Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gesteuerte Forschungssysteme zur Beschleunigung der Fusionstechnologie.
- Unternehmen: Fusion Energy Venture, ein innovatives Unternehmen im Bereich saubere Energie.
- Vorteile: Remote-Arbeit, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem dynamischen Team von Experten aus Wissenschaft und Technologie.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energie mit und löse komplexe wissenschaftliche Probleme.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von Agentensystemen und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 120000 € pro Jahr.
Dies ist ein Atlantic Portfolio-Venture.
Wir bauen einen neuen Weg zur Fusionsenergie. Jeder große Sprung in der menschlichen Zivilisation folgte einem Durchbruch in der Energie, von Feuer über Dampf bis hin zu Elektrizität, und wir glauben, dass Fusion der nächste sein wird. Unser Ansatz ist, dass dies nicht durch den Bau größerer Maschinen geschehen wird, sondern durch die Kontrolle von Materie mit genügend Präzision, sodass Fusion eine herstellbare Technologie wird, bei der Atome genau genug ausgerichtet sind, damit Fusion unter kontrollierten Bedingungen auf einem Chip stattfindet. Dies ist ein Halbleiter-Ansatz für saubere Energie, und unsere Haltung ist Präzision über rohe Gewalt. Wir beginnen mit Physik und Simulation und bauen dann den physischen Beweis.
Über die Rolle
Ein chip-skalierter Ansatz bedeutet, dass wir durch Physik und Simulation auf eine Tiefe arbeiten müssen, die mit herkömmlichen Mitteln schwer zu erreichen ist, und dafür benötigen wir eine neue Klasse wissenschaftlicher Intelligenz. Sie werden direkt mit den Gründern zusammenarbeiten, um dieses System von Grund auf zu entwerfen: eine KI-gesteuerte Forschungsplattform, die in der Lage ist, Papers zu lesen, Ideen über Disziplinen hinweg zu verbinden, Simulationen zu orchestrieren, Hypothesen zu bewerten und aus Ergebnissen zu lernen. Dies ist keine Chatbot- oder Prompt-Engineering-Rolle, und wir bauen kein Fundamentalmuster oder konkurrieren mit OpenAI, Anthropic oder Google. Wir glauben, dass diese Systeme reichere Darstellungen benötigen als die heutigen Token-Vorhersagemodelle, daher werden Sie helfen, neue Architekturen für wissenschaftliches Denken, Gedächtnis, Hypothesengenerierung und autonome Entdeckung zu erkunden. Je besser dieses System funktioniert, desto schneller gelangen wir zum physischen Beweis.
Was Sie tun werden:
- Entwicklung von Multi-Agenten-Forschungssystemen und der Orchestrierung, die sie miteinander verbindet
- Aufbau von Langzeitgedächtnisarchitekturen für wissenschaftliches Denken
- Erstellung von Pipelines zur Papieraufnahme und Wissensextraktion
- Entwicklung von Arbeitsabläufen für wissenschaftliches Denken und Verbindung von KI-Agenten mit Simulationsumgebungen
- Aufbau autonomer Experimente und Evaluationsschleifen
- Entwurf von Abruf-, Planungs- und Orchestrierungssystemen
- Integration modernster LLMs und Open-Source-Modelle
- Entwicklung skalierbarer Infrastrukturen für kontinuierliches Lernen
- Erforschung von KI-Architekturen der nächsten Generation für wissenschaftliche Entdeckungen
Über Sie
Uns interessiert viel mehr, was Sie gebaut haben, als formale Qualifikationen. Sie werden hier gedeihen, wenn Sie es genießen, Probleme zu lösen, die noch niemand gelöst hat, schnell und unabhängig lernen und sich mit Unsicherheit wohlfühlen. Diese Rolle eignet sich für jemanden, der helfen möchte, eine neue Kategorie wissenschaftlicher Intelligenz zu schaffen, anstatt ein bestehendes Produkt zu optimieren.
Sie haben bereits echte Agentensysteme entwickelt, mit umfangreicher Erfahrung in mehreren der folgenden Bereiche: Multi-Agenten-Architekturen, Werkzeugnutzung und Funktionsaufrufe, Agentenorchestrierung, Planungssysteme, Langzeitgedächtnis, Wissensgraphen, autonome Forschungsabläufe, RAG-Architekturen und Evaluierungsrahmen.
Sie schreiben produktionsreife Software mit starken Python-Kenntnissen und sind mit API-Design und -Integration vertraut. Sie kennen sich mit Cloud-Infrastruktur, Docker und Containerisierung sowie Datenbanken, einschließlich Vektordatenbanken, aus. Sie sind mit den mathematischen Ideen, auf denen diese Arbeit basiert, wie lineare Algebra, Optimierung, Wahrscheinlichkeit, Graphentheorie und dynamische Systeme, vertraut. Sie müssen kein theoretischer Physiker sein, aber Sie sollten Freude daran haben, an hochgradig technischen wissenschaftlichen Problemen zu arbeiten.
Schön zu haben:
- Physiksimulationen, wissenschaftliches Rechnen oder computergestützte Physik
- HPC-Umgebungen
- Verstärkendes Lernen
- KI für Wissenschaft
- Quantencomputing
- Wissenschaftliche Veröffentlichungsabläufe
- Open-Source-KI-Frameworks
Warum beitreten
Unser Ziel ist größer als Software. Die Systeme, die Sie entwickeln, werden verwendet, um die Forschung in der Fusionsenergie, wissenschaftliche Entdeckungen, fortgeschrittene Simulationen, KI für Physik und Quantentechnologien zu beschleunigen. Der Erfolg hier wird an echtem wissenschaftlichem Fortschritt gemessen.
