Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Cloud-Architektur für innovative Robotiklösungen und führe spannende Projekte durch.
- Unternehmen: Neura Robotics - ein innovatives Unternehmen mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und 30 Urlaubstage.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem leidenschaftlichen Team.
- Warum dieser Job: Arbeite an der Zukunft der Mensch-Roboter-Kollaboration und setze neue Standards.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in modernen Cloud-Systemen und starke AWS-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.
Neura Robotics - Metzingen
Gestalten Sie die Zukunft der Mensch-Roboter-Kollaboration. In der Softwareabteilung gestalten Sie robotergestützte Lösungen, die die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine neu definieren. Sie arbeiten mit modernster Technologie und setzen branchenverändernde Standards. Sie helfen nicht nur bei der Entwicklung unserer Lösungen, sondern setzen auch neue Trends und treiben Innovationen voran. In einem agilen und interdisziplinären Team engagieren Sie sich in spannenden Projekten. Mit klaren Scrum-Prozessen wie täglichen Stand-ups, Sprint-Planung und Reviews bleiben Sie flexibel und effizient. Die enge Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen ermöglicht es Ihnen, Softwarelösungen zu schaffen, die sowohl technisch fortschrittlich als auch praktisch effektiv sind. Hier finden Sie ein Umfeld, in dem Kreativität und technologische Exzellenz Hand in Hand gehen.
Ihre Mission & Herausforderungen:
- Sie leiten das Design und die Entwicklung unserer Cloud-Architektur für die NEURAGym Physical AI Trainingsplattform - das System, das reale Roboterinteraktionen in trainierte KI-Modelle umwandelt.
- Sie übernehmen die Verantwortung für die gesamte technische Ausrichtung: von der Domänenmodellierung und dem Service-Design bis hin zur Infrastruktur, den Betrieb und die langfristige Plattformentwicklung.
- Sie arbeiten eng mit den Software-Ingenieuren im Team zusammen und bieten technische Führung.
- Sie setzen die architektonischen Standards, treffen schwierige Designentscheidungen und stellen sicher, dass die Plattform skalierbar, wartbar und auf die Produktentwicklung ausgerichtet ist.
- Sie besitzen die End-to-End-Cloud-Architektur der NEURAGym-Plattform - von der Datenerfassung am Gym-Edge über Verarbeitungspipelines bis hin zu Modelltraining und -bereitstellung.
- Sie entwerfen und entwickeln domänengesteuerte, eigenständige Dienste auf AWS, mit einer starken Neigung zu serverlosen und verwalteten Diensten.
- Sie leiten Architekturentscheidungen über Dienstgrenzen hinweg: API-Design, ereignisgesteuerte Datenflüsse, Speicherstrategien und Konsistenzmodelle über Dienste hinweg.
- Sie setzen und durchsetzen Standards für Infrastructure as Code, CI/CD, Beobachtbarkeit und Sicherheit im Team.
- Sie übersetzen Produkt- und KI-Forschungsanforderungen in konkrete, umsetzbare architektonische Designs, arbeiten mit Produktmanagern, ML-Ingenieuren und Robotikteams zusammen.
- Sie identifizieren und verwalten technische Schulden proaktiv; halten die Plattform entwickelbar, während die Anforderungen schnell wachsen.
- Sie betreuen Software-Ingenieure und fungieren als technischer Ankerpunkt für die Physical AI Platform Engineering-Gruppe.
Was wir erwarten:
- 8+ Jahre Erfahrung in der Gestaltung und dem Betrieb moderner Cloud-Systeme, davon mindestens 3 Jahre in einer Rolle als Cloud-Architekt oder Principal Engineer.
- Tiefe Expertise in AWS, mit umfangreicher praktischer Erfahrung in serverlosen und verwalteten Diensten.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Systeme unter Verwendung von domänengesteuertem Design (DDD), eigenständigen Systemen (SCS) und Prinzipien der serviceorientierten Architektur zu entwerfen.
- Starkes Verständnis von ereignisgesteuerter Architektur, Datenpipeline-Design und asynchronen Verarbeitungsmustern im großen Maßstab.
- Solide Erfahrung mit Infrastructure as Code (AWS CDK bevorzugt, Terraform ebenfalls geschätzt).
- Starke Programmierkenntnisse, vorzugsweise in TypeScript und Python; Fähigkeit, Code beizutragen, nicht nur Diagramme.
- Erfahrung in der Gestaltung von Datenplattformen oder ML-Infrastruktur ist ein großer Vorteil, Vertrautheit mit MLOps-Toolchains wird geschätzt.
