Was wirst du tun
Implementierung von Natural Language Processing (NLP) Ansätzen, u. a.:
- Merkmalsextraktion (LLM-gestützt, Embedding-basiert sowie »klassisches« Feature Engineering)
- Stilbrucherkennungsalgorithmen (Style Change Detection)
- Erkennung KI-generierter Textinhalte sowie Zuordnung, welches LLM welchen Text generiert hat
- Optimierung bestehender Autorschaftsanalyse-Verfahren (Attribution und Verifikation)
Implementierung und Anwendung verschiedener Machine-Learning-Verfahren / ‑Konzepte, wie z. B.:
- One / Binary-Class-Classification: LLM-basiert (z. B. Zero / Few Shot Learning, Finetuning von Foundation-Modellen), Deep-Learning-Ansätze (CNNs, Transformer, Siamesische NNs), lassische Ansätze (SVM, Random Forest, Isolation Forest, kNN u. v. m.)
- Ensemble-Verfahren (Stacking, Voting, Weighting, Calibration)
- Evaluierung von ML-Modellen anhand standardisierter Metriken (ROC, AUC, Konfusionsmatrizen u. v. m.)
- Entwicklung von UIs und WebApps (fastHTML, Streamlit, Gradio, Angular, Svelte)
- Mitarbeit in öffentlich geförderten und/oder direkt durch Industriepartner beauftragten Projekten
Qualifikationen
- Fundierte Kenntnisse in Machine / Deep Learning
- Vertrautheit mit verschiedenen Architekturen von Neuronalen Netzen (u. a. Transformer, MLP, 1D-CNNs)
- Vertrautheit mit grundlegenden Begriffen und Konzepten wie Klassifikation, Hyperparameter-Optimierung, Fine-Tuning und Evaluierung von Modellen
- Fundierte Kenntnisse in Python sowie in der Frontend-Entwicklung sind zwingend erforderlich und werden im Interview getestet
- Von Vorteil: Fähigkeit, Methoden und Verfahren aus wissenschaftlichen Veröffentlichungen eigenständig umzusetzen
- Von Vorteil: Wissen und Erfahrung im Bereich Cybersicherheit
- Bereitschaft, sich neuen Herausforderungen zu stellen
- Ausgeprägtes analytisches Denken
Warum dieser Job
- Attraktive Vergütung:18,06 € / Stunde für Bachelorstudierende und 18,78 € / Stunde für Masterstudierende
- Flexible Arbeitszeiten, die sich gut mit Deinem Studium vereinbaren lassen
- Eine inspirierende Arbeitsumgebung mit modernster Infrastruktur
- Die Möglichkeit, praktische Erfahrung zu sammeln und wertvolle Kontakte in der Forschung zu knüpfen
- Möglichkeit für spätere Bachelor- und Masterarbeit
- Die monatliche Arbeitszeit beträgt 40 bis 80 Stunden, je nach Absprache
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die
Fraunhofer
-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Kontaktdaten:
ATHENE | Fraunhofer-Institut für Sichere Informationstechnologie SIT Recruiting-Team
