Data Architect (f/m/d)

Data Architect (f/m/d)

Vollzeit 56700 - 69300 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte die Datenarchitektur und entwickle innovative Lösungen für unser Unternehmen.
  • Unternehmen: Führendes Unternehmen in der digitalen Transformation mit einer Kultur des Vertrauens.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, umfassende Sozialleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell mit exzellenten Karrierechancen und einem unterstützenden Umfeld.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenarchitektur.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in der Datenarchitektur.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56700 - 69300 € pro Jahr.

Your role

As a Data Architect, you will play a key role in shaping our enterprise-wide data landscape.

You will define and drive our data architecture strategy, establish scalable governance frameworks, and ensure that data becomes a trusted and strategic asset across the organization.

As Data Architect you report to the Head of Digitalization in Industrial Flow Division.

  • Your day-to-day
  • You will be responsible to
  • Define, develop, and continuously evolve the company-wide data architecture and data strategy in alignment with business objectives and digital transformation initiatives.
  • Establish and govern a Master Data Management (MDM) framework across end-to-end business processes and multiple enterprise applications.
  • Design and implement scalable data architecture principles, standards, and target models together with the Enterprise Architecture team.
  • Drive the development of a modern data platform enabling seamless, secure, and efficient data integration across ERP, CRM, PLM, customer portals, and other business systems.
  • Define and enforce data governance policies, including data ownership, stewardship, quality management, and lifecycle management.
  • Collaborate closely with business stakeholders, process owners, and IT teams to identify data requirements and translate them into sustainable architecture solutions.
  • Ensure compliance with data protection, security, and regulatory requirements while maintaining high data quality standards.
  • Support data-driven decision-making by establishing a consistent and trusted enterprise data foundation.
  • Evaluate emerging technologies, methodologies, and industry best practices in Data Management, Data Governance, and Analytics.
  • Your skills and experience

We encourage you to apply even if you don't meet every single requirement. We value diverse experiences and perspectives and are excited to see what you bring to the role.

Qualifications & Skills

  • University degree in Computer Science, Information Systems, Data Science, Business Informatics, or a related field.
  • Minimum 5 years of experience in Data Architecture, Data Management, Master Data Management, or Enterprise Architecture.
  • Data Architecture and Data Modeling
  • Master Data Management (MDM)
  • Data Governance and Data Quality Management
  • Data Integration and API-based architectures
  • Enterprise Data Platforms, Data Warehouses, and Cloud Technologies
  • Experience working in complex system landscapes involving ERP, CRM, PLM, and other enterprise applications.
  • Solid understanding of data protection regulations and information security principles.
  • Strong analytical and conceptual thinking skills with the ability to translate business requirements into practical solutions.
  • Excellent communication and stakeholder management skills across business and IT functions.
  • Self-driven, structured, solution-oriented, and proactive working style.
  • Fluent in English; German is considered an advantage.
  • Key Success Factors
  • Ability to drive adoption beyond system implementation
  • Strong business credibility
  • Pragmatic and solution-oriented mindset
  • Strong interpersonal skills
  • Ability to manage resistance to change
  • Your compensation and benefits

At Atlas Copco Group, we are committed to fair and equitable compensation.

Compensation is determined based on the position and its responsibilities, without regard to gender, race, ethnicity, religion, physical ability, sexual orientation, marital status, or any other protected characteristic.

Our compensation offering is designed to be locally relevant, competitive, and aligned with the expectations of current and future talent.

The actual compensation package will be determined based on objective, gender-neutral criteria, including but not limited to the qualifications, experience, and skills demonstrated during the recruitment process.

Beyond compensation, we believe that a rewarding career is about having opportunities to learn, grow, contribute, and develop in an environment built on trust, collaboration, and continuous improvement.

At Atlas Copco Group, we support our people in building long-term careers while making a meaningful impact through their work.

Your job location

This role offers a hybrid working arrangement, allowing you to split your time between working remotely and being on-site at our sites in Milan, Italy or Leonberg, Germany.

Why it is great to work with us

Your career grows through your skills, your curiosity, and the people you work with.

You join a global network where we learn from each other and share knowledge openly.

We focus on long‑term development and encourage you to explore new ideas that help us move forward.

Innovation is part of how we think and act – we test, improve, and use what we learn to create solutions that matter.

You can make a meaningful impact by contributing with your insights and taking ownership of your work, supported by flexible ways of working and leaders who empower you.

Application process

Our selection process includes interviews and, for some roles, skills assessments that help us gain a deeper understanding of your profile.

We look forward to getting to know you, learning about your strengths, and discussing how you can grow with us.

  • If you have questions during the process or need support, please contact us:
  • Talent Acquisition: Katharina Schneider
  • Uniting curious minds

Behind every innovative solution, there are people working together to transform the future.

With careers sparked by initiative and lifelong learning, we unite curious minds, and you could be one of them.

Data Architect (f/m/d) Arbeitgeber: Atlas Copco

Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten, das von Vertrauen, Verantwortung und Gestaltungsspielraum geprägt ist. Du erhältst nicht nur tiefe Einblicke in die Holding-Strukturen eines erfolgreichen Industriekonzerns, sondern profitierst auch von vielfältigen Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie einer attraktiven Vergütung. Unser hybrides Arbeitsmodell ermöglicht dir Flexibilität und fördert dein Wohlbefinden, während du an spannenden Projekten im Bereich Prozessmanagement, Governance und Audit arbeitest.

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Kontaktdaten:

Atlas Copco Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Architect (f/m/d) erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Atlas Copco zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect (f/m/d) mit Bravour zu bestehen

Datenarchitektur
Datenmanagement
Master Data Management (MDM)
Datenintegration
API-basierte Architekturen
Datenqualitätsmanagement
Daten-Governance

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Architect (f/m/d) bei Atlas Copco gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Atlas Copco vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Atlas Copco entscheidend sein!