- Nachweisliche technische Führungsqualitäten: Standards setzen, Ingenieure anleiten und architektonische Ausrichtung über Teams hinweg vorantreiben.
- Starke Englischkenntnisse; Fähigkeit, architektonische Entscheidungen sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu präsentieren und zu verteidigen. Deutsch ist von Vorteil.
Was Sie erwarten können:
- Kreative Freiheit und Agilität: Genießen Sie eine dynamische, selbstständige Arbeitskultur mit flachen Hierarchien, flexiblen Arbeitszeiten und 30 Urlaubstagen.
- Leidenschaft für den Gewinn: Ein leidenschaftliches und hochqualifiziertes Team internationaler Experten, das darauf abzielt, Roboterassistenten neu zu definieren.
- Attraktive Vergütung: Genießen Sie ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket sowie exklusive Mitarbeiterrabatte.
- Ein Team: Ob Sommerfest oder Unternehmensversammlungen, wir feiern unsere Erfolge gemeinsam.
- Berufliches Wachstum: Unterstützung für Ihre persönliche und berufliche Entwicklung.
Unsere Werte. Die Grundpfeiler unseres Erfolgs.
- STÄRKER GEMEINSAM: Wir sind ein Team. Wir streben danach, Großes zu erreichen, indem wir den Erfolg unserer Kollegen und Partner fördern.
- LEIDENSCHAFT TREIBT UNS: Wir streben nach technologischem Fortschritt, um den Menschen ihre wertvolle Zeit für angenehme Aktivitäten zurückzugeben.
- VERÄNDERUNG BEWIRKEN: Wir streben danach, die Welt der Robotik zu revolutionieren, indem wir täglich die Grenzen der Technologie verschieben.
- VERTRAUEN UND EHRLICHKEIT: Wir leben ein hohes Maß an Wertschätzung durch offene Kommunikation und Transparenz.
- WIR MACHEN DINGE SCHNELLER: Wir geben unser Bestes, um immer zwei Schritte voraus zu sein. Wir erreichen dies durch Empowerment, Handlungsspielraum und persönliche Verantwortung.
- WIR SIND MENSCHEN: Die Menschen stehen im Mittelpunkt unseres Handelns.
Unser Standort: Hauptsitz: Innovate in Riederich, Leben in Metzingen und Stuttgart. Unser Hauptsitz in Metzingen und Riederich ist das Herzstück unseres Unternehmens. Es ist nicht nur der Standort unserer Büros, sondern auch unserer Produktionsstätten, Akademie, Logistik und Tech Labs - die zusammenarbeiten, um Ideen in die Realität umzusetzen. Riederich selbst ist eine kleine, ruhige Stadt, nur einen Kilometer von Metzingen entfernt, einer Stadt mit ihrem eigenen einzigartigen Charakter. Metzingen ist weltweit bekannt als Outlet City und zieht Besucher aus aller Welt an. Hier können Sie exklusive Designerläden in einer entspannten und charmanten Umgebung genießen. Die Stadt bietet auch eine Vielzahl von Restaurants, Cafés und eine bodenständige schwäbische Gemütlichkeit - perfekt zum Entspannen nach der Arbeit.
Unser Bewerbungsprozess: Wir gewährleisten einen transparenten und effizienten Prozess und freuen uns darauf, Sie während des Bewerbungsprozesses kennenzulernen.
Unsere Mission: "Unser Ziel war es, den weltweit ersten kognitiven Roboter zu entwickeln, der mit Menschen arbeiten, von ihnen lernen und ihnen gezielte Unterstützung bieten kann. Und genau das haben wir erreicht. Aber es gibt noch viel mehr zu kommen!"
Cloud Architect - NeuraGYM (human) in Riederich Arbeitgeber: Atlas Metrics
Die Exploration Company ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine agile und kollaborative Arbeitsumgebung bietet, in der schnelle Entscheidungen getroffen werden und Teamarbeit gefördert wird. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer positiven Unternehmenskultur, die Vielfalt schätzt, bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an einem der ehrgeizigsten Raumfahrtprojekte Europas mitzuwirken. Zudem unterstützen wir Umzüge und bieten Visa-Sponsoring an, um sicherzustellen, dass Sie sich bei uns wohlfühlen und erfolgreich sein können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Cloud Architect - NeuraGYM (human) in Riederich erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Atlas Metrics anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Cloud Architect - NeuraGYM (human) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Atlas Metrics vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Cloud Architect - NeuraGYM (human) in Riederich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Atlas Metrics klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Atlas Metrics vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.