Data Analyst

Data Analyst

Jena Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten, um Trends zu erkennen und Geschäftsentscheidungen zu unterstützen.
  • Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit einer Kultur des Vertrauens und der Verantwortung.
  • Mitarbeitervorteile: Umfassende Vergütung, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Andere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell für Flexibilität zwischen Büro und Homeoffice.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft durch datenbasierte Entscheidungen und innovative Analysen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und Kenntnisse in Power BI sind von Vorteil.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Durch das Management und die Analyse unserer Datenquellen wird der Datenanalyst dem Unternehmen ermöglichen, schnell die richtigen Entscheidungen zu treffen und die Effizienz in der Serviceorganisation zu steigern. Durch die Identifizierung von Schlüsseltrends und -möglichkeiten durch die Analyse komplexer Datensätze unterstützen sie das Unternehmenswachstum und die kontinuierliche Verbesserung zur Förderung von Initiativen zur operativen Exzellenz.

Um erfolgreich zu sein, werden Sie:

  • Mit dem Management und den Geschäftsbenutzern zusammenarbeiten, um Anforderungen zu sammeln und starke Beziehungen zu den Stakeholdern aufzubauen.
  • Interaktive Power BI-Dashboards und -Berichte entwerfen, erstellen und pflegen, die intuitiv, visuell ansprechend und auf die Ziele der Organisation ausgerichtet sind.
  • Fortgeschrittene Analytikinitiativen unterstützen und zu ihnen beitragen, indem komplexe Probleme in umsetzbare analytische Rahmenbedingungen vereinfacht werden.
  • Robuste, skalierbare Datenmodelle, DAX-Maßnahmen und optimierte Datenstrukturen entwickeln, um genaue und effiziente Analysen sicherzustellen.
  • Best Practices für Benutzerfreundlichkeit, Leistungsoptimierung und Datenverwaltung in allen Dashboards und Datenlösungen implementieren und aufrechterhalten.
  • Komplexe und vielfältige Datensätze analysieren, um Trends zu identifizieren, Anomalien zu erkennen und Möglichkeiten zu entdecken, die die Geschäftsstrategie informieren und umsetzbare Erkenntnisse liefern.
  • Die Datenqualität bewerten und verbessern, indem Protokolle für den Umgang mit, die Verarbeitung und die Bereinigung von Daten in internen Systemen entwickelt werden.
  • Datenquellen, Modelle und Prozesse dokumentieren, um Kontinuität, Transparenz und konsistenten Wissenstransfer innerhalb der Organisation sicherzustellen.
  • Chancen für Automatisierung und Workflow-Optimierung identifizieren und unterstützen, indem Tools wie Power Automate verwendet werden, um Daten-Workflows und Berichterstattung zu optimieren.
  • Skalierbare Datenmodelle entwickeln und zu Digitalisierungs-, Automatisierungs- und zukünftigen Machine-Learning-Initiativen beitragen, um die analytischen Fähigkeiten der Organisation zu stärken.

Wir bieten eine Kultur des Vertrauens und der Verantwortung, lebenslanges Lernen und Karrierewachstum, Innovation, die von Menschen angetrieben wird, sowie umfassende Vergütungs- und Sozialleistungen. Diese Rolle bietet eine hybride Arbeitsanordnung, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Zeit zwischen Remote-Arbeit und Präsenzarbeit aufzuteilen.

Data Analyst Arbeitgeber: Atlas Copco Airpower N.V.

Als Arbeitgeber bieten wir eine Kultur des Vertrauens und der Verantwortung, die es unseren Mitarbeitern ermöglicht, in einem innovativen Umfeld zu wachsen. Unsere hybriden Arbeitsmodelle fördern die Work-Life-Balance und ermöglichen es Ihnen, Ihre Karriere durch kontinuierliches Lernen und Entwicklung voranzutreiben. Darüber hinaus profitieren Sie von umfassenden Vergütungs- und Sozialleistungen, die Ihr Wohlbefinden unterstützen und Ihnen helfen, Ihre beruflichen Ziele zu erreichen.
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Kontaktperson:

Atlas Copco Airpower N.V. HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Analyst

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Analysts und Branchenprofis in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Insights, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu Datenanalyse und Power BI übst. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Fähigkeit, komplexe Daten verständlich zu präsentieren.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllst, zögere nicht – wir schätzen unterschiedliche Erfahrungen und Perspektiven!

Tipp Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du durch deine Analysen zur Entscheidungsfindung beigetragen hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst

Datenanalyse
Power BI
DAX
Datenmodellierung
Datenvisualisierung
Datenqualitätssicherung
Automatisierung
Workflow-Optimierung
Analytische Fähigkeiten
Stakeholder-Management
Dokumentation von Datenquellen
Prozessoptimierung
Technische Fähigkeiten
Kommunikationsfähigkeiten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir möchten dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und warum du bei StudySmarter arbeiten möchtest.

Mach es klar und prägnant: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und strukturiere deine Informationen so, dass wir schnell erkennen können, wie deine Erfahrungen zu der Rolle passen.

Beziehe dich auf die Anforderungen: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und beziehe dich auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Zeig uns, wie du mit deinen bisherigen Erfahrungen zur Effizienzsteigerung und Entscheidungsfindung beitragen kannst.

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt und wir dich zeitnah kontaktieren können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Atlas Copco Airpower N.V. vorbereitest

Verstehe die Daten

Mach dich mit den verschiedenen Datenquellen und Analysetools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Datenanalyse verstehst und wie sie zur Entscheidungsfindung beiträgt.

Präsentiere deine Projekte

Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten in der Erstellung von Power BI Dashboards und der Analyse komplexer Datensätze demonstrieren. Visualisiere deine Erfolge und erkläre, wie du zur Effizienzsteigerung beigetragen hast.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat.

Soft Skills betonen

Da die Zusammenarbeit mit Management und Stakeholdern wichtig ist, solltest du deine Kommunikations- und Teamfähigkeiten hervorheben. Gib Beispiele, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.

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Atlas Copco Airpower N.V.
Standort: Jena
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