Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickeln Sie Client-SDKs in Python, C++ und Java für Roboterlösungen.
- Unternehmen: Neura Robotics in München gestaltet die Zukunft der Mensch-Roboter-Kollaboration.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und ein wettbewerbsfähiges Gehalt.
- Weitere Informationen: Vollzeitstelle mit kreativer Freiheit und flachen Hierarchien.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie innovative Lösungen in einem agilen, interdisziplinären Team.
- Qualifikationen: Erfahrung mit gRPC, CI-Pipelines und API-Design ist erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Neura Robotics • München
Gestalten Sie die Zukunft der Mensch-Roboter-Kollaboration. In der Softwareabteilung gestalten Sie robotergestützte Lösungen, die die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine neu definieren. Sie arbeiten mit modernster Technologie und setzen branchenverändernde Standards. Sie helfen nicht nur bei der Entwicklung unserer Lösungen, sondern setzen auch neue Trends und treiben Innovationen voran. In einem agilen und interdisziplinären Team engagieren Sie sich in spannenden Projekten. Mit klaren Scrum-Prozessen wie täglichen Stand-ups, Sprint-Planung und Reviews bleiben Sie flexibel und effizient. Die enge Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen ermöglicht es Ihnen, Softwarelösungen zu schaffen, die sowohl technisch fortschrittlich als auch praktisch effektiv sind. Hier finden Sie ein Umfeld, in dem Kreativität und technologische Exzellenz Hand in Hand gehen. Wenn Sie bereit sind, Ideen in die Realität umzusetzen und Technologie auf die nächste Stufe zu heben, bietet das Softwareentwicklungsteam bei NEURA die perfekte Herausforderung für Sie.
Ihre Mission & Herausforderungen
- Protoc + Buf-Toolchain für die clientseitige Codegenerierung; CI-Pipelines regenerieren Clients bei jeder Proto-Änderung
- Python-Client-SDK: idiomatische Wrapper mit Kontextmanagern, Async/Await-Varianten, IDE-Vervollständigungsstubs, Pip-Wheels, die im internen PyPI veröffentlicht werden
- C++-Client-SDK: RAII-Kanallebenszyklus, asynchron, sprachidiomatische Ausnahmehierarchie, Conan/vcpkg-Pakete
- Java-Client-SDK: Builder-Patterns für Anfragen, CompletableFuture, Maven Central-Artefakte
- Kanallebenszyklusverwaltung über Sprachen hinweg: Timeouts, Fristweitergabe, Wiederverbindungslogik, TLS/mTLS-Konfiguration
- gRPC-Status zu sprachidiomatischer Ausnahmezuordnung: hierarchische Ausnahmetypen mit semantisch bedeutungsvollen Unterklassen
- Kompatibilitätstabellen für Client/Server-Versionen – veröffentlichte Richtlinien zur Unterstützung von Client-Server-Versionen, automatisierte Kompatibilitätstests
- Semantische Versionierung in Übereinstimmung mit dem Plattformarchitekten, Durchsetzung der Abwertungsrichtlinie mit Linter-Warnungen, Migrationsleitfäden
- Simulation-Modus-Umschaltung innerhalb des Clients: dieselbe Proto-Schnittstelle, Simulations-Backend für die Offline-App-Entwicklung
- Beobachtbarkeitshooks pro Sprache: strukturierte Protokollierung, OpenTelemetry-Tracing, Kontextweitergabe, Prometheus-Clientmetriken
- Referenzbeispielanwendungen pro Sprache, die kanonische Muster demonstrieren: Pick-and-Place, Moduswechsel, Fehlerbehebung, Telemetrie-Streaming
- Automatisch generierte Dokumentation pro Sprache: Sphinx (Python), Doxygen (C++), Javadoc (Java); Beispiele werden mit der API-Oberfläche synchron gehalten
- Interne Kunden-Onboarding: Skill-Bundles, Evaluierungs-Harnesses, F&E-Notizbücher, Demo-Apps – alles beginnt mit Ihrer Referenzvorlage
- RFC-Co-Review mit dem Robot Platform Integration Engineer bei jeder Proto-Änderung
Was wir erwarten können
- Entwicklererfahrung mit Plattform-SDKs – hat Client-Bibliotheken geliefert, die von externen oder internen Kunden verwendet werden.
- Versiert in mindestens zwei: modernes Python (Typing, asyncio, pyproject.toml/Wheels), modernes C++ (17/20, asynchrone Muster, Build-Systeme), Java (CompletableFuture, Maven-Build).
- Praktische Erfahrung mit dem gRPC-Ökosystem: protoc, buf, grpc-python, grpc-java, grpc-cpp – hat Produktionsclients implementiert.
- Mehrsprachige Verpackung: manylinux pip-Wheels, Conan- oder vcpkg-Rezepte, Maven Central-Veröffentlichung – erfahren mit vollständigen CI-Pipelines.
- API-Design-Flüssigkeit: gRPC/REST/GraphQL, semantische Versionierung, Autorenschaft von Abwertungsrichtlinien, Analyse der Rückwärtskompatibilität.
- Dokumentationstools: Sphinx, Doxygen, MkDocs; in der Lage, End-to-End-Dokumentationslieferungen zu übernehmen.
- Cross-Language-Async-Muster: versteht die Abwägungen zwischen sync, async und Streaming gRPC über Sprachen hinweg und deren ergonomische Unterschiede.
Schön zu haben
- Vertrautheit mit Robotik oder industrieller Steuerung, um Latenz- und Timing-Semantiken mit Robotplattform-Ingenieuren zu besprechen
- Erfahrung im Schreiben von Sprachbindungen für eine native Bibliothek (PyBind11, JNI, SWIG, cppyy)
- Verfasste OpenTelemetry-Instrumentierungsbibliotheken in mehreren Sprachen
- Grundkenntnisse im Design von ROS 2-Clientbibliotheken (rclpy / rclcpp)
- Eine Entwicklerportal-API-Referenz oder SDK-Tutorialreihe für externe Entwickler verfasst
Was Sie erwarten können
- Kreative Freiheit und Agilität: Genießen Sie eine dynamische, selbstständige Arbeitskultur mit flachen Hierarchien, flexiblen Arbeitszeiten und 30 Urlaubstagen.
- Leidenschaft für den Gewinn: Ein leidenschaftliches und hochqualifiziertes Team internationaler Experten, das darauf abzielt, Roboterassistenten neu zu definieren.
- Attraktive Vergütung: Genießen Sie ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket sowie exklusive Mitarbeiterrabatte.
- Ein Team: Ob Sommerfest oder Unternehmensversammlungen, wir feiern unsere Erfolge gemeinsam.
- Berufliches Wachstum: Unterstützung für Ihre persönliche und berufliche Entwicklung.
Robot Client SDK Engineer (human) Arbeitgeber: Atlas Metrics
Neura Robotics bietet eine dynamische Arbeitskultur mit flachen Hierarchien und 30 Urlaubstagen. Das Team besteht aus internationalen Experten, die leidenschaftlich daran arbeiten, Roboterassistenten neu zu definieren. Mitarbeiter profitieren von einem attraktiven Gehaltspaket und exklusiven Rabatten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Robot Client SDK Engineer (human) erhalten könnten
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Atlas Metrics in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Robot Client SDK Engineer (human) zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Atlas Metrics zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Robot Client SDK Engineer (human) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Atlas Metrics im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Atlas Metrics vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Atlas Metrics passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
