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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verwalte Datenpipelines für KI-Automatisierung und sorge für Datenqualität.
- Arbeitgeber: Atari, eine ikonische Marke in der Gaming-Industrie mit globaler Reichweite.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gamings mit innovativen Datenlösungen und KI-Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in der Datenpipeline-Entwicklung und Schema-Design erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Atari ist ein interaktives Unterhaltungsunternehmen und eine ikonische Marke der Gaming-Industrie, die weltweit für ihre plattformübergreifenden Spiele und lizenzierten Produkte anerkannt ist. Atari besitzt und verwaltet ein Portfolio von mehr als 400 Spielen und Franchises, darunter global anerkannte Marken wie Asteroids®, Centipede®, Missile Command®, Pong® und RollerCoaster Tycoon®.
Überblick
Erstellen und besitzen Sie die Datenpipelines und Wissenssysteme, die die KI-Automatisierung antreiben. Sie sind verantwortlich für das Schema, die Quellen, die Qualität und die Vollständigkeit – arbeiten Sie eng mit dem Engineering-Team zusammen, um sicherzustellen, dass das richtige Wissen immer im System vorhanden und funktionsfähig ist.
Was Sie tun werden
- Daten-Schema-Design und -Eigentum: Entwerfen und besitzen Sie kanonische Datenschemas, die Wissen für den KI-Verbrauch strukturieren – versioniert, dokumentiert und als Ingenieurelemente behandelt. Entwickeln Sie Schemas weiter, wenn sich die Anforderungen des KI-Systems ändern.
- Quellenintegration und Pipeline-Engineering: Identifizieren und verbinden Sie sich mit Quellsystemen und erstellen Sie zuverlässige, überwachte Ingestionspipelines für jede Quelle.
- Datenbereinigung, -transformation und -qualität: Transformieren Sie Rohmaterial in strukturiertes, konsistentes Wissen. Besitzen Sie die Datenqualität von Anfang bis Ende.
- Dateninfrastruktur und Governance: Wählen und verwalten Sie die Dateninfrastruktur, die für jeden Wissensbereich geeignet ist.
- Stakeholder-Kommunikation und Zusammenarbeit: Übersetzen Sie zwischen Fach- und Ingenieursprache in beide Richtungen.
Voraussetzungen & Qualifikationen
- Nachweisliche Erfolge beim Aufbau und der Verwaltung von Produktionsdatenpipelines von Anfang bis Ende.
- Starke Fähigkeiten im Daten-Schema-Design.
- Erfahrung in der Integration mit verschiedenen Quellsystemen.
- Praktische Erfahrung mit Pipeline-Orchestrierungstools.
- Expertise in der Datenbereinigung und -transformation.
Bevorzugt / Nice-to-Have
- Erfahrung in der Gaming-Industrie.
- Vertrautheit mit Datenformaten von Spiel-Engines.
Um sich zu bewerben, senden Sie bitte Ihren Lebenslauf und ein kurzes Anschreiben, in dem Sie Ihre Erfahrungen und Ihr Interesse an der Rolle darlegen.
EEO-Erklärung: Atari ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und wir setzen uns dafür ein, einen Arbeitsplatz frei von Belästigung und Diskriminierung zu schaffen.
Senior Data Engineer Arbeitgeber: Atari
Kontaktperson:
Atari HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Gaming- und Datenbranche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Fähigkeiten in SQL und Python, denn die werden oft getestet. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich darauf vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle bei Atari siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig dein Interesse und deine Begeisterung für die Rolle!
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit den neuesten Trends in der Datenverarbeitung und KI vertraut. Das zeigt, dass du am Puls der Zeit bist und bereit, innovative Lösungen zu entwickeln. Lass uns wissen, wenn du Empfehlungen für Lernressourcen brauchst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Lebenslauf und Anschreiben. Lass uns wissen, warum du dich für die Stelle als Senior Data Engineer bei Atari interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die zu den Anforderungen der Stelle passen. Zeig uns, wie du bereits erfolgreich Datenpipelines gebaut und gewartet hast und welche Tools du dabei verwendet hast.
Dokumentation ist der Schlüssel: Da wir großen Wert auf klare Dokumentation legen, solltest du in deiner Bewerbung betonen, wie wichtig dir die Dokumentation von Datenmodellen und Prozessen ist. Erkläre, wie du in der Vergangenheit dafür gesorgt hast, dass alles gut dokumentiert ist.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Atari vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit Atari und der spezifischen Rolle des Senior Data Engineer vertraut. Informiere dich über die Spiele, die sie entwickeln, und die Technologien, die sie verwenden. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Anforderungen der Stelle verstehst, sondern auch, wie deine Fähigkeiten zur Vision des Unternehmens passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenpipeline-Entwicklung und -Wartung demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du Datenqualität und -integration sichergestellt hast. Konkrete Beispiele helfen, deine Kompetenz zu untermauern.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse und deine Neugier. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, die das Team hat, oder wie sie die Zusammenarbeit zwischen Daten- und Engineering-Teams gestalten. Solche Fragen können dir auch helfen, die Unternehmenskultur besser zu verstehen.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar praktische Tests durchzuführen. Du solltest mit den Tools und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut sein, wie Apache Airflow oder Datenqualitätsframeworks. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch anwenden kannst.