Senior Analytics Engineer

Senior Analytics Engineer

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Partner with squads on event design, maintain staging pipelines, and model key business domains.
  • Unternehmen: SumUp empowers small businesses globally with fintech products from their Berlin office.
  • Vorteile: Enjoy 28 days of paid leave, a €2000 L&D budget, and a corporate pension scheme matching 20%.
  • Weitere Informationen: Join a diverse team of over 3,000 SumUppers from 90 nationalities.
  • Warum dieser Job: Shape data ownership and build trusted data products in a greenfield opportunity.
  • Qualifikationen: Expert-level SQL skills and experience with modern data warehouses like Snowflake or Iceberg required.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Die Run & Grow Tribe of Tribes unterstützt die Systeme, Einblicke und Erfahrungen, die Millionen von Händlern dabei helfen, mit SumUp in jedem Markt, in dem wir tätig sind, engagiert, erfolgreich und wachsend zu bleiben. Wir befinden uns an einem echten Wendepunkt, wie wir Daten nutzen – von fragmentierten Pipelines hin zu einer erstklassigen Datenbasis, die auf stabilen Geschäftsdomenen, vertrauenswürdigen Metriken und KI-bereiten Datenprodukten basiert. Dies ist eine Greenfield-Möglichkeit, um zu gestalten, wie Daten im großen Maßstab besessen, definiert und aufgebaut werden, und als unser Analytics Engineer werden Sie das verbindende Element sein, das diese Vision verwirklicht.

Was Sie tun werden:

  • Partnerschaft mit Teams innerhalb des Stammes bei der Ereignisgestaltung und den Datenverträgen, Pflege von Staging-Pipelines, Anwendung von Modellierungsstandards und Sicherstellung konsistenter, getesteter und auffindbarer Domänenoutputs.
  • Modellierung wichtiger Geschäftsdomänen – einschließlich Händleraktivität, Produktakzeptanz, Lebenszyklusereignisse und Risikobewertung – durch den Aufbau gut dokumentierter, qualitätsgesicherter Datenprodukte, die als vertrauenswürdige Quelle der Wahrheit in der gesamten Organisation dienen.
  • Aufbau und Pflege der Einsichtenebene über regulierte Domänen, Erstellung wiederverwendbarer KPI-Modelle, Trichter, Kohorten und Segmentierungen, auf die Produkt-, Handels- und KI-Teams selbstbewusst zugreifen können.
  • Implementierung technischer Verbesserungen, einschließlich inkrementeller Verarbeitungsstrategien, Leistungsoptimierungen und skalierbarer Datenarchitektur zur Unterstützung wachsender Datenvolumina.
  • Beitrag zur umfassenderen Datenstrategie von SumUp, um dauerhafte Eigentümerschaft, konsistente Definitionen und einen gemeinsamen Katalog von Datenprodukten zu etablieren, die selbstbedienbare Analysen und KI im großen Maßstab freischalten.

Sie sind für diese Rolle geeignet, wenn…

  • Sie über umfangreiche, nachgewiesene Erfahrung im Bereich Analytics Engineering oder Data Engineering verfügen, mit einer Erfolgsbilanz beim Aufbau und der Wartung von Produktionsdatensystemen.
  • Sie über Expertenkenntnisse in SQL für komplexe Transformationen und Abfrageoptimierung verfügen, mit praktischer Erfahrung im Aufbau geschichteter Datenmodelle in einem modernen Data Warehouse oder Lakehouse (z.B. Snowflake, Iceberg) und fundierten Kenntnissen in dbt, einschließlich Tests, Dokumentation und Modellierungsstandards.
  • Sie in der Lage sind, in Bezug auf Geschäftsdomänen zu denken – nicht nur in Tabellen – und komplexe Geschäftslogik in saubere, langlebige und wiederverwendbare Datenmodelle über Entitäten, Ereignisse, Zustände und Regeln zu übersetzen.
  • Sie sich wohlfühlen, mit Produktmanagern, Ingenieuren, Analysten und Datenwissenschaftlern zusammenzuarbeiten, um an Gesprächen über das Design von Daten teilzunehmen und den Teams zu helfen, Daten als erstklassiges Ergebnis zu behandeln.
  • Sie ein tiefes Interesse an Datenqualität, Vertrauen und Auffindbarkeit haben – Modelle zu erstellen, auf die andere sich verlassen können, mit einer proaktiven Einstellung zu Verträgen, Aktualität, Beobachtbarkeit und Fehlerszenarien.

