Auf einen Blick
- Aufgaben: Leiten Sie die Entwicklung von Teleoperationsarchitekturen für humanoide Roboter und integrieren Sie Wahrnehmungssysteme.
- Unternehmen: Das Unternehmen ist führend in der Robotik und KI, mit einem Fokus auf innovative Mensch-Maschine-Interaktionen.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket sind Teil der Anreize.
- Weitere Informationen: Der Standort ist im Münchener Stadtteil Obersendling, bekannt für seine hohe Lebensqualität.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie die Zukunft der Robotik und arbeiten Sie an bahnbrechenden Technologien in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Robotik oder verwandten Bereichen sowie 6+ Jahre Erfahrung in der Robotiksoftwareentwicklung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Im AI Department entwickeln Sie die kognitiven Fähigkeiten unserer Roboter, damit sie ihre Umgebung verstehen und mit ihr interagieren können. Sie arbeiten an Algorithmen, die Maschinen intelligent und anpassungsfähig machen – von der Objekterkennung und Sprachverarbeitung bis hin zur Entscheidungsfindung in komplexen Umgebungen. Sie sind Teil eines Teams, das technologische Grenzen verschiebt und eng mit Software-, Hardware- und Produktmanagementteams zusammenarbeitet. Mit modernsten Werkzeugen und Methoden aus dem maschinellen Lernen und der KI arbeiten Sie an Projekten, die direkte Auswirkungen auf unsere Produkte haben.
Wenn Sie begeistert sind, Maschinen intelligenter zu machen und die Zukunft der Mensch-Maschine-Interaktion zu gestalten, ist das AI Department der perfekte Ort für Sie.
Verantwortlichkeiten- Leitung des Designs und der Implementierung von End-to-End-Teleoperationsarchitekturen für humanoide und bimanuale Robotersysteme
- Entwicklung von ultra-niedrig-latenten Steuerpipelines für den Echtzeitbetrieb von Robotern
- Management und Mentoring eines Teams von Robotik- und Softwareingenieuren, das sich auf Teleoperation, Steuerung und Bereitstellung konzentriert
- Definition der Systemarchitektur für Bewegungsabbildung, Steuerungsabstraktion, Latenzkompensation und fehlersicheren Betrieb
- Überwachung der Integration von Wahrnehmungssystemen einschließlich Vision, Tiefensensorik, Kraft-/Drehmomentmessung und taktilem Feedback
- Zusammenarbeit mit KI- und Autonomieteams zur Ermöglichung der datengestützten Teleoperation für Imitationslernen und Verstärkungslernen
- Verantwortung für die Bereitstellung und Validierung von Teleoperationssystemen auf physischen Robotern in Produktions- und kundenorientierten Umgebungen
- Unterstützung strategischer Kundenprojekte, Demos, Messen und Prototypinitiativen
- Führung von technischen Entscheidungen, Ingenieurstandards und skalierbaren Softwarepraktiken über die Robotikplattform hinweg
- Partnerschaft mit Hardware-, KI-Forschung-, Cloud-Infrastruktur- und Produktführungsteams
- Master-Abschluss oder PhD in Robotik, Informatik, Mechatronik oder einem verwandten technischen Bereich
- 6+ Jahre Erfahrung in der Robotik-Softwareentwicklung, Teleoperationssystemen oder robotischen Steuerungssystemen
- Nachgewiesene Führungserfahrung in der Leitung von Ingenieurteams oder großen technischen Initiativen
- Starke Expertise in robotischen Kinematik, Bewegungsplanung, Steuerungssystemen und Echtzeit-Robotiksoftware
- Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in C++ und/oder Python
- Tiefe Erfahrung mit ROS/ROS2 und Bereitstellung auf realer Robotikhardware
- Starkes Verständnis von humanoider Robotik, Dual-Arm-Systemen oder geschickter Manipulation
- Erfahrung mit Simulationsumgebungen wie Isaac Sim oder MuJoCo
- Vertrautheit mit VR-Systemen, haptischen Geräten, Motion Capture oder exoskelettbasierten Steuerungsschnittstellen
- Erfahrung in der Unterstützung von KI-Datensammel-Pipelines für Robotiklernen, Imitationslernen oder autonome Systeme
- Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, funktionsübergreifende technische Programme zu leiten
- Fließendes Englisch erforderlich; Deutsch ist von Vorteil
- Erfahrung im Aufbau skalierbarer Robotik-Infrastruktur für verkörperte KI-Systeme
- Hintergrund in Verstärkungslernen, Imitationslernen oder Robotermodellen
- Erfahrung mit Cloud-Robotik oder verteilten Systemen
- Vorherige Erfahrung in schnell wachsenden Robotik- oder autonomen Systemunternehmen
- Kreative Freiheit und Agilität – Eine dynamische, selbstständige Arbeitskultur mit flachen Hierarchien, flexiblen Arbeitszeiten und 30 Urlaubstagen.
- Leidenschaft für den Sieg – Ein leidenschaftliches und hochqualifiziertes Team internationaler Experten, das darauf abzielt, Roboterassistenten neu zu definieren.
- Attraktive Vergütung – Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket sowie exklusive Mitarbeiterrabatte.
- Ein Team – Gemeinsame Erfolge feiern durch Veranstaltungen und Unternehmensversammlungen.
- Berufliches Wachstum – Unterstützung für Ihre persönliche und berufliche Entwicklung.
Standort: München (Bezirk Obersendling). Das Büro befindet sich in einem lebhaften Gebiet, das modernes Arbeiten mit hoher Lebensqualität verbindet und einfachen Zugang zu Münchens kulturellen Attraktionen, Parks und öffentlichen Verkehrsmitteln bietet. München bietet eine außergewöhnliche Lebensqualität mit traditioneller bayerischer Kultur, internationalen Veranstaltungen und der Nähe zu den Alpen für Freizeitaktivitäten.
Group Lead Data Operations (human) Arbeitgeber: Atlas Metrics
Das Unternehmen bietet kreative Freiheit und eine dynamische Arbeitskultur mit flachen Hierarchien. In München gelegen, genießen Mitarbeiter 30 Urlaubstage und Zugang zu kulturellen Attraktionen. Das Team besteht aus internationalen Experten, die leidenschaftlich daran arbeiten, Roboterassistenten neu zu definieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Group Lead Data Operations (human) erhalten könnten
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Atlas Metrics in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Group Lead Data Operations (human) zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Atlas Metrics zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Group Lead Data Operations (human) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Atlas Metrics im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Atlas Metrics vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Atlas Metrics passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
