Auf einen Blick
- Aufgaben: Bringe technische Lösungen in die MLOps-Umgebungen unserer Kunden ein und integriere Systeme.
- Unternehmen: Atlas Metrics, ein innovatives Unternehmen in Zürich mit Start-up-Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Kollaborative Umgebung mit Fokus auf Respekt, Effizienz und Empathie.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden AI-Projekten und löse echte technische Herausforderungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Tech-Consulting, Python-Kenntnisse und Vertrautheit mit Docker und Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Atlas Metrics in Zürich sucht einen Forward Deployed Engineer, um die Lücke zwischen ihrer Plattform und den MLOps-Umgebungen der Kunden zu schließen. Sie werden Systeme integrieren, technische Herausforderungen lösen und eng mit den Teams der Kunden zusammenarbeiten, um eine effektive KI-Bereitstellung sicherzustellen.
Der ideale Kandidat sollte über einen starken Hintergrund in der technischen Beratung verfügen, in Python versiert sein und mit Docker sowie Cloud-Technologien vertraut sein. Diese Rolle bietet ein kollaboratives Umfeld mit einer Startup-Kultur, die auf Respekt, Effizienz und Empathie fokussiert ist.
Client-Facing Python Engineer for MLOps & AI Risk Arbeitgeber: Atlas Metrics
Atlas Metrics in Zürich bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Innovation ausgerichtet ist. Als Arbeitgeber fördern wir das persönliche Wachstum unserer Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und spannende Projekte im Bereich MLOps und KI-Risiken. Unsere Start-up-Kultur legt Wert auf Respekt, Effizienz und Empathie, was uns zu einem attraktiven Arbeitgeber für talentierte Fachkräfte macht, die einen bedeutungsvollen Beitrag leisten möchten.
