Co-Founder & CTO @ AI Model Efficiency Engine Venture, Berlin

Dies ist ein Atlantic Portfolio-Venture.

Über das Venture

KI-Modelle haben sich schneller entwickelt als die meisten Unternehmen in der Lage sind, sie zu nutzen. Die Fähigkeiten sind vorhanden; zu wissen, wie man sie effektiv kombiniert, hinkt noch hinterher. Frontier Labs setzen natürlich ihre eigenen Modelle zuerst ein. Unternehmen folgen oft diesem Beispiel und bitten ein allgemeines Modell, zehn sehr unterschiedliche Aufgaben zu übernehmen. Wir glauben, dass es viel mehr in den bereits existierenden Modellen zu entdecken gibt, selbst bevor die nächste Generation ankommt. Das ist die Gelegenheit, um die wir herum aufbauen.

Wir bringen geschlossene Anbieter und Open-Weight-Modelle hinter einer einzigen API zusammen. Ohne ein proprietäres Modell zu bewerben, können wir die richtige Kombination für die jeweilige Aufgabe auswählen. Unser Motor zerlegt Anfragen in ihre Einzelteile, leitet jede an das richtige Modell innerhalb eines Kostenbudgets weiter, passt sie an Kundendaten an und überprüft das Ergebnis anhand vereinbarter Qualitätsstandards. Denken Sie an zehn Spezialisten, die an zehn Teilen arbeiten, anstatt an einen Generalisten, der die gesamte Aufgabe übernimmt.

Geringere Kosten sind wichtig, weil sie ermöglichen, dass ein kleines Team etwas aufbauen kann, das zuvor ein viel größeres erfordert hätte. Unser Gründer wurde für Slush 20 Under 20 ausgewählt, ausgezeichnet von Anthropic, Slush, Index Ventures und Sifted, und bringt erheblichen Antrieb, einen praktischen Ansatz und ein starkes Gefühl der Dringlichkeit mit, um das Unternehmen aufzubauen. Wir haben unsere Pre-Seed-Runde in zwei Wochen abgeschlossen. Mit Menschen, die bereits darauf warten, das Produkt zu nutzen, suchen wir einen technischen Mitgründer, der hilft, das Nächste zu gestalten und es in die Produktion zu bringen.

Über die Rolle

Als Mitgründer und CTO werden Sie das Unternehmen sowie seine Technologie mitgestalten. Sie arbeiten an der Seite des Gründers als gleichwertiger Partner und verwandeln die Ambition in eine Architektur, ein Produkt und ein Engineering-Team, das in der Lage ist, es zu liefern. Ihr Verantwortungsbereich umfasst den Effizienzmotor, die Plattform darunter und die Menschen, die beides aufbauen. Sie werden unseren ersten KI-Ingenieur und Backend-Plattform-Ingenieur leiten, das Team erweitern und die Standards festlegen, die seine Arbeit leiten. Sie haben zuvor Engineering geleitet, aber sind nah am Code geblieben und möchten weiterhin bauen, während Ihre Verantwortung wächst.

Zwei Dinge definieren die technische Herausforderung hier. Effizienz ist das Produkt selbst, daher stehen Routing, Feinabstimmung, Caching, Quantisierung und Open-Weight-Serving im Mittelpunkt des Fahrplans. Agentic Engineering ist auch zentral für unsere Arbeitsweise. Sie werden den Standard für die effektive Nutzung einzelner Agenten und ganzer Agentenflotten festlegen, indem Sie die Vorrichtungen und Workflows erstellen, die es einem kleinen Team ermöglichen, schnell zu arbeiten und gleichzeitig ein solides Ingenieururteil zu bewahren.

Es gibt viel zu bauen und einen ehrgeizigen Zeitplan vor uns. Wir arbeiten mit unermüdlicher Intensität, bewegen uns schnell von Entscheidungen zur Ausführung und suchen nach Menschen, die Initiative ergreifen und Dinge durchziehen. Sie werden die Möglichkeit haben, frühzeitig entscheidende Entscheidungen zu treffen und die Verantwortung dafür zu übernehmen, dass sie funktionieren.

Was Sie tun werden

• Sie werden zwischen Architektur, Code und Unternehmensaufbau wechseln und die technische Richtung festlegen, während Sie das Team aufbauen, das dies liefert.
• Leiten Sie das Engineering-Team: Führen Sie unseren ersten KI-Ingenieur und Backend-Plattform-Ingenieur, überprüfen Sie deren Arbeit und legen Sie die Ingenieur- und Betriebsstandards fest, einschließlich Bereitschaftsdienst und Vorfallreaktion.
• Bauen Sie das Team auf: Leiten Sie die technische Einstellung und entscheiden Sie, wie das Engineering wächst, während sich das Unternehmen entwickelt.
• Setzen Sie die technische Richtung: Treffen Sie die architektonischen Entscheidungen, gestalten Sie den Fahrplan und entscheiden Sie, was wir selbst bauen und wo wir bestehende Tools und Dienste nutzen.
• Entwickeln Sie den Effizienzmotor: Bringen Sie Routing, semantisches und Präfix-Caching, parameter-effiziente Feinabstimmung, Destillation, Quantisierung und Batching zusammen, wobei die Inferenzökonomie jede Entscheidung informiert.
• Besitzen Sie das Open-Weight-Serving: Wählen und betreiben Sie vLLM, SGLang oder Äquivalentes, einschließlich GPU-Kapazität und europäischem Hosting, neben geschlossenen Anbietern über eine einzige Schnittstelle.
• Machen Sie Qualität messbar: Erstellen Sie rigorose Evaluierungs-Harnesse und die Beweise, die benötigt werden, um festzustellen, ob ein günstigerer Weg immer noch den vereinbarten Standard erfüllt.
• Bauen Sie die Plattform darunter auf: Besitzen Sie die Gateway-API, die Anbieter-Schicht, Identität und Mietverhältnisse, präzise Nutzung und Kostenabrechnung, sichere Speicherung von Kundenschlüsseln und europäische Infrastruktur als Code, mit eingebauten GDPR- und Datenresidenzanforderungen.
• Bleiben Sie hands-on: Schreiben Sie Code und spielen Sie eine aktive Rolle beim Entwerfen und Bauen der Plattform und der Kosteneffizienzsysteme. Entwickeln Sie unser agentisches Engineering-Setup, vom Harnesdesign und Benchmarking bis zu den Agenten-Workflows, die dem Team helfen, zu liefern.
• Vertreten Sie das Unternehmen technisch: Bringen Sie Tiefe und Klarheit in Kundenpiloten, Unternehmenssicherheitsüberprüfungen und Investoren-Gespräche.

