Data Analyst

Data Analyst

Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Atlas Copco

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten, um Trends zu erkennen und Geschäftsentscheidungen zu unterstützen.
  • Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit einer Kultur des Vertrauens und der Verantwortung.
  • Mitarbeitervorteile: Umfassende Vergütung, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Andere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und trage zur digitalen Transformation bei.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und Kenntnisse in Power BI sind von Vorteil.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Ihre Rolle: Durch das Management und die Analyse unserer Datenquellen wird der Datenanalyst dem Unternehmen ermöglichen, schnell die richtigen Entscheidungen zu treffen und die Effizienz in der Serviceorganisation zu steigern. Durch die Identifizierung von Schlüsseltrends und -möglichkeiten durch die Analyse komplexer Datensätze unterstützen sie das Unternehmenswachstum und kontinuierliche Verbesserungen zur Förderung von Initiativen zur operativen Exzellenz.

Um erfolgreich zu sein, benötigen Sie:

  • Zusammenarbeit mit dem Management und den Geschäftsbenutzern zur Erfassung von Anforderungen und zum Aufbau starker Stakeholder-Beziehungen.
  • Entwurf, Erstellung und Pflege interaktiver Power BI-Dashboards und -Berichte, die intuitiv, visuell ansprechend und auf die Ziele der Organisation ausgerichtet sind.
  • Unterstützung und Beitrag zu fortgeschrittenen Analyseinitiativen durch Vereinfachung komplexer Probleme in umsetzbare analytische Rahmenbedingungen.
  • Entwicklung robuster, skalierbarer Datenmodelle, DAX-Maßnahmen und optimierter Datenstrukturen zur Gewährleistung genauer und effizienter Analysen.
  • Implementierung und Einhaltung von Best Practices für Benutzerfreundlichkeit, Leistungsoptimierung und Datenverwaltung in allen Dashboards und Datenlösungen.
  • Analyse komplexer und vielfältiger Datensätze zur Identifizierung von Trends, Erkennung von Anomalien und Aufdeckung von Möglichkeiten, die die Geschäftsstrategie informieren und umsetzbare Erkenntnisse liefern.
  • Bewertung und Verbesserung der Datenqualität durch Entwicklung von Protokollen für den Umgang mit, die Verarbeitung und die Bereinigung von Daten in internen Systemen.
  • Dokumentation von Datenquellen, Modellen und Prozessen zur Gewährleistung von Kontinuität, Transparenz und konsistentem Wissenstransfer innerhalb der Organisation.
  • Identifizierung und Unterstützung von Automatisierungs- und Workflow-Optimierungsmöglichkeiten mit Tools wie Power Automate zur Rationalisierung von Datenworkflows und Berichterstattung.
  • Entwicklung skalierbarer Datenmodelle und Beitrag zur Digitalisierung, Automatisierung und zukünftigen Machine-Learning-Initiativen zur Stärkung der analytischen Fähigkeiten der Organisation.

Im Gegenzug bieten wir:

  • Kultur des Vertrauens und der Verantwortung
  • Lebenslanges Lernen und Karrierewachstum
  • Umfassende Vergütung und Leistungen
  • Gesundheit und Wohlbefinden

Standort: Hybrid. Diese Rolle bietet eine hybride Arbeitsanordnung, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Zeit zwischen Remote-Arbeit und Präsenzarbeit aufzuteilen.

Kontaktinformationen: Talent Acquisition Team: Roberta Bracey

Wir vereinen neugierige Köpfe. Hinter jeder innovativen Lösung stehen Menschen, die zusammenarbeiten, um die Zukunft zu gestalten. Mit Karrieren, die durch Initiative und lebenslanges Lernen angestoßen werden, vereinen wir neugierige Köpfe, und Sie könnten einer von ihnen sein.

Data Analyst Arbeitgeber: Atlas Copco

Als Arbeitgeber bieten wir eine Kultur des Vertrauens und der Verantwortung, die es unseren Mitarbeitern ermöglicht, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen. Unsere umfassenden Vergütungs- und Sozialleistungen sowie die Möglichkeit zur hybriden Arbeit fördern nicht nur das Wohlbefinden, sondern auch die berufliche Weiterentwicklung. Wir schätzen vielfältige Perspektiven und Erfahrungen und unterstützen unsere Mitarbeiter dabei, ihre Fähigkeiten durch kontinuierliches Lernen und innovative Projekte auszubauen.
Atlas Copco

Kontaktperson:

Atlas Copco HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Analyst

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle, die dich interessiert. Oftmals können persönliche Empfehlungen den entscheidenden Unterschied machen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten am besten präsentieren kannst, um zu zeigen, dass du der perfekte Fit für die Rolle bist.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Datenanalyse! Bring Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Projekte mit, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch wirklich für die Branche brennst.

Tipp Nummer 4

Vergiss nicht, dich über unser Unternehmen zu informieren! Zeige im Gespräch, dass du die Werte und Ziele von uns verstehst und wie du dazu beitragen kannst. Und denk daran, dich direkt über unsere Website zu bewerben – das macht es für uns einfacher, dich zu finden!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst

Datenanalyse
Power BI
DAX
Datenmodellierung
Datenvisualisierung
Datenqualitätssicherung
Automatisierung
Workflow-Optimierung
Analytische Fähigkeiten
Stakeholder-Management
Protokollentwicklung
Komplexe Problemlösung
Transparenz und Wissensaustausch
Technische Fähigkeiten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir möchten dich so kennenlernen, wie du bist. Zeig uns deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben und deinem Lebenslauf. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil von StudySmarter werden möchtest!

Mach es konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch! Nenne konkrete Beispiele, wie du Daten analysiert oder Dashboards erstellt hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du ins Team passt.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du es abschickst – wir schätzen Sorgfalt!

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie zügig bearbeiten können!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Atlas Copco vorbereitest

Verstehe die Daten

Mach dich mit den verschiedenen Datenquellen und Analysetools vertraut, die in der Branche verwendet werden. Zeige im Interview, dass du die Fähigkeit hast, komplexe Datensätze zu analysieren und Trends zu identifizieren.

Power BI im Griff haben

Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Power BI zu demonstrieren. Erstelle ein Beispiel-Dashboard oder eine Visualisierung, die du im Interview präsentieren kannst, um deine Fähigkeiten zu zeigen.

Fragen stellen

Zeige Interesse an der Rolle und dem Unternehmen, indem du gezielte Fragen stellst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Datenmanagement oder wie das Team die Zusammenarbeit mit Stakeholdern gestaltet.

Best Practices kennen

Informiere dich über Best Practices in der Datenanalyse und -visualisierung. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese Prinzipien in deiner Arbeit umsetzen würdest, um die Effizienz und Qualität der Datenanalysen zu verbessern.

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