Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Machine-Learning-Modelle zur Optimierung von Prozessen.
- Unternehmen: Weltweit führendes Unternehmen in der Klebe- und Stanzniettechnik.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, individuelle Fortbildung und Gesundheitsmanagement.
- Weitere Informationen: Tolle Atmosphäre und weltweite Karriereperspektiven.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit innovativen Technologien und einem starken Team.
- Qualifikationen: Master in Data Science oder verwandten Bereichen und gute Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Level up to the Atlas Copco experience! Unsere Expertise: Verbindungen, die halten. In Sachen Klebe-, Stanzniettechnik, Fließlochschrauben sowie visuelle Qualitätsprüfungsind wir erste Wahl für Automobilhersteller und Industrieunternehmen auf der ganzen Welt. Du bist auf der Suche nach einer abwechslungsreichen Tätigkeit, begeisterst dich für Technik und hast Lust Neue Dinge zu lernen und dich stetig weiterzuentwickeln? Wir suchen kreative Köpfe, die gemeinsam das Morgen mit uns am Standort in Bretten gestalten möchten.
Deine Rolle
- Analyse von Maschinen-, Sensor- und Prozessdaten zur Identifikation von Optimierungspotenzialen
- Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen für Predictive Maintenance, Anomalieerkennung und Prozessoptimierung
- Definition und Überwachung relevanter Kennzahlen zur Steigerung von Effizienz, Qualität und Zuverlässigkeit
- Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer Datenpipelines und Analytics-Lösungen in Cloud-Umgebungen
- Erstellung von Dashboards und Visualisierungen zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen
- Integration von Analytics-Lösungen in industrielle Systeme und Produktionsumgebungen
- Mitarbeit an innovativen Themen wie Digital Twins, Industrial IoT und datengetriebenen Optimierungsstrategien
- Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklung, Fachexperten, Produktmanagement und Kunden zur Umsetzung praxisnaher Lösungen
Das bringst du mit
- Abgeschlossenes Masterstudium in Data Science, Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Machine-Learning- und Data-Analytics-Frameworks
- Praktische Erfahrung mit SQL, großen Datenmengen sowie ETL-Prozessen und Datenpipelines
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen, idealerweise Microsoft Azure
- Kenntnisse in der Entwicklung und Produktivsetzung von Machine-Learning-Modellen
- Erfahrung mit Zeitreihenanalysen, IoT-Daten und Visualisierungstools
- Kenntnisse in MLOps, CI/CD, Docker und Kubernetes sind von Vorteil
- Erfahrung im industriellen Umfeld sowie mit Digital Twins oder Prozessoptimierung ist wünschenswert
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Teamgeist
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Das macht uns besonders
- Arbeit mit Ausblick: dank toller Atmosphäre und weltweiter Karriereperspektiven
- Motivierendes Umfeld: in einem starken internationalen Team, das viele Freiräume genießt
- Ihre Stärken im Fokus: zum Beispiel bei Coachings und individuellen Fortbildungsprogrammen
- Fitness im Job: durch unser Gesundheitsmanagement mit monatlich wechselnden Aktionen
- Familienfreundlichkeit: dank Gleitzeit und flexiblen Arbeitszeiten
Arbeitsort Vor Ort: Bretten, Germany (DE).
Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Atlas Copco Holding
Atlas Copco in Bretten bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der kreative Köpfe die Zukunft der Technik mitgestalten können. Mit einem starken Fokus auf individuelle Weiterbildung, flexiblen Arbeitszeiten und einem motivierenden internationalen Team, fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern auch das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter durch ein umfassendes Gesundheitsmanagement. Hier hast du die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten und deine Stärken in einem unterstützenden Umfeld voll auszuschöpfen.
