Masterarbeit Entwicklung eines Autoencoders für präzise Seeboden-Rekonstruktion (m/w/d)

ATLAS ELEKTRONIK ist ein Unternehmen der thyssenkrupp AG und steht für maritime Sicherheit. Seit Jahrzehnten unterstützen wir als führendes Systemhaus für maritime Elektronik Marinen auf der ganzen Welt, die See sicherer zu machen. Unseren Kunden bieten wir ein breites Angebot u. a. an Sonaren und Sensoren, Führungssystemen für unbemannte Unterwasserfahrzeuge, U-Boote und Überwasserschiffe, Minenabwehrsystemen sowie Funk- und Kommunikationsanlagen.

Architekturentwurf: Entwicklung eines Autoencoder-basierten Modells zur Kompression und Rekonstruktion von Sonar Bildern.

Rekonstruktionsoptimierung: Implementierung einer Verlustfunktion zur Minimierung von Rekonstruktionsfehlern und Erhöhung der Detailtreue.

Latente Raum-Analyse: Untersuchung der latenten Repräsentationen zur Identifizierung kritischer Merkmale für die Geländerekonstruktion. Diese Aufgaben werden im Rahmen deiner Masterarbeit dokumentiert.

Du belegst ein Studium im Bereich Informatik, Data Science, Maschinelles Lernen/KI oder vergleichbar. Du verfügst über gute Python Programmierkenntnisse und hast bereits erste Erfahrung mit Autoencodern gesammelt. Du kannst dich eigenständig in neue Themen einarbeiten. Du hast eine hohe Bereitschaft dich in dem Team des A-LABs einzubringen und das Studierendenlabor in einem interdisziplinären Umfeld aktiv zu gestalten. Du bist ein kreativer Kopf und zeichnest dich durch eine kommunikative Art aus, welche du in verschiedenen Fachdiskussionen einbringst.

Durch das A-LAB bietet ATLAS ELEKTRONIK Promovenden und Studierenden die Chance, in einem agilen Umfeld mit einem interdisziplinären Team an wissenschaftlichen Themen mit hohem Anwendungsbezug zu arbeiten. Im Rahmen Ihrer Promotion bekommst du im A-LAB die Möglichkeit, gemeinsam mit Studierenden an deinem wissenschaftlichen Thema zu arbeiten. Durch das Promotionsprogramm der ATLAS ELEKTRONIK wirst du sowohl technisch, fachlich als auch mit Expertise im Promotionsverfahren mit einer jeweils zu bestimmenden Universität unterstützt.

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.