Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Pipelines für automatisierte Datenannotation und arbeite an intelligenten Maschinen.
- Unternehmen: Neura Robotics, ein innovatives Unternehmen, das die Grenzen der Robotik neu definiert.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Urlaubstage, wettbewerbsfähiges Gehalt und exklusive Mitarbeiterrabatte.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und Unterstützung für persönliche sowie berufliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mensch-Maschine-Interaktion mit kreativer Freiheit und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
In der AI-Abteilung entwickeln Sie die kognitiven Fähigkeiten unserer Roboter, damit sie ihre Umgebung verstehen und mit ihr interagieren können. Sie arbeiten an Algorithmen, die Maschinen intelligent und anpassungsfähig machen – von der Objekterkennung und Sprachverarbeitung bis hin zur Entscheidungsfindung in komplexen Umgebungen. Sie sind Teil eines Teams, das technologische Grenzen überschreitet und eng mit Software-, Hardware- und Produktmanagementteams zusammenarbeitet. Mit modernsten Werkzeugen und Methoden aus dem maschinellen Lernen und der KI arbeiten Sie an Projekten, die direkte Auswirkungen auf unsere Produkte haben.
Ihre Mission & Herausforderungen:
- Entwerfen, bauen und warten von Pipelines für automatisierte und semi-automatisierte Datenannotation
- Daten aus multimodalen Quellen in strukturierte Daten-Workflows integrieren
- Vorlabeltechniken mit bestehenden Modellen anwenden, um den Annotierungsprozess zu beschleunigen
- Die Qualität, Konsistenz und Vollständigkeit der annotierten Datensätze validieren und sicherstellen
- Datenqualitätsprobleme, Inkonsistenzen und Verzerrungen identifizieren und beheben
- Datensätze in modellbereite Formate transformieren und standardisieren
- Eng mit ML-Ingenieuren zusammenarbeiten, um Datensätze für Training und Evaluierung zu optimieren
Was wir erwarten:
- Abschluss in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich
- 3+ Jahre Erfahrung in maschinellen Lernoperationen, KI oder Softwareengineering
- Starke Programmierkenntnisse in Python und C++
- Solides Verständnis der Grundlagen von KI / maschinellem Lernen und der Datenanforderungen
- Erfahrung mit Datenannotierungstools oder Labeling-Workflows
- Vertrautheit mit der Strukturierung und Formatierung von Datensätzen für ML-Frameworks (z.B. Robotik-Datensätze, multimodale Daten)
- Starke Detailgenauigkeit und qualitätsorientierte Denkweise
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) ist von Vorteil
Was Sie erwarten können:
- Kreative Freiheit und Agilität: Genießen Sie eine dynamische, selbstständige Arbeitskultur mit flachen Hierarchien, flexiblen Arbeitszeiten und 30 Urlaubstagen.
- Leidenschaft für den Gewinn: Ein leidenschaftliches und hochqualifiziertes Team internationaler Experten, das darauf abzielt, Roboterassistenten neu zu definieren.
- Attraktive Vergütung: Genießen Sie ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket sowie exklusive Mitarbeiterrabatte.
- Ein Team: Ob Sommerfest oder Unternehmensversammlungen, wir feiern unsere Erfolge gemeinsam.
- Berufliches Wachstum: Unterstützung für Ihre persönliche und berufliche Entwicklung.
- Standort: Hauptsitz: Innovate in Riederich, leben in Metzingen und Stuttgart.
AI Data Annotation Specialist (human) Arbeitgeber: Atlas Metrics
Neura Robotics ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern kreative Freiheit und Agilität in einer dynamischen Arbeitskultur mit flachen Hierarchien und flexiblen Arbeitszeiten bietet. Mit 30 Urlaubstagen und einem engagierten Team internationaler Experten, das darauf abzielt, Robot-Assistenten neu zu definieren, fördert das Unternehmen sowohl persönliche als auch berufliche Entwicklung und bietet ein attraktives Gehaltspaket sowie exklusive Mitarbeiterrabatte. Die Lage in Metzingen und Stuttgart ermöglicht es den Mitarbeitern, in einer inspirierenden Umgebung zu leben und zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Data Annotation Specialist (human) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps für den Bewerbungsprozess.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen vorbereitest. Zeig dein Interesse an der Rolle und dem Team!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben. Das zeigt dein Engagement und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bleib dran und sei geduldig! Der Jobmarkt kann herausfordernd sein, aber mit Ausdauer und einer positiven Einstellung wirst du die richtige Stelle finden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Data Annotation Specialist (human) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die nötigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Sprache aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, dass du die Anforderungen verstehst. Erkläre, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen, die wir für die Position erwarten.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Atlas Metrics vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des AI Data Annotation Specialist vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die zeigen, dass du die geforderten Fähigkeiten besitzt.
✨Technisches Wissen auffrischen
Da die Rolle stark auf maschinelles Lernen und Datenannotation fokussiert ist, solltest du dein Wissen über Python, C++ und relevante Tools auffrischen. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Programmieraufgaben während des Interviews zu lösen.
✨Qualität und Detailgenauigkeit betonen
In der Datenannotation ist Genauigkeit entscheidend. Bereite Beispiele vor, die deine Aufmerksamkeit für Details und deinen qualitätsorientierten Ansatz demonstrieren. Zeige, wie du in der Vergangenheit Datenqualitätsprobleme identifiziert und gelöst hast.
✨Teamarbeit hervorheben
Da die Zusammenarbeit mit ML Engineers und anderen Teams wichtig ist, solltest du deine Teamfähigkeit betonen. Teile Geschichten, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben. Das zeigt, dass du gut in die dynamische Kultur des Unternehmens passt.
