Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite das Engineering-Team und entwickle eine AI-fähige Datenplattform.
- Unternehmen: Atlan, ein innovatives Unternehmen im Bereich Datenmanagement.
- Vorteile: Vollständige Remote-Arbeit, unbegrenzte Wachstumschancen und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Werde Teil einer globalen Gemeinschaft von Datenexperten und profitiere von vielfältigen Lernmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenzusammenarbeit und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von Datenplattformen und Führungskompetenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Data ist das Herzstück moderner Unternehmen, doch viele Teams kämpfen mit dem überwältigenden Volumen und der Komplexität. Bei Atlan verändern wir das. Als die weltweit erste aktive Metadatenplattform helfen wir Organisationen, Datenchaos in Klarheit und nahtlose Zusammenarbeit zu verwandeln. Von Fortune 500-Unternehmen bis hin zu schnell wachsenden Startups, von Automobilinnovatoren, die Mobilität neu definieren, bis hin zu Gesundheitsorganisationen, die Leben retten, und von Wall-Street-Machtzentren bis hin zu Silicon-Valley-Pionieren – wir befähigen ehrgeizige Teams in verschiedenen Branchen, das volle Potenzial ihrer Daten freizusetzen.
Wir suchen einen Senior Engineering Manager für unser Data Platform-Team. Dies ist keine generische Rolle im Engineering-Management. Wir benötigen einen ingenieurorientierten, praktischen Plattformleiter, der grundlegende Systeme in großem Maßstab aufgebaut und verantwortet hat, einschließlich Ingestion, Multi-Tenant-Zuverlässigkeit und verteilte Plattform-Primitiven. Dies ist eine Rolle mit hoher Verantwortung, in der Sie kritische Plattforminitiativen leiten, leistungsstarke Teams skalieren und die technische Grundlage gestalten, die KI-Agenten und Anwendungen antreibt.
Was werden Sie tun?
- Die AI-bereite Kontextgrundlage aufbauen
- Die Ingenieurcharta leiten, um einen AI-bereiten Kontextspeicher über strukturierte, unstrukturierte, Vektor- und Graphsysteme zu entwerfen und weiterzuentwickeln.
- Die Kernplattform-Primitiven besitzen
- Die End-to-End-Lieferung komplexer Plattformfähigkeiten vorantreiben
- Tief in Architektur und Systemdesign eingreifen
- Verteilte Systemtrade-offs leiten, RFCs überprüfen, kritische Probleme lösen und bedeutend an technischen Entscheidungen teilnehmen.
- Teams und operationale Exzellenz skalieren
- Hochleistungsingenieure und -manager aufbauen und betreuen.
- Ingenieurmetriken, Bereitschaftspraktiken, SLO-Disziplin und Vorfallprozesse definieren.
- Die operationale Engine hinter einer Plattform stärken, die über 100.000 Nutzer und Milliarden von Assets bedient.
Was macht Sie zu einer großartigen Übereinstimmung für uns?
- Erfahrung im Aufbau von Daten- oder Plattform-Primitiven in großem Maßstab
- Plattformführungserfahrung
- Starke Kenntnisse in verteilten Systemen und Zuverlässigkeit
- Builder-Mindset mit hoher Eigenverantwortung
- Sie gedeihen in Unklarheit, handeln schnell mit Verantwortung und bauen grundlegende Systeme aus ersten Prinzipien.
- AI-native Neugier
Warum ist Atlan für Sie?
Bei Atlan glauben wir, dass die Zukunft den Menschen der Daten gehört. Von der Heilung von Krankheiten bis zur Förderung der Weltraumforschung treiben Datenteams die größten Errungenschaften der Menschheit voran. Doch die Arbeit mit Daten kann chaotisch sein – unsere Mission ist es, diese Erfahrung zu transformieren. Wir stellen uns vor, wie Datenteams zusammenarbeiten, indem wir das Zuhause schaffen, das sie verdienen, und ihnen ermöglichen, gewinnende Datenkulturen zu schaffen und bedeutenden Fortschritt zu erzielen.
Wenn Sie bereit sind, Ihre besten Arbeiten zu leisten und die Zukunft der Datenzusammenarbeit mitzugestalten, schließen Sie sich Atlan an und werden Sie Teil einer Mission, die Menschen der Daten dazu befähigt, gemeinsam mehr zu erreichen.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Bei Atlan setzen wir uns dafür ein, dass Datenteams ihre besten Arbeiten leisten können. Wir glauben, dass Vielfalt und Authentizität die Eckpfeiler der Innovation sind, und indem wir unterschiedliche Perspektiven und Erfahrungen einbeziehen, können wir einen Arbeitsplatz schaffen, in dem jeder gedeiht.
Senior Engineering Manager Arbeitgeber: Atlan
Atlan ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter von Tag eins Verantwortung übernehmen können. Mit unbegrenzten Wachstumschancen und einer globalen Gemeinschaft von Datenexperten fördert Atlan die Zusammenarbeit und Innovation, während es gleichzeitig eine Kultur der Vielfalt und Inklusion pflegt. Die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und sich in einem schnell wachsenden, vollständig remote Unternehmen weiterzuentwickeln, macht Atlan zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die ihre Karriere im Bereich Daten und KI vorantreiben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Engineering Manager erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Atlan zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Engineering Manager mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Engineering Manager bei Atlan gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Atlan vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Atlan entscheidend sein!
