design: Besitzen Sie die End-to-End-Architektur von KI-Automatisierungssystemen: Workflow-Zerlegung, Komponentenkommunikation, Platzierung menschlicher Kontrollpunkte und Fehlverhalten. Entwerfen und bauen Sie die internen CLI-Frameworks, wiederverwendbaren Bibliotheken und Agenten-Gerüste, auf denen alle Pipelines basieren. Autorisieren und pflegen Sie Agenten-Anweisungsdateien (SKILL.md, CLAUDE.md, Systemaufforderungen), Kontextkonfigurationen und MCP-Serverdefinitionen, die das Verhalten von Agenten und den Zugriff auf Werkzeuge steuern.
- Pipelines-Entwicklung und Integration: Erstellen Sie produktionsreife KI-Pipelines in Python: Orchestrierungslogik, Werkzeugdefinitionen, strukturierte Aufforderungen, Kontextzusammenstellung, Validierung des Ausgabeschemas und Strategien für Wiederholungen und Eskalationen. Integrieren Sie KI-Systeme mit externen Werkzeugen – Versionskontrolle, Build-Pipelines, Plattform-SDKs, Compliance-Datenbanken, interne APIs – mit klar definierten Berechtigungsgrenzen und Fehlerbehandlung.
- Prompt Engineering: Entwerfen, schreiben und versionieren Sie alle Systemaufforderungen und Agentenanweisungen als erstklassige Ingenieurartefakte: Rollendefinition, Verhaltensbeschränkungen, Vertragsformate für Ausgaben, Regeln zur Werkzeugnutzung und Fallback-Behandlung.
- Kontextengineering, Wissen und Zusammenarbeit im Fachbereich: Ingenieuren Sie Kontextfenster mit Präzision: Bestimmen Sie, was in jede Pipeline-Stufe eingeht, in welcher Reihenfolge und mit welcher Granularität. Arbeiten Sie direkt mit Fachexperten zusammen, um Spezialwissen zu extrahieren und in das Verhalten von Agenten zu übersetzen.
- Bewertung, Qualität und Zuverlässigkeit: Bauen und besitzen Sie das Bewertungsframework: Test-Suiten, Regression-Benchmarks, LLM-as-Judge-Pipelines, Qualitätsmetriken pro Stufe und End-to-End-Passraten gegen expert-validierte Grundwahrheiten.
- Governance, Sicherheit und technische Führung: Implementieren Sie vollständige Prüfprotokolle: Eingaben, Werkzeuge, Ausgaben und menschliche Überprüfungsanfragen – wodurch das Systemverhalten nachvollziehbar und verteidigbar wird.
Voraussetzungen & Qualifikationen
- Nachweisliche Erfahrung im Aufbau von Produktions-KI-Automatisierungssystemen von Grund auf.
- Praktische Erfahrung mit KI-Coding-Agenten – Claude Code, Codex CLI oder gleichwertig.
- Erfahrung im Entwerfen, Bauen und Bereitstellen von MCP-Servern und benutzerdefinierten Werkzeugen von Grund auf.
- Erfahrung in der Erstellung interner Werkzeuge und Automatisierungen, die die Effizienz des Engineering-Teams messbar verbessert haben.
- Erfahrung in der Definition und Verfolgung von Produktivitäts- und Effizienzmetriken für KI-Systeme.
- Tiefe Praxis im Prompt Engineering und Kontextengineering.
- Kenntnisse in LLM-Orchestrierungsframeworks – LangChain, LangGraph, LlamaIndex oder gleichwertig.
- Erfahrung in der Produktion von Python-Engineering: modulare, testbare, gut protokollierte Codes mit ordnungsgemäßer Fehlerbehandlung.
- Erfahrung in der Integration von KI-Systemen mit externen Werkzeugen und APIs.
- Erfahrung im Aufbau von KI-Bewertungsframeworks.
- Cloud-Plattform-Erfahrung (AWS, Azure oder GCP).
Bevorzugt / Nice-to-Have
- Erfahrung in der Gaming-Industrie: Entwicklungs-Pipelines, Engine-Architekturen wie Unity oder Unreal.
- Vertrautheit mit Game-Engine-Scripting, Asset-Pipelines oder plattformspezifischer SDK-Integration.
Um sich zu bewerben
Bitte senden Sie Ihren Lebenslauf und ein kurzes Anschreiben, in dem Sie Ihre Erfahrungen und Ihr Interesse an der Rolle darlegen. Wenn verfügbar, können Sie auch einen Link zu Ihrem Portfolio beifügen.
EEO-Erklärung
Atari ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und wir setzen uns dafür ein, einen Arbeitsplatz frei von Belästigung und Diskriminierung zu schaffen.
Principal AI Systems Engineer Arbeitgeber: Atari Atari
Atari ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen AI-Systemen in einer dynamischen und kreativen Umgebung zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einem integrativen Arbeitsumfeld fördert Atari nicht nur technisches Wachstum, sondern auch persönliche Entfaltung. Die internationale Präsenz in Städten wie New York und Paris ermöglicht es den Mitarbeitern, in einem vielfältigen Team zu arbeiten und von globalen Perspektiven zu profitieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Principal AI Systems Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Gaming- und AI-Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an Atari – das kann Türen öffnen!
✨Sei bereit für technische Gespräche
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse über AI-Systeme und deren Architektur auffrischst. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast!
✨Präsentiere deine Projekte
Hast du an coolen AI-Projekten gearbeitet? Bring sie zur Sprache! Zeig, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das macht einen bleibenden Eindruck!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir bei StudySmarter empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal AI Systems Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die ihre Leidenschaft für AI und Gaming zeigen können. Zeig uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du AI-Systeme entwickelt hast. Erzähl uns von Projekten, bei denen du maßgeblich beteiligt warst, und welche Ergebnisse du erzielt hast. Zahlen und Fakten sind immer ein Plus!
Achte auf die Details!:Stell sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreib- und Grammatikfehler können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden Korrektur lesen oder nutze Tools, um sicherzustellen, dass alles tip-top ist.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Atari Atari vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit Atari und der spezifischen Rolle des Principal AI Systems Engineer vertraut. Informiere dich über die aktuellen Projekte, Technologien und Herausforderungen, mit denen das Unternehmen konfrontiert ist. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Anforderungen der Stelle verstehst, sondern auch, wie du zur Lösung der Probleme beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in den Bereichen Systemarchitektur, Pipeline-Entwicklung und Prompt Engineering demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu erläutern, um zu zeigen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich warst und wie du diese Erfolge auf die neue Rolle anwenden kannst.
✨Technische Fragen üben
Erwarte technische Fragen zu Themen wie AI-Systemarchitektur, Python-Programmierung und Integration von externen Tools. Übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Fähigkeit, mit anderen Teammitgliedern zu kommunizieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, mit denen das Team konfrontiert ist, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung der AI-Systeme bei Atari. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.
