Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle autonome Architekturen für robotische Verteidigungssysteme im Weltraum.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Raumverteidigung mit einer Mission für Sicherheit im Orbit.
- Vorteile: Einfluss auf technische Entscheidungen und die Möglichkeit, von Anfang an zu gestalten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit der Chance, die Grundlagen eines neuen Unternehmens zu legen.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines Teams, das die Zukunft der Raumverteidigung gestaltet und echte Herausforderungen meistert.
- Qualifikationen: Erfahrung in Robotik, Computer Vision oder Autonomie erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir sind ein Raumfahrtverteidigungsunternehmen. Unsere Mission ist es, Ordnung im Orbit zu halten. So wie Kampfjets den Himmel sichern und Marineschiffe die Meere schützen, bauen wir die Systeme, die die Vermögenswerte über uns schützen: die Satelliten, von denen unsere Wirtschaft, Sicherheit und unser tägliches Leben abhängen. Der Weltraum ist umkämpft geworden. Während der Orbit mit Infrastruktur und Bedrohungen gefüllt wird, benötigt Europa souveräne Mittel, um abzuschrecken, zu verteidigen und Recht und Ordnung über die Atmosphäre hinaus aufrechtzuerhalten.
Wir suchen nach mission-driven Menschen, die bereit sind, ehrliche Debatten über den Einsatz von Gewalt im Weltraum, deren Grenzen und Ethik zu führen.
Ihre Rolle & Verantwortlichkeiten
Sie werden die Autonomiearchitektur für ein reales robotisches Verteidigungssystem aufbauen. Das bedeutet, dass Wahrnehmung, Verfolgung, Zustandsabschätzung und Steuerung in Echtzeit auf Edge-Hardware zusammenarbeiten. Ihre Arbeit wird bestimmen, ob das System ein Ziel erkennt, versteht, was es sieht, seine eigene Bewegung korrekt schätzt und den Effektor fixiert.
Sie werden direkt mit den drei Gründern arbeiten und erheblichen Einfluss auf zentrale technische Entscheidungen haben. Sie werden nicht mit einem ausgereiften Stack betraut; Sie werden helfen, den Stack zu erstellen, ihn in der realen Welt zu testen und ihn in Richtung operativer Nutzung voranzutreiben.
Was Sie besitzen werden
- Sie werden den Robotik-Stack von der Wahrnehmung bis zur Aktuation besitzen, einschließlich:
- Echtzeit-Objekterkennung, Klassifizierung und Multi-Objektverfolgung
- Zustandsabschätzung und Sensorfusion über GPS, IMU, Kompass/Magnetometer und Motorencoder
- Kamerageometrie, Kalibrierung, Koordinatenrahmen und Ego-Bewegungskompensation
- ROS2-Integration, die Wahrnehmung, Schätzung und Pan-Tilt-Steuerung verbindet
- Edge-Bereitstellung, Debugging und Iteration auf Jetson-Klasse Hardware
Sie werden für reale Einschränkungen bauen: Latenzbudgets, Live-Kamerastreams, unvollkommene Sensoren, Bedingungen im Freien und schnelle Feldtestzyklen. Sie werden auch helfen, die Grundlagen rund um den Stack zu schaffen: Bereitstellungs-Workflows, Datenpipelines, Evaluierungstools, Live-Telemetrie und die ersten Schritte in Richtung operationale Anforderungen für Raumfahrtnutzlasten.
Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein
Wir suchen jemanden mit starker praktischer Tiefe in Robotik, Computer Vision oder Autonomie. Sie sollten Folgendes mitbringen:
- Produktionsniveau OpenCV, plus starke Python- und C++-ROS2-Erfahrung in realen Systemen, nicht nur Tutorials oder Kursarbeiten
- Erfahrung mit eingebetteten oder Echtzeit-Kamerapipelines, idealerweise mit GStreamer oder ähnlichem
- Praktische Erfahrung mit Objekterkennung, Verfolgung und Live-Wahrnehmungssystemen
- Praktische Erfahrung in der Zustandsabschätzung, einschließlich EKF, UKF oder gleichwertigen Ansätzen
- Ein gutes Gefühl für Latenz, Threading, Pufferung, verlorene Frames, Zeitstempel und Fehlerarten in Echtzeitsystemen.
Sie müssen die Staatsbürgerschaft eines NATO-Mitgliedstaates besitzen.
Schön zu haben
- Erfahrung mit TensorRT, ONNX Runtime, Jetson Orin, CUDA, Docker auf eingebetteter Hardware, Robotlokalisierung, GNSS/RTK, NED/ENU-Rahmen, visuelle-inertiale Odometrie, Verhaltenbäume, Zustandsmaschinen oder IR/thermische/nähe-IR-Bildgebung.
- Erfahrung mit kleinen, schnell bewegenden oder niedrig-kontrastierenden Zielen wie Drohnen, Vögeln, Flugzeugen oder sich bewegenden Objekten in der Ferne ist besonders relevant.
Robotics Engineer - Detection & Tracking (gn) @ Space Defence Venture, Munich Arbeitgeber: Atlantic Food Labs GmbH
Space Defence Venture ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Raumverteidigungstechnologie zu arbeiten. In einem dynamischen und innovativen Umfeld in München haben Sie die Chance, von den Gründern direkt zu lernen und aktiv an der Gestaltung der Unternehmenskultur und technischen Richtung teilzunehmen. Wir fördern eine offene Diskussionskultur und bieten zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, während wir gemeinsam an einer bedeutenden Mission arbeiten, die über den Erdboden hinausgeht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Robotics Engineer - Detection & Tracking (gn) @ Space Defence Venture, Munich erhalten könnten
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Atlantic Food Labs GmbH in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Robotics Engineer - Detection & Tracking (gn) @ Space Defence Venture, Munich zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Atlantic Food Labs GmbH zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Robotics Engineer - Detection & Tracking (gn) @ Space Defence Venture, Munich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Atlantic Food Labs GmbH im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Atlantic Food Labs GmbH vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Atlantic Food Labs GmbH passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