Über Sie

Sie sind in die Ingenieurführung gewachsen, ohne den Instinkt zu verlieren, zu bauen. Wenn Sie mit einem schwierigen Problem konfrontiert sind, erkunden Sie, was es möglich machen würde, und suchen Sie nach einem gangbaren Weg, dabei die Fehlerquellen neben den Einheitskosten abwägend. KI hat verändert, wie Sie arbeiten, und Sie haben sich die Zeit genommen, zu verstehen, wo sie hilft, wo sie versagt und wie man sie gut nutzt.

Wir suchen Tiefe in fünf Bereichen:

• Ingenieurführung: Sie waren CTO, VP Engineering, Head of Engineering oder Engineering Lead, idealerweise in einem Startup. Sie haben Ingenieure eingestellt und geleitet, Standards festgelegt und Verantwortung sowohl für die Architektur als auch für das, was das Team geliefert hat, übernommen.
• Backend- und Plattformengineering: Sie bringen umfassende Erfahrung in verteilten Systemen, API-Design, Streaming, Postgres, Kubernetes, Terraform und Cloud-Operationen mit, mit einem breiten Verständnis dafür, was eine Plattform zuverlässig und skalierbar macht. Sie haben Systeme in die Produktion gebracht, sie unter erheblichem Last betrieben und selbst durch Vorfälle gearbeitet.
• LLM-Kosteneffizienz: Sie haben die Kosten in einem Produktionssystem gesenkt und können die Zahlen, die Entscheidungen dahinter und die damit verbundenen Trade-offs erklären. Ihre Erfahrung umfasst Techniken wie LoRA oder QLoRA, Routing, Caching, Quantisierung, Destillation und Batching, basierend auf einem Verständnis der Servierökonomie.
• Open-Weight-Modelle in der Produktion: Sie haben offene Modelle unter Last bedient, abgestimmt, bewertet und betrieben, einschließlich der GPU- und Kapazitätsentscheidungen, die damit verbunden sind.
• Agentic Engineering: Sie bauen auf starken Programmiergrundlagen auf, mit praktischer Erfahrung im Betrieb von Agentenflotten und im Entwerfen und Benchmarking ihrer Harnesse. Sie können unabhängig über den Code, den sie produzieren, nachdenken und Verantwortung für dessen Qualität übernehmen.

Sie bringen auch einen disziplinierten Ansatz zum LLM-Benchmarking mit: durchdachtes Evaluierungsdesign, statistische Ehrlichkeit und die Bereitschaft, Ergebnisse zu reproduzieren, bevor Sie sich auf sie verlassen.

Fließendes Englisch ist erforderlich; Deutsch ist von Vorteil.

Schön zu haben

• Ein starkes Open-Source-Profil, insbesondere in der KI-Infrastruktur oder -Inference, mit echten Nutzern.
• Erfahrung mit LiteLLM, NVIDIA NIM, TGI, llama.cpp oder ähnlichem sowie mit selbst gehosteten oder luftdicht abgeschotteten Unternehmensbereitstellungen.
• Erfahrung mit europäischen Cloud-Anbietern wie Scaleway, Hetzner oder OVH.
• Erfahrung in Startups, die ähnliche technische Herausforderungen angehen.

Warum beitreten

Mit der abgeschlossenen Pre-Seed-Runde und den bereits getätigten ersten Schritten werden Sie zu einem Zeitpunkt beitreten, an dem es Momentum gibt, auf dem man aufbauen kann, und erheblichen Raum, um zu gestalten, was als Nächstes kommt. Sie werden zusammen mit dem Gründer aufbauen, das Engineering-Team auswählen und wachsen und Mitgründeranteile an dem Unternehmen erhalten, das Sie mitgestalten.

Die Architektur, der Effizienzmotor, das Sicherheitsmodell und die Ingenieurkultur liegen alle noch in Ihrer Hand. Die Entscheidungen, die Sie jetzt treffen, werden die Grundlagen für alles Folgende bilden. Wir treten in einen Markt ein, in dem Wettbewerber größere Teams, mehr Finanzierung und einen früheren Start haben. Unsere Überzeugung ist, dass technische Tiefe, fokussierte Entscheidungen und ein kleines Team, das gut zusammenarbeitet, uns eine bedeutende Gelegenheit geben, wettbewerbsfähig zu sein. Für die richtige Person ist das eine interessante Herausforderung, die es zu meistern gilt, mit erheblichem Einfluss darauf, wie wir es angehen.

Dies ist ein Vollzeitengagement, das in unserem Büro in Berlin fünf Tage die Woche stattfindet, beginnend so bald wie möglich.