Hardware Architect - Cognitive Robotics (human)

Neura's Hardware Department ist das Herzstück der Entwicklung unserer leistungsstarken und innovativen Roboter. Es ist verantwortlich für das Design, den Bau und die Optimierung der physischen Komponenten des Roboters, einschließlich mechanischer Teile, Sensoren und elektrischer Systeme. Das Team arbeitet eng mit anderen Abteilungen wie Softwareentwicklung und Produktmanagement zusammen, um sicherzustellen, dass die Hardware nahtlos mit den Software- und Systemanforderungen übereinstimmt.

Ihre Mission & Herausforderungen:

• Sie definieren den Hardware-Blueprint für die fortschrittlichsten kognitiven Roboter der Welt.
• Der Hardware-Architekt besitzt die gesamte Hardware-Systemarchitektur, übersetzt Produktanforderungen in physische Entwurfsbeschränkungen und stellt sicher, dass jedes Subsystem – von PCBAs über Verkabelung bis hin zu Recheneinheiten – kohärent in ein skalierbares, herstellbares Ganzes passt.

Hardware-Systemarchitektur:

• Definieren und Pflegen der Top-Level-Hardwarearchitektur der Roboterplattform – Compute-Topologie (SoCs, MCUs, Edge-AI-Beschleuniger), Stromarchitektur (Busspannungen, Verteilung, Schutz), Kommunikationsrückgrat (EtherCAT, CAN-FD, Ethernet, SerDes) und Sensorarchitektur (Sensorenauswahl, Platzierung, Schnittstellenstrategie).

Anforderungen & Partitionierung:

• Übersetzen von Produkt-, Leistungs- und Sicherheitsanforderungen in Hardwareanforderungen; Partitionierung der Funktionalität über Elektronik, eingebettete Software und mechanische Subsysteme; Verwaltung technischer Schnittstellen zwischen allen Hardware-Disziplinen.

Architektur-Governance:

• Leiten von Hardware-Architektur-Reviews; Definieren und Durchsetzen von Hardware-Designstandards, Schnittstellendokumenten und Entwurfsregeln über die Elektronik-, Firmware- und Mechanikteams hinweg.

Technologiewahl:

• Bewerten und Auswählen von Schlüsselplattformkomponenten – Compute-SoCs, Power-Management-ICs, Kommunikationscontroller, Sensor-ICs – unter Berücksichtigung von Leistung, Verfügbarkeit, NRE-Kosten und langfristiger Skalierbarkeit.

Interdisziplinäre Integration:

• Dienen als primäre technische Schnittstelle zwischen dem Hardware-Team und den Software-/AI-Architekturen; sicherstellen, dass die Hardware-Plattform die richtigen Fähigkeiten (Speicherbandbreite, I/O, Compute) bietet, um AI-Inferenz- und Echtzeitsteuerungsanforderungen zu erfüllen.

DFM und Skalierbarkeit:

• Sicherstellen, dass architektonische Entscheidungen mit der Hochvolumenproduktion kompatibel sind; Prinzipien des Designs für Zuverlässigkeit, Testbarkeit (DFT) und Kosten von Anfang an vorantreiben.

Technische Mentorschaft:

• Technische Anleitung und Mentorschaft für erfahrene Elektronik-, Firmware- und Systemingenieure bieten; Unterstützung bei der Einstellung und dem Wachstum des Teams im Hardwarebereich.

Voraussetzungen und Qualifikationen:

• Master-Abschluss in Elektrotechnik, Computertechnik, Mechatronik oder einem verwandten Bereich; PhD ist von Vorteil, aber nicht erforderlich.
• 8+ Jahre Berufserfahrung in der Hardwareentwicklung für komplexe eingebettete oder cyber-physikalische Systeme, davon mindestens 3 Jahre in einer Rolle als Hardware-Architekt, leitender Ingenieur oder Mitarbeiteringenieur.
• Nachweisliche Erfolge bei der Definition und Lieferung multidisziplinärer Hardware-Systemarchitekturen – vom Konzept über EVT/DVT bis hin zur Produktion – für Produkte, die Hochgeschwindigkeits-Compute, Leistungselektronik und Echtzeitsensorik kombinieren.
• Tiefes Verständnis von eingebetteten Compute-Plattformen (ARM Cortex-A/M, NVIDIA Jetson-Klasse, FPGA/eFPGA) und den Kompromissen zwischen zentralisierten und verteilten Compute-Topologien.
• Starke Kenntnisse der Stromsystemarchitektur: Multi-Rail-SMPS-Design, Batterie/BMS-Integration, Lastanalyse, Stromsequenzierung und EMC-Minderung auf Systemebene.
• Erfahrung in der Definition von Kommunikationsrückgratarchitekturen für Echtzeit-verteilte Systeme (EtherCAT, CAN-FD, TSN-Ethernet, SpaceWire oder ähnlich).
• Vertrautheit mit funktionalen Sicherheitsstandards und die Fähigkeit, Sicherheitsanforderungen in Hardwarearchitektur-Beschränkungen zu übersetzen (Redundanz, Überwachung, sichere Zustände).
• Erfahrung mit DFM/DFT in Hochvolumenhardware – in der Lage, Architekturentscheidungen zu treffen, die in großem Maßstab herstellbar und testbar bleiben.
• Starke interdisziplinäre Kommunikationsfähigkeiten: in der Lage, die Hardwarearchitektur in Diskussionen mit Produktmanagement, AI-/Softwarearchitekten, Lieferkette und Führungsebene zu vertreten.
• Erfahrung in Robotik, Automobil (ADAS/Karosserieelektronik), Luft- und Raumfahrt oder industrieller Automatisierungshardware ist stark bevorzugt.
• Fließendes Englisch; Deutsch ist ein praktischer Vorteil.

Vorteile:

• Kreative Freiheit und Agilität: Genießen Sie eine dynamische, selbstständige Arbeitskultur mit flachen Hierarchien, flexiblen Arbeitszeiten und 30 Urlaubstagen.
• Leidenschaft für den Gewinn: Ein leidenschaftliches und hochqualifiziertes Team internationaler Experten, das darauf abzielt, Roboterassistenten neu zu definieren.
• Attraktive Vergütung: Genießen Sie ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket sowie exklusive Mitarbeiterrabatte.
• Ein Team: Ob Sommerfest oder Unternehmensversammlungen, wir feiern unsere Erfolge gemeinsam.
• Berufliches Wachstum: Unterstützung für Ihre persönliche und berufliche Entwicklung.