Arbeiten Sie mit einem außergewöhnlichen Gründerteam mit wissenschaftlichen und kommerziellen Erfolgen aus Orten wie LMU, Apple, Amazon, Eurazeo, Sprin-D und McKinsey. Um sie herum befindet sich eine kleine Gruppe von Physikern, Simulationsexperten und KI-Spezialisten, die Neugier, unabhängiges Denken und den Mut schätzen, Annahmen in Frage zu stellen.
Wir sind remote-first, sodass Sie von München, Berlin, London, Lissabon oder wo auch immer Sie am besten arbeiten können, arbeiten können. Wir halten die Bürokratie auf ein Minimum, damit talentierte Menschen schnell handeln und vielversprechende Ideen verfolgen können.
Dies ist eine Chance, etwas aufzubauen, bevor es offensichtlich wird, und zu helfen, eines der schwierigsten Probleme der Menschheit zu lösen.
Vor Ort, Remote, Hybrid
München, Berlin, Deutschland
Principal AI & Agent Systems Engineer (gn) @ Fusion Energy Venture, Munich Arbeitgeber: atlantic.vc
Fusion Energy Venture ist ein innovativer Arbeitgeber, der sich der Entwicklung von Fusionsenergie widmet und dabei auf eine einzigartige Kombination aus wissenschaftlicher Exzellenz und unternehmerischem Denken setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert Neugierde und unabhängiges Denken, während wir unseren Mitarbeitern die Möglichkeit bieten, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten, die echte wissenschaftliche Fortschritte ermöglichen. Mit einem remote-first Ansatz können Sie flexibel von München oder anderen Städten aus arbeiten und Teil eines außergewöhnlichen Gründerteams werden, das in der Lage ist, die Zukunft der Energieerzeugung zu gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Principal AI & Agent Systems Engineer (gn) @ Fusion Energy Venture, Munich erhalten könnten
✨Das richtige Netzwerk nutzen
In der Automatisierungstechnik lohnt es sich, Teil von Fachgruppen oder Online-Communities zu sein, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder speziellen Foren. Diese Plattformen sind nicht nur gut für den Austausch mit Kollegen, sondern auch für den direkten Kontakt mit Unternehmen, die Stellen ausschreiben.
✨Messebesuche planen
Auf Messen und Branchenveranstaltungen wie der SPS IPC Drives oder der Hannover Messe gibt es oft die Möglichkeit, direkt vor Ort mit Unternehmen zu sprechen. Nutzt die Chance, um euch über atlantic.vc und deren offene Stellen zu informieren und vielleicht sogar einen ersten Eindruck zu hinterlassen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls ihr noch nicht so viel Erfahrung habt, schaut nach Möglichkeiten für Workshops oder Projekten in der Automatisierungstechnik, die euch praktische Kenntnisse vermitteln. Das zeigt nicht nur eure Initiative, sondern verschafft euch auch einen Pluspunkt im Bewerbungsprozess.
✨Bewirb dich direkt über unsere Seite
Wenn ihr euch für eine Stelle bei atlantic.vc interessiert, bewerbt euch direkt über unsere Website. So landet eure Bewerbung direkt im Fokus und ihr zeigt, dass ihr wirklich hinter der Stelle steht. Zudem könnt ihr in der Übersicht der Ausschreibungen oft mehr über das Team und die Unternehmenskultur erfahren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal AI & Agent Systems Engineer (gn) @ Fusion Energy Venture, Munich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:In der Automatisierungstechnik sind spezifische technische Fähigkeiten gefragt. Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie SPS-Programmierung, Roboter- oder Prozessautomatisierung klar in deinem Lebenslauf hervor. Vielleicht hast du sogar Zertifikate oder Schulungen, die deine Kenntnisse belegen – zeig das!
Präzise CV-Gestaltung:Achte bei deinem Lebenslauf darauf, dass du klar und präzise die Projekte auflistest, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich auf messbare Ergebnisse und technische Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird deine Eignung für die Stelle bei atlantic.vc unterstreichen.
Motivation und Teamarbeit betonen:Im Anschreiben solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten beeindruckend darstellen, sondern auch deine Motivation für die Automatisierungstechnik betonen. Berichte, wie wichtig dir Teamarbeit und innovative Lösungen sind – das passt gut zur Vollzeitstelle bei atlantic.vc!
Verlinke relevante Projekte oder Portfolios:Falls du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die irgendetwas mit Automatisierungstechnik zu tun haben, verlinke diese in deiner Bewerbung! Ein Portfolio oder Links zu veröffentlichten Arbeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei atlantic.vc vorbereitet
✨Verstehe die Werkzeuge der Automatisierungstechnik
Mach dich mit den gängigen Tools der Branche vertraut, wie PLC-Programmierung und SCADA-Systemen. Vielleicht wirst du im Gespräch sogar auf eine technische Herausforderung stoßen, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die sich auf Automatisierungssysteme und deren Integration beziehen könnten. Das bedeutet, dass wir uns ein paar Systemdesign-Fragen ansehen und darüber nachdenken sollten, wie wir Probleme mit bestehenden Automatisierungssystemen lösen würden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Projekte und Erfolge
Hast du bereits an Projekten in der Automatisierungstechnik gearbeitet? Bringe ein Portfolio mit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das kann alles umfassen - von Prozessoptimierungen bis zu erfolgreich implementierten Lösungen. Du willst der Jury zeigen, was du drauf hast und wie du Ergebnisse lieferst!
✨Motivation und langfristige Perspektive
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, sollten wir uns auch Gedanken darüber machen, warum du langfristig in diesem Bereich arbeiten möchtest. Sei bereit, deine Motivation zu erklären, wie du in der Automatisierungstechnik wachsen möchtest und wie du zum Erfolg von atlantic.vc beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist!
