Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verbessere KI-Modelle zur Optimierung von Aufgabendelegation und Automatisierung.
- Unternehmen: Athena, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI und Delegation.
- Vorteile: Mentoring durch Experten, praktische Erfahrungen und Networking-Möglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite mit modernster KI-Technologie und trage zu bahnbrechenden Projekten bei.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1300 - 1600 € pro Monat.
Bei Athena ermöglichen wir Möglichkeiten durch transformative Delegation. Unsere Mission ist es, die weltweit führende Delegationsplattform aufzubauen, die die Stärken außergewöhnlicher Executive Assistants mit fortschrittlichen KI-Technologien kombiniert, um unseren Kunden Millionen von Stunden pro Jahr zu sparen.
Der AI Engineering Intern wird Large Language Models (LLMs) entwickeln und verbessern, um Arbeitsabläufe der Aufgabendelegation, die Generierung von Anweisungen und die Automatisierung agentischer Prozesse zu optimieren. Diese Rolle wird auch zur Entwicklung und Verbesserung von KI-agentischen Systemen beitragen, die in der Lage sind, Aufgaben zu durchdenken, Werkzeuge zu verwenden und eine zuverlässigere Aufgabenausführung über die Athena-Arbeitsabläufe hinweg zu unterstützen. Sie werden eine entscheidende Rolle bei der Prototypisierung, Entwicklung und Bereitstellung von innovativen KI-Funktionen spielen, die sich direkt auf die Produktivität und Effizienz der Kunden auswirken.
Verantwortlichkeiten
- Unterstützung bei der Entwicklung und Feinabstimmung großer Sprachmodelle (LLMs), um komplexe Aufgaben besser zu verstehen und Anweisungen zu generieren.
- Experimentieren mit Modellparametern und Trainingsdaten zur Leistungsverbesserung.
- Entwicklung und Integration KI-gesteuerter Funktionen, die Arbeitsabläufe der Aufgabendelegation verbessern.
- Zusammenarbeit mit erfahrenen KI-Ingenieuren zur Prototypisierung von Systemen, die KI für agentische Arbeitsabläufe nutzen.
- Unterstützung bei der Entwicklung von KI-agentischen Komponenten wie Aufgabenplanung, Werkzeugnutzung und Orchestrierungslogik.
- Bewertung der Modelloutputs auf Genauigkeit und Nützlichkeit.
- Entwicklung von Tests und Metriken zur Bewertung der Leistung von KI-generierten Anweisungen oder Empfehlungen.
- Arbeiten funktionsübergreifend mit Produkt- und Softwareingenieuren zur Implementierung von KI-Lösungen in die Athena-Plattform.
- Kommunikation technischer Erkenntnisse und Iteration von Lösungen basierend auf Nutzerfeedback.
Qualifikationen
- Derzeit ein Studium (oder kürzlich abgeschlossen) in Informatik, Statistik oder einem verwandten Bereich, mit Kursen in maschinellem Lernen oder künstlicher Intelligenz.
- Starke Programmierfähigkeiten in Python und Vertrautheit mit ML-Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch.
- Vertrautheit mit Datenstrukturen, Algorithmen und dem Schreiben von sauberem, effizientem Code.
- Solides Verständnis der Grundlagen und Algorithmen des maschinellen Lernens.
- Interesse an KI-agentischen Systemen.
- Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und kreative KI-Lösungen zu experimentieren.
- Bereitschaft, neue Technologien und Frameworks schnell zu erlernen.
Bevorzugte Qualifikationen
- Frühere Projekte oder Praktikumserfahrungen im Bereich maschinelles Lernen oder KI.
- Erfahrung mit ML-Operationen oder Modellbereitstellung.
- Vertrautheit mit Konzepten wie Reinforcement Learning oder Prompt Engineering für LLMs.
- Erfahrung mit Datenvorverarbeitungspipelines und relevanten Datensätzen.
- Bewusstsein für die neuesten Trends und Forschungen im Bereich KI/ML.
Vorteile
- Sie werden von den Experten für KI und Softwareentwicklung bei Athena betreut.
- Erwartungen, mit modernster KI-Technologie zu arbeiten.
- Teil eines kollaborativen, zukunftsorientierten Teams zu sein.
- Diese Praktikumsstelle wird Ihre praktischen KI-Fähigkeiten und Ihr berufliches Netzwerk erweitern.
AI Engineering Intern Arbeitgeber: Athena
Athena ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die Unternehmenskultur ist inklusiv und vielfältig, was dazu beiträgt, dass jeder Mitarbeiter sich wertgeschätzt und respektiert fühlt, während er an der Mission arbeitet, die beste Delegationsplattform der Welt aufzubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineering Intern erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Athena bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Athena für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineering Intern mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Athena definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Athena durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Athena vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Athena möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
