Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Data Science-Modelle und arbeite mit modernster KI-Technologie.
- Unternehmen: Futuristisches Forschungsinstitut mit einer entspannten und kollaborativen Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem kreativen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und mache einen echten Unterschied im Leben der Menschen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, Machine Learning und Programmierung mit Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Estamos em busca de uma Pessoa Cientista de Dados Sênior para impulsionar a inovação em nosso Instituto de Pesquisa e Desenvolvimento.
O profissional será responsável por transformar a vida das pessoas através de inovação e tecnologia, atuando em um ambiente descontraído e colaborativo.
- Responsabilidades
- Desenvolver modelos de Data Science e Machine Learning.
- Aplicar técnicas avançadas de NLP, RAG, geração de embeddings e implementação de sistemas de busca semântica.
- Trabalhar com IA Generativa e LLMs, incluindo treinamento e fine-tuning de modelos utilizando a biblioteca Transformers (Hugging Face).
- Realizar engenharia de prompt e estruturar arquiteturas de LLMs com foco em guardrails (segurança e conformidade).
- Construir agentes utilizando as bibliotecas Lang Chain e Lang Graph, incluindo arquiteturas de comunicação agente-para-agente (A2A) e sistemas multiagentes.
- Desenvolver software com proficiência em Python e Git, seguindo padrões de código.
- Gerenciar dados em bancos de dados relacionais (SQL), não relacionais (No SQL) e bancos de dados vetoriais.
- Monitorar, avaliar e otimizar o desempenho de modelos em ambiente de produção (LLMOps).
- Trabalhar com experiências de IA generativa multilíngue (LLM multilíngue, incorporação multilíngue, manipulação de dados multilíngue).
- Implantar soluções baseadas em LLM na infraestrutura do Google Cloud, utilizando serviços de IA generativa do GCP (Vertex AI, Model Garden, API Gemini).
- #J-18808-Ljbffr
Pessoa Cientista de Dados Arbeitgeber: Atlântico
Unser Institut für Forschung und Entwicklung bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Technologie im Mittelpunkt stehen. Als Arbeitgeber fördern wir eine offene und kollaborative Kultur, die es unseren Mitarbeitenden ermöglicht, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team einzubringen. Darüber hinaus profitieren unsere Mitarbeiter von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich Künstliche Intelligenz und Data Science zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Pessoa Cientista de Dados erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Atlântico zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Pessoa Cientista de Dados mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Pessoa Cientista de Dados bei Atlântico gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Atlântico vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Atlântico entscheidend sein!