Warum Sie sich SumUp anschließen sollten:

  • Gelegenheit, mit SumUppers weltweit an großangelegten Fintech-Produkten zu arbeiten, die von Millionen von Unternehmen weltweit genutzt werden, von unserem Büro in Berlin aus. Dies beinhaltet ein Büro-erstes Setup.
  • Engagement für Vielfalt und Inklusion: Teil eines Arbeitsplatzes sein, der Vielfalt schätzt und fördert und ein inklusives Umfeld schafft, in dem die Perspektiven aller respektiert und angenommen werden.
  • Teilnahme an unserem Virtual Stock Option Programm: Sie werden einen Anteil am zukünftigen Erfolg von SumUp besitzen.
  • Ein jährliches L&D-Budget von 2000 € für Ihre individuelle Entwicklung, das für die Teilnahme an Konferenzen und/oder zur Förderung Ihrer Karriere durch Weiterbildung verwendet werden kann.
  • Ein Unternehmensrentenprogramm, bei dem wir bis zu 20 % Ihrer Beiträge matchen.
  • Großzügige Freizeit: Genießen Sie 28 Tage bezahlten Urlaub plus Feiertage und Sonderurlaubstage.
  • Zahlreiche weitere Vorteile wie Zuschüsse für den Urban Sports Club, Unterstützung bei der Kita-Platzierung, subventionierte Büromittagessen.
  • Break4me: 1-monatiger Sabbatical nach 3 Jahren Betriebszugehörigkeit.
  • Empfehlungsbonus: Verdienen Sie zusätzliche Belohnungen, indem Sie talentierte Personen empfehlen, die dem SumUp-Team beitreten.

Über SumUp:

Seien Sie befähigt, mehr zu tun, was zählt. Bei SumUp haben wir es uns zur Aufgabe gemacht, kleinen Unternehmen weltweit einfache und erschwingliche Werkzeuge zur Verfügung zu stellen, die es ihnen ermöglichen, zu gedeihen. Heute verlassen sich über 4 Millionen Unternehmen in 37 Märkten auf SumUp als ihren finanziellen Partner zur Verwaltung von Zahlungen, Finanzen und Kundenbeziehungen. Unser Engagement für kleine Unternehmen spiegelt sich in unserem vielfältigen Team von über 3000 SumUppers aus über 90 Nationalitäten wider, vereint durch globale Zusammenarbeit und eine innovative Denkweise. Unsere Kernwerte bilden die Grundlage dafür, wer wir sind und wofür wir stehen, prägen unsere Arbeitskultur und treiben unseren Erfolg voran. Wir fördern Inklusivität und eine kontinuierliche Lernkultur, die einen sicheren Raum für persönliches und berufliches Wachstum bietet. Unsere Unterschiede machen uns einzigartig und stark, während wir bestrebt sind, ein Umfeld zu schaffen, in dem jeder dazugehört und sich unterstützt fühlt, unabhängig davon, wie er sich identifiziert. SumUp ist stolz darauf, ein Arbeitgeber für Chancengleichheit zu sein, der aktiv Vielfalt in unserer Belegschaft sucht und annimmt. Wir treffen keine Einstellungs- oder Beschäftigungsentscheidungen aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion oder religiösem Glauben, ethnischer oder nationaler Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Behinderung, Alter oder aus anderen Gründen, die durch geltende Gesetze geschützt oder durch Unternehmensrichtlinien verboten sind. Unser Engagement geht über die Rekrutierung hinaus und zielt darauf ab, einen sicheren und respektvollen Arbeitsplatz zu schaffen, an dem Belästigung jeglicher Art strengstens untersagt ist.

Entdecken Sie mehr über unsere Kultur und Möglichkeiten auf unserer Karriereseite und folgen Sie unserem Weg auf LinkedIn, Instagram und TikTok.

Senior Analytics Engineer Arbeitgeber: Atlas Metrics

At SumUp, you will work in a vibrant Berlin office with a commitment to diversity and inclusion. Enjoy benefits like a generous L&D budget and a corporate pension scheme. Join a mission-driven team dedicated to empowering over 4 million small businesses worldwide.

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Kontaktdaten:

Atlas Metrics Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Analytics Engineer erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Atlas Metrics zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Analytics Engineer mit Bravour zu bestehen

Analytische Fähigkeiten
SQL-Kenntnisse
Datenmodellierung
Erfahrung mit modernen Data Warehouses oder Lakehouses (z.B. Snowflake, Iceberg)
dbt-Kenntnisse
Datenqualitätsmanagement
Kenntnis von Geschäftsdomänen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Analytics Engineer bei Atlas Metrics gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Atlas Metrics vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Atlas Metrics entscheidend sein!