Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickeln Sie kognitive Fähigkeiten für Roboter, einschließlich Objekt- und Sprachverarbeitung.
- Unternehmen: Neura Robotics in München ist führend in der Entwicklung intelligenter Roboter.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und ein wettbewerbsfähiges Gehalt.
- Weitere Informationen: Arbeiten Sie im Obersendling-Viertel von München.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie die Zukunft der Mensch-Maschine-Interaktion mit innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und 3+ Jahre Erfahrung in maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 78000 € pro Jahr.
Neura Robotics • München, Deutschland
Geben Sie unseren Robotern Bewusstsein. In der KI-Abteilung entwickeln Sie die kognitiven Fähigkeiten unserer Roboter, damit sie ihre Umgebung verstehen und mit ihr interagieren können. Sie arbeiten an Algorithmen, die Maschinen intelligent und anpassungsfähig machen – von der Objekterkennung und Sprachverarbeitung bis hin zur Entscheidungsfindung in komplexen Umgebungen. Sie sind Teil eines Teams, das technologische Grenzen verschiebt und eng mit Software-, Hardware- und Produktmanagementteams zusammenarbeitet. Mit modernsten Werkzeugen und Methoden aus dem maschinellen Lernen und der KI arbeiten Sie an Projekten, die direkte Auswirkungen auf unsere Produkte haben. Wenn Sie begeistert sind, Maschinen intelligenter zu machen und die Zukunft der Mensch-Maschine-Interaktion zu gestalten, ist die KI-Abteilung der perfekte Ort für Sie.
Verantwortlichkeiten
- Als KI-Berater für NeuraGym-Nutzer fungieren: Machbarkeitsprüfung, Auswahl von Algorithmen, Planung der Datensammlung.
- Nutzer in die gesamte NeuraGym-Pipeline einführen: Teleoperation, Annotation, Training, Simulation, Bereitstellung und Validierung.
- Eng mit dem vor Ort tätigen Robotik-Ingenieur während der Datenerfassung und Experimente zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass das gewünschte Verhalten und die Sicherheitsstandards erreicht werden.
- Nutzer beraten, während sie debuggen: Trainingsskripte überprüfen, Datenprobleme aufzeigen, helfen, Modellfehler zu reproduzieren; aktiv eingreifen, wenn ein Blocker bestehen bleibt.
- Als wertvolle Schnittstelle zu unserem Cloud-Team und KI-Team fungieren, um Zusammenarbeit und Unterstützung zu erleichtern.
- Erfahrungen in die Produkt-Roadmap von NeuraGym und die Kern-KI-Roadmap von Neura zurückspeisen.
Qualifikationen
- Master-Abschluss in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich.
- 3+ Jahre praktische Erfahrung im maschinellen Lernen in der Robotik – stark in mindestens einem der folgenden Bereiche: visuelle Manipulation, Verstärkungs-/Imitationslernen oder multimodale Modelle.
- Solide Python-Kenntnisse (C++ von Vorteil); praktische Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow; komfortabel im Umgang mit echter Roboterhardware und zugehöriger Middleware.
- Cloud-Erfahrung (AWS, Azure oder GCP) und Erfahrung mit robotersimulationswerkzeugen (IsaacSim, MuJoCo usw.) sind von Vorteil.
- Nachgewiesene Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, mehrere Projekte parallel zu bearbeiten.
- Klare Kommunikation, die zwischen Forschern, Ingenieuren und Endbenutzern übersetzen kann.
- Gute Englisch- und Deutschkenntnisse (B2 – C1 Niveau).
Vorteile
- Kreative Freiheit und Agilität: dynamische, selbstständige Arbeitskultur mit flachen Hierarchien, flexiblen Arbeitszeiten und 30 Urlaubstagen.
- Leidenschaftliches internationales Expertenteam, das Roboterassistenten neu definiert.
- Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket sowie exklusive Mitarbeiterrabatte.
- Starker Teamgeist: Unternehmensveranstaltungen, Feiern und offene Kommunikation.
- Unterstützung für Ihre persönliche und berufliche Entwicklung.
Standort: München, Stadtteil Obersendling, Deutschland.
Robotic Foundation Model Engineer - RoboGym (human) Arbeitgeber: Atlas Metrics
Neura Robotics bietet eine dynamische Arbeitskultur mit flachen Hierarchien und kreativer Freiheit. Das internationale Team von Experten arbeitet an der Neudefinition von Roboterassistenten. Mitarbeiter profitieren von 30 Urlaubstagen und einem starken Teamgeist durch regelmäßige Unternehmensveranstaltungen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Robotic Foundation Model Engineer - RoboGym (human) erhalten könnten
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Atlas Metrics in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Robotic Foundation Model Engineer - RoboGym (human) zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Atlas Metrics zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Robotic Foundation Model Engineer - RoboGym (human) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Atlas Metrics im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Atlas Metrics vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Atlas Metrics passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
