Principal AI Systems Engineer

Über Atari

Atari ist ein interaktives Unterhaltungsunternehmen und eine ikonische Marke der Gaming-Industrie, die weltweit für ihre plattformübergreifenden Spiele und lizenzierten Produkte anerkannt ist. Atari besitzt und/oder verwaltet ein Portfolio von mehr als 400 Spielen und Franchises, darunter weltweit bekannte Marken wie Asteroids®, Centipede®, Missile Command®, Pong® und RollerCoaster Tycoon®. Die Atari-Familie umfasst Digital Eclipse, Nightdive Studios, Infogrames, AtariAge, MobyGames sowie Coatsink, Early Morning Studios und Stormteller Games – und deckt die Spielentwicklung, Veröffentlichung und Community-Erlebnisse weltweit ab. Atari ist international tätig mit Büros in New York, Paris, Deutschland und Indien.

Überblick

Architekt, bauen und besitzen Sie KI-Systeme, die expert-intensive technische Workflows von Anfang bis Ende automatisieren – von CLI-Frameworks, MCP-Servern und Agentenwerkzeugen bis hin zu Produktionsbereitstellung, Verfolgung von Geschäftsergebnissen und kontinuierlicher Verbesserung. Sie lösen echte Geschäftsprobleme mit KI, stellen sicher, dass Lösungen vollständig implementiert und angenommen werden, und messen, ob sie tatsächlich funktionieren.

Was Sie tun werden

• Systemarchitektur und Framework-Design: Besitzen Sie die End-to-End-Architektur von KI-Automatisierungssystemen: Workflow-Zerlegung, Komponentenkommunikation, Platzierung menschlicher Kontrollpunkte und Fehlverhalten. Entwerfen und bauen Sie die internen CLI-Frameworks, wiederverwendbaren Bibliotheken und Agenten-Gerüste, auf denen alle Pipelines basieren.
• Pipelines-Entwicklung und Integration: Bauen Sie produktionsreife KI-Pipelines in Python: Orchestrierungslogik, Werkzeugdefinitionen, strukturierte Aufforderungen, Kontextzusammenstellung, Validierung des Ausgabeschemas und Strategien für Wiederholungen und Eskalationen.
• Prompt Engineering: Entwerfen, schreiben und versionieren Sie alle Systemaufforderungen und Agentenanweisungen als erstklassige Ingenieurartefakte: Rollendefinition, Verhaltensbeschränkungen, Vertragsformate für Ausgaben, Regeln zur Werkzeugnutzung und Fallback-Handling.
• Kontextengineering, Wissen und Zusammenarbeit im Fachbereich: Ingenieuren Sie Kontextfenster mit Präzision: Bestimmen Sie, was in jede Pipeline-Stufe eingeht, in welcher Reihenfolge und mit welcher Granularität.
• Bewertung, Qualität und Zuverlässigkeit: Bauen und besitzen Sie das Bewertungsframework: Test-Suiten, Regression-Benchmarks, LLM-as-Judge-Pipelines, Qualitätsmetriken pro Stufe und End-to-End-Passraten gegen Experten-validierte Grundwahrheiten.
• Governance, Sicherheit und technische Führung: Implementieren Sie vollständige Prüfprotokolle: Eingaben, Werkzeuge, Ausgaben und menschliche Überprüfungsanfragen – wodurch das Systemverhalten nachvollziehbar und verteidigbar wird.

Voraussetzungen & Qualifikationen

• Nachweisliche Erfolge beim Aufbau von Produktions-KI-Automatisierungssystemen von Grund auf – unabhängig in der Planung, Architektur und Bereitstellung von Anfang bis Ende.
• Praktische Erfahrung mit KI-Coding-Agenten – Claude Code, Codex CLI, Cursor oder gleichwertig.
• Erfahrung in der Gestaltung, dem Bau und der Bereitstellung von MCP-Servern und benutzerdefinierten Werkzeugen von Grund auf.
• Erfahrung in der Erstellung interner Werkzeuge und Automatisierungen, die die Effizienz des Engineering-Teams messbar verbessert haben.
• Erfahrung in der Definition und Verfolgung von Produktivitäts- und Effizienzmetriken für KI-Systeme.
• Tiefe Praxis im Prompt Engineering und Kontextengineering.
• Kenntnisse in LLM-Orchestrierungsframeworks – LangChain, LangGraph, LlamaIndex, AutoGen oder gleichwertig.
• Erfahrung in der Produktion von Python-Engineering: modulare, testbare, gut protokollierte Codes mit ordnungsgemäßer Fehlerbehandlung.
• Erfahrung in der Integration von KI-Systemen mit externen Tools und APIs.
• Erfahrung im Aufbau von KI-Bewertungsframeworks.
• Cloud-Plattform-Erfahrung (AWS, Azure oder GCP): Bereitstellung und Überwachung von KI-Workloads mit Containerisierung und Orchestrierungstools.

Bevorzugt / Nice-to-Have

• Erfahrung in der Gaming-Industrie: Spielentwicklungs-Pipelines, Engine-Architekturen wie Unity oder Unreal.
• Vertrautheit mit der Skripterstellung von Spiel-Engines, Asset-Pipelines oder plattformspezifischer SDK-Integration.

Um sich zu bewerben

Bitte senden Sie Ihren Lebenslauf und ein kurzes Anschreiben, in dem Sie Ihre Erfahrungen und Ihr Interesse an der Rolle darlegen. Wenn verfügbar, können Sie auch einen Link zu Ihrem Portfolio beifügen.

EEO-Erklärung

Atari ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und wir setzen uns dafür ein, einen Arbeitsplatz frei von Belästigung und Diskriminierung zu schaffen.