Principal AI & Agent Systems Engineer (gn) @ Fusion Energy Venture, Munich

Dies ist ein Atlantic Portfolio-Venture.

Wir bauen einen neuen Weg zur Fusionsenergie. Jeder große Sprung in der menschlichen Zivilisation folgte einem Durchbruch in der Energie, von Feuer über Dampf bis hin zu Elektrizität, und wir glauben, dass Fusion der nächste sein wird. Unser Ansatz ist, dass dies nicht durch den Bau größerer Maschinen geschehen wird, sondern durch die Kontrolle von Materie mit genügend Präzision, sodass Fusion eine herstellbare Technologie wird, bei der Atome genau genug ausgerichtet sind, damit Fusion unter kontrollierten Bedingungen auf einem Chip stattfindet. Dies ist ein Halbleiter-Ansatz für saubere Energie, und unsere Haltung ist Präzision über rohe Gewalt. Wir beginnen mit Physik und Simulation und bauen dann den physischen Beweis.

Über die Rolle

Ein chip-skalierter Ansatz bedeutet, dass wir durch Physik und Simulation auf eine Tiefe arbeiten müssen, die mit herkömmlichen Mitteln schwer zu erreichen ist, und dafür benötigen wir eine neue Klasse wissenschaftlicher Intelligenz. Sie werden direkt mit den Gründern zusammenarbeiten, um dieses System von Grund auf zu entwerfen: eine KI-gesteuerte Forschungsplattform, die in der Lage ist, Papers zu lesen, Ideen über Disziplinen hinweg zu verbinden, Simulationen zu orchestrieren, Hypothesen zu bewerten und aus Ergebnissen zu lernen. Dies ist keine Chatbot- oder Prompt-Engineering-Rolle, und wir bauen kein Fundamentalmuster oder konkurrieren mit OpenAI, Anthropic oder Google. Wir glauben, dass diese Systeme reichere Darstellungen benötigen als die heutigen Token-Vorhersagemodelle, daher werden Sie helfen, neue Architekturen für wissenschaftliches Denken, Gedächtnis, Hypothesengenerierung und autonome Entdeckung zu erkunden. Je besser dieses System funktioniert, desto schneller gelangen wir zum physischen Beweis.

Was Sie tun werden:

• Entwicklung von Multi-Agenten-Forschungssystemen und der Orchestrierung, die sie miteinander verbindet
• Aufbau von Langzeitgedächtnisarchitekturen für wissenschaftliches Denken
• Erstellung von Pipelines zur Papieraufnahme und Wissensextraktion
• Entwicklung von Arbeitsabläufen für wissenschaftliches Denken und Verbindung von KI-Agenten mit Simulationsumgebungen
• Aufbau autonomer Experimente und Evaluationsschleifen
• Entwurf von Abruf-, Planungs- und Orchestrierungssystemen
• Integration modernster LLMs und Open-Source-Modelle
• Entwicklung skalierbarer Infrastrukturen für kontinuierliches Lernen
• Erforschung von KI-Architekturen der nächsten Generation für wissenschaftliche Entdeckungen

Über Sie

Uns interessiert viel mehr, was Sie gebaut haben, als formale Qualifikationen. Sie werden hier gedeihen, wenn Sie es genießen, Probleme zu lösen, die noch niemand gelöst hat, schnell und unabhängig lernen und sich mit Unsicherheit wohlfühlen. Diese Rolle eignet sich für jemanden, der helfen möchte, eine neue Kategorie wissenschaftlicher Intelligenz zu schaffen, anstatt ein bestehendes Produkt zu optimieren.

Sie haben bereits echte Agentensysteme entwickelt, mit umfangreicher Erfahrung in mehreren der folgenden Bereiche: Multi-Agenten-Architekturen, Werkzeugnutzung und Funktionsaufrufe, Agentenorchestrierung, Planungssysteme, Langzeitgedächtnis, Wissensgraphen, autonome Forschungsabläufe, RAG-Architekturen und Evaluierungsrahmen.

Sie schreiben produktionsreife Software mit starken Python-Kenntnissen und sind mit API-Design und -Integration vertraut. Sie kennen sich mit Cloud-Infrastruktur, Docker und Containerisierung sowie Datenbanken, einschließlich Vektordatenbanken, aus. Sie sind mit den mathematischen Ideen, auf denen diese Arbeit basiert, wie lineare Algebra, Optimierung, Wahrscheinlichkeit, Graphentheorie und dynamische Systeme, vertraut. Sie müssen kein theoretischer Physiker sein, aber Sie sollten Freude daran haben, an hochgradig technischen wissenschaftlichen Problemen zu arbeiten.

Schön zu haben:

• Physiksimulationen, wissenschaftliches Rechnen oder computergestützte Physik
• HPC-Umgebungen
• Verstärkendes Lernen
• KI für Wissenschaft
• Quantencomputing
• Wissenschaftliche Veröffentlichungsabläufe
• Open-Source-KI-Frameworks

Warum beitreten

Unser Ziel ist größer als Software. Die Systeme, die Sie entwickeln, werden verwendet, um die Forschung in der Fusionsenergie, wissenschaftliche Entdeckungen, fortgeschrittene Simulationen, KI für Physik und Quantentechnologien zu beschleunigen. Der Erfolg hier wird an echtem wissenschaftlichem Fortschritt gemessen.

Arbeiten Sie mit einem außergewöhnlichen Gründerteam mit wissenschaftlichen und kommerziellen Erfolgen aus Orten wie LMU, Apple, Amazon, Eurazeo, Sprin-D und McKinsey. Um sie herum befindet sich eine kleine Gruppe von Physikern, Simulationsexperten und KI-Spezialisten, die Neugier, unabhängiges Denken und den Mut schätzen, Annahmen in Frage zu stellen.

Wir sind remote-first, sodass Sie von München, Berlin, London, Lissabon oder wo auch immer Sie am besten arbeiten können, arbeiten können. Wir halten die Bürokratie auf ein Minimum, damit talentierte Menschen schnell handeln und vielversprechende Ideen verfolgen können.

Dies ist eine Chance, etwas aufzubauen, bevor es offensichtlich wird, und zu helfen, eines der schwierigsten Probleme der Menschheit zu lösen.

Vor Ort, Remote, Hybrid

München, Berlin, Deutschland