Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Forschern und ML-Ingenieuren zur Entwicklung leistungsstarker Systeme.
- Unternehmen: DeepL, ein globales KI-Unternehmen mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Hybridarbeit, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und virtuelle Anteile.
- Weitere Informationen: Dynamisches, internationales Team mit hervorragenden Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bedeutenden Projekten.
- Qualifikationen: PhD oder starke ML-Systemerfahrung, Führungskompetenz erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
DeepL ist ein globales KI-Produkt- und Forschungsunternehmen, das sich auf den Aufbau sicherer, intelligenter Lösungen für komplexe Geschäftsprobleme konzentriert. Über 200.000 Geschäftskunden und Millionen von Einzelpersonen in 228 globalen Märkten vertrauen heute auf die Sprach-KI-Plattform von DeepL für menschenähnliche Übersetzungen, verbessertes Schreiben und Echtzeit-Sprachübersetzung.
Als Research Manager für das Production Inference-Team werden Sie sowohl für die Führung der Mitarbeiter als auch für die technische Ausrichtung eines Teams von Forschungswissenschaftlern und ML-Ingenieuren verantwortlich sein, die an leistungs-kritischen Modellen arbeiten. Ihre Aufgaben umfassen:
- Führung und Entwicklung eines leistungsstarken Teams von Forschungswissenschaftlern und ML-Ingenieuren.
- Verantwortung für die Forschungs- und Entwicklungs-Roadmap für Produktionsinferenzsysteme.
- Primäre technische Schnittstelle zwischen dem Production Inference-Team und angrenzenden Funktionen.
- Steuerung der Zuverlässigkeit, Effizienz und Kostenleistung des Modellserving-Stacks von DeepL.
- Identifizierung, Bewertung und Rekrutierung von Forschungs- und Ingenieurtalenten.
Qualitäten, die wir suchen:
- Sie haben einen PhD (bevorzugt) in Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren quantitativen Fachgebiet.
- Starke Grundlagen in Produktions-ML-Systemen, Inferenzoptimierung oder Modellserving in großem Maßstab.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung eines Teams von Forschern oder ML-Ingenieuren.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Richtungen in klare Ziele zu übersetzen.
Was wir bieten:
- Diverse und international verteilte Teams.
- Offene Kommunikation und regelmäßiges Feedback.
- Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
- Virtuelle Anteile - eine Eigentumsperspektive in jeder Rolle.
- Regelmäßige persönliche Teamevents.
- 30 Tage Jahresurlaub.
- Wettbewerbsfähige Vorteile.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Bei DeepL sind Sie willkommen, wie Sie sind - wir schätzen Authentizität.
Research Manager | Production Inference Arbeitgeber: Atlas Metrics
SumUp ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, im Außendienst aktiv zu sein und direkten Kontakt zu Unternehmer*innen zu pflegen. Mit einem attraktiven Gehalt, ungedeckelten Provisionen und einem Firmenwagen unterstützt das Unternehmen deine persönliche und berufliche Entwicklung durch regelmäßige Schulungen und ein jährliches Weiterbildungsbudget. Die offene Unternehmenskultur und die klaren Karrierechancen in einem internationalen Umfeld machen SumUp zu einem idealen Ort für ehrgeizige Vertriebsprofis, die ihre Ziele selbstbestimmt erreichen möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Research Manager | Production Inference erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Atlas Metrics
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Atlas Metrics für die Stelle als Research Manager | Production Inference zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Manager | Production Inference mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Atlas Metrics vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Atlas Metrics könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Atlas Metrics zu schaffen.
