Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und besitze KI-Systeme, die technische Workflows automatisieren.
- Unternehmen: Atari, eine ikonische Marke in der Gaming-Industrie mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten in der Gaming-Branche.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gamings mit innovativen KI-Lösungen und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von KI-Automatisierungssystemen und Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Über Atari
Atari ist ein interaktives Unterhaltungsunternehmen und eine ikonische Marke der Gaming-Industrie, die weltweit für ihre plattformübergreifenden Spiele und lizenzierten Produkte anerkannt ist. Atari besitzt und/oder verwaltet ein Portfolio von mehr als 400 Spielen und Franchises, darunter weltweit bekannte Marken wie Asteroids®, Centipede®, Missile Command®, Pong® und RollerCoaster Tycoon®. Die Markenfamilie von Atari umfasst Digital Eclipse, Nightdive Studios, Infogrames, AtariAge, MobyGames sowie Coatsink, Early Morning Studios und Stormteller Games – und deckt die Spielentwicklung, Veröffentlichung und Community-Erlebnisse weltweit ab. Atari ist international tätig mit Büros in New York, Paris, Deutschland und Indien.
Überblick
Architekt, bauen und besitzen Sie KI-Systeme, die expert-intensive technische Workflows von Anfang bis Ende automatisieren – von CLI-Frameworks, MCP-Servern und Agentenwerkzeugen bis hin zu Produktionsbereitstellung, Verfolgung von Geschäftsergebnissen und kontinuierlicher Verbesserung. Sie lösen echte Geschäftsprobleme mit KI, stellen sicher, dass Lösungen vollständig implementiert und angenommen werden, und messen, ob sie tatsächlich funktionieren.
Was Sie tun werden
- Systemarchitektur und Framework-Design: Besitzen Sie die End-to-End-Architektur von KI-Automatisierungssystemen: Workflow-Zerlegung, Komponentenkommunikation, Platzierung menschlicher Kontrollpunkte und Fehlverhalten. Entwerfen und bauen Sie die internen CLI-Frameworks, wiederverwendbaren Bibliotheken und Agenten-Gerüste, auf denen alle Pipelines basieren.
- Pipelines-Entwicklung und Integration: Bauen Sie produktionsreife KI-Pipelines in Python: Orchestrierungslogik, Werkzeugdefinitionen, strukturierte Aufforderungen, Kontextzusammenstellung, Validierung des Ausgabeschemas und Strategien für Wiederholungen und Eskalationen.
- Prompt Engineering: Entwerfen, schreiben und versionieren Sie alle Systemaufforderungen und Agentenanweisungen als erstklassige Ingenieurelemente: Rollendefinition, Verhaltensbeschränkungen, Vertragsformate für Ausgaben, Regeln zur Werkzeugnutzung und Fallback-Handling.
- Kontextengineering, Wissen und Zusammenarbeit im Fachbereich: Ingenieurkontextfenster mit Präzision: Bestimmen Sie, was in jede Pipeline-Stufe eingeht, in welcher Reihenfolge und mit welcher Granularität.
- Bewertung, Qualität und Zuverlässigkeit: Bauen und besitzen Sie das Bewertungsframework: Test-Suiten, Regression-Benchmarks, LLM-as-Judge-Pipelines, Qualitätsmetriken pro Stufe und End-to-End-Passraten gegen Experten-validierte Grundwahrheiten.
- Governance, Sicherheit und technische Führung: Implementieren Sie vollständige Prüfprotokolle: Eingaben, Werkzeuge, Ausgaben und menschliche Überprüfungsanfragen – wodurch das Systemverhalten nachvollziehbar und verteidigbar wird.
Voraussetzungen & Qualifikationen
- Nachweisliche Erfolge beim Aufbau von Produktions-KI-Automatisierungssystemen von Grund auf – unabhängig in der Planung, Architektur und Lieferung von End-to-End vom Framework-Design bis zur Bereitstellung und kontinuierlichen Verbesserung.
- Praktische Erfahrung mit KI-Coding-Agenten – Claude Code, Codex CLI, Cursor oder gleichwertig.
- Erfahrung in der Gestaltung, dem Bau und der Bereitstellung von MCP-Servern und benutzerdefinierten Werkzeugen von Grund auf.
- Erfahrung in der Erstellung interner Werkzeuge und Automatisierungen, die die Effizienz des Engineering-Teams messbar verbessert haben.
- Erfahrung in der Definition und Verfolgung von Produktivitäts- und Effizienzmetriken für KI-Systeme.
Bevorzugt / Nice-to-Have
- Erfahrung in der Gaming-Industrie: Entwicklungs-Pipelines, Engine-Architekturen wie Unity oder Unreal.
- Vertrautheit mit der Skripterstellung von Spiel-Engines, Asset-Pipelines oder plattformspezifischer SDK-Integration.
Um sich zu bewerben, senden Sie bitte Ihren Lebenslauf und ein kurzes Anschreiben, in dem Sie Ihre Erfahrungen und Ihr Interesse an der Rolle darlegen. Wenn verfügbar, können Sie auch einen Link zu Ihrem Portfolio beifügen.
EEO-Erklärung: Atari ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und wir setzen uns dafür ein, einen Arbeitsplatz frei von Belästigung und Diskriminierung zu schaffen.
Principal AI Systems Engineer Arbeitgeber: Atari, Inc.
Atari ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen AI-Systemen in einer dynamischen und kreativen Umgebung zu arbeiten. Mit Büros in internationalen Metropolen wie New York und Paris fördert Atari eine inklusive und kollaborative Unternehmenskultur, die auf persönlichem Wachstum und beruflicher Entwicklung abzielt. Die Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen, einem starken Fokus auf Teamarbeit und der Chance, an ikonischen Gaming-Projekten mitzuarbeiten, die weltweit Anerkennung finden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Principal AI Systems Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Gaming- und KI-Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an Atari – das kann Türen öffnen!
✨Sei bereit für technische Gespräche
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse über AI-Systeme und deren Architektur auffrischst. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast – das beeindruckt die Recruiter!
✨Präsentiere deine Projekte
Hast du an coolen AI-Projekten gearbeitet? Bring sie zur Sprache! Zeig, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Ein starkes Portfolio kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du wirklich an der Stelle interessiert bist, bewirb dich direkt über die Atari-Website. Das zeigt dein Engagement und erhöht deine Chancen, von den richtigen Leuten gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal AI Systems Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du für die Rolle als Principal AI Systems Engineer brennst und was dich an Atari fasziniert.
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die zu den Anforderungen passen. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit AI-Systeme entwickelt hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast.
Sei präzise und strukturiert:Halte deine Bewerbung klar und übersichtlich. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Punkte hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für den Job bist!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Atari, Inc. vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensvision
Mach dich mit der Geschichte und den Werten von Atari vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch, wie deine Rolle zur Gesamtvision des Unternehmens passt.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern, insbesondere solche, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von AI-Systemen und der Zusammenarbeit mit Domain-Experten zeigen.
✨Technische Fragen üben
Erwarte technische Fragen zu Themen wie Systemarchitektur, Pipeline-Entwicklung und Prompt Engineering. Übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst, um dein Wissen und deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Teamdynamik und die Herausforderungen, denen sich Atari gegenübersieht, zu erfahren